如何用Python繪製各點大小不同的散布圖及用箭頭標註特殊點

首先這是我們的資料

import pandas as pd
data = pd.read_csv("太陽光電業務資訊.csv")

再來我們修改與建立幾個會用到的欄位

data["總裝置容量kwp(萬)"] = (data["總裝置容量kwp"]/10000).round()
data["平均每件容量kwp(萬)"] = data["總裝置容量kwp(萬)"]/data["總件數"]

修改後的資料如下

但因為資料的最後有一筆總計資料如下圖

我們想把總計拿掉，不要出現在圖表中，所以先如下操作

#篩選出總計那一行，並取得總計的索引值
n = data["行政區別"][data["行政區別"].values == "總計"].index.astype(int)[0]
#將總計那一行拿掉
data.drop([n],inplace=True)

接著，我們就可以開始繪圖了：

import matplotlib

#設定中文字型
matplotlib.rc("font",family="Microsoft YaHei")

from matplotlib import pyplot as plt

#設定圖的大小
plt.figure(figsize=(8,8),facecolor="lightgray")

#設定子圖位置
ax0 = plt.subplot2grid((1,1),(0,0),colspan=1,rowspan=1)

#設定x、y變數
ax0_x = data["總裝置容量kwp(萬)"]
ax0_y = data["總件數"]

#建立隨著決定點的大小變化的函數
ax0_z = data["平均每件容量kwp(萬)"]/(data["平均每件容量kwp(萬)"].max())

#繪製散布圖
ax0.scatter(ax0_x,ax0_y,marker="o",s=ax0_z*500,alpha=0.5,color="orange",label="平均每件容量kwp(萬)")

#設定x、y座標軸名稱
ax0.set_xlabel("總裝置容量kwp(萬)")
ax0.set_ylabel("總件數")

#將【總裝置容量】、【總件數】最大值的兩個點，用箭頭標註出行政區別
for i in ["總裝置容量kwp(萬)","總件數"]:
    #篩選最大值的該筆資料並重設索引
    filter = (data[i]==data[i].max())
    data_arrow = data[filter].reset_index()
    #建立箭頭的座標與所屬行政區別的變數
    data_arrow_x =data_arrow["總裝置容量kwp(萬)"][0]
    data_arrow_y =data_arrow["總件數"][0]
    data_arrow_text = data_arrow["行政區別"][0]
    #箭頭設定函數
    ax0.annotate(
        #設定顯示文字
        text=data_arrow_text,
        #設定箭頭的頭的座標
        xy=(data_arrow_x,data_arrow_y),
        #設定顯示文字的座標
        xytext=(data_arrow_x-15,data_arrow_y),
        #設定箭頭相關屬性
        arrowprops=dict(
            arrowstyle = "->",
            color = "darkblue",
            )
        )
#設定圖例
ax0.legend()

#設定子圖標題
ax0.set_title("台南太陽光電業務資訊")

plt.tight_layout()