首先這是我們的資料：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("opendata.csv")
先整理資料，只取用校舍基地大小大於0的資料：
data = data[data["可使用校地-校舍基地(平方公尺)"]!=0]接著我們開始繪圖：
import matplotlib
#選擇中文字體
matplotlib.rc("font",family="Microsoft YaHei")
from matplotlib import pyplot as plt
#繪製圖的大小
plt.figure(figsize=(6,6))
#繪製一個位於包含1X1個子圖的圖且位置在(0,0)的子圖
ax0 = plt.subplot2grid((1,1,),(0,0),colspan=1,rowspan=1)
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#建立x軸資料
ax0_x = data["可使用校地-校舍基地(平方公尺)"]/10000
#建立y軸資料
ax0_y = data["學生宿舍床位數(床)"]
#建立稍候要調整顏色時會用到的List
data["顏色"] = list(map(lambda x: "green" if x == "國立大學" else ("blue" if x == "私立大學" else "red"), data["學校類型"]))
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#開始繪製散布圖
ax0.scatter(x=ax0_x, y=ax0_y, c= data["顏色"], marker="p", alpha=0.7)
#建立坐標軸名稱
ax0.set_xlabel("可使用校地-校舍基地(萬平方公尺)")
ax0.set_ylabel("學生宿舍床位數(床)")
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import numpy as np
#利用polyfit將係數存在變數p中
p = np.polyfit(ax0_x, ax0_y, 1)
#建立迴歸線的x軸資料(由0～散布圖的x軸資料的最大值並遞增排序)
p_x = range(0,max(ax0_x.sort_values().astype(int)))
#繪製迴歸線
plt.plot(p_x,np.polyval(p,p_x),color="darkgray",linestyle="--",alpha=0.5)
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#建立標題
plt.title("可使用校地 X 學生宿舍床位數")
