Matplotlib
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以下是針對上一篇文章"[Python教學] Seaborn：高階資料視覺化工具"的課後練習中每個問題的詳細解答，包括程式碼和結果解釋。
Matplotlib 是 Python 中最流行且功能強大的資料視覺化工具之一。它能夠生成各種靜態、動態及互動式的圖表，是資料分析與科學計算的重要組成部分。在本教學中，我們將詳細介紹 Matplotlib 的核心功能，並以範例逐步展示如何繪製基本與進階圖表。
謝謝說明
pip install matplotlib
請問使用時只有安裝上面這軟體，還需要安裝其他的嗎
Python資料視覺化在數據分析中扮演關鍵角色，透過視覺化捕捉數據模式、趨勢和異常，透過Matplotlib等工具創建專業圖表變相對簡單和高效。
NumPy 是 Python 語言的一個擴充程式庫，支援高階大規模的多維陣列與矩陣運算的數學函式函式庫。
NumPy 2.0.0 是自 2006 年以來的第一個主要發行版本，此重要版本標誌著 NumPy 發展歷程中的一項重要里程碑，為使用者提供了豐富的增強功能和改進，並為未來的功能開發奠定了基礎。
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今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
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今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學，但今天不在是折線圖了，我們來畫其他的圖，就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
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今天進入了我們30天衝刺班的一半了，也就是第15天的部分，我們今天要進入視覺化，也就是畫圖的領域了，在先前Day7時我們有聊到，在金融數據分領域上，常用的畫圖模組有兩個，分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」，今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
