專業的高度，決定了 AI 協作的力度
幾天前在某場評審會議中與其他評審聊到AI的進步，有位評審帶著有點不屑的語氣說，AI會有幻覺、老是胡說八道，缺乏實用價值。我心想，要認真挑AI的毛病的話，一定能挑出不少；但若就實用性而言，則要看AI在實際應用上能幫多少忙。如果利遠大於弊的話，那為什麼不用？
關鍵就在這個「利大於弊」。以AI作為當工具，是否能協助或加快專業工作？如果AI出錯，能否不拖累使用者？這幾年AI技術的進步，讓AI越來越利多弊少。尤其是去年，推理（Reasoning）模型的普及，讓AI能解決的複雜問題更多。如果今天仍然怕AI有幻覺、會胡說八道，而不敢用，那麼要到哪一天才敢用？要等到完美無缺的AI出現，恐怕要等到天荒地老 — 我不認為世上會有完美的AI。在應用上，要讓AI利大於弊，使用者本身的素養和能力非常重要。要讓AI發揮出最大的作用，並且降低胡說八道的機會，使用者最好要懂得如何與AI 做有效的溝通以及專業的討論。
我講的不是去學什麼提示咒語，而是語言溝通能力和專業素養。如果使用者本身表達能力很差，連問題都描述不清楚，又缺乏專業能力，那就不要說AI了，連找人幫忙都有問題。而人的問題可多了：人也會犯錯，還有不同的立場、價值觀、意識形態，牽扯到個人利益時多半會偏頗，甚至會哄騙。你說人就一定比較可靠？
良好的語言溝通，能幫助AI理解問題以及降低AI誤會；專業的素養，能判斷AI的回應是否合理。要AI協助解決複雜的問題，通常多次來回的互動，以我目前所見，在專業問題上，使用者越厲害，AI的加持力度越高。
不過呢，所謂道高一尺、魔高一丈。越來越多人使用AI，卻不在乎AI的產出正確與否。網路上越來越多由AI產生的文章，貌似專業，但其實誤人誤己。現在我一看來路不明的文章有AI捉刀的影子，就跳過不看，免得浪費時間或是被誤導。
前天來參加實驗室週會的大師當著學生的面前說，現在AI類的學術論文太多了，絕大多數不可信，讀的時候要小心。不要以為論文上了哪個很難上的會議或期刊就沒問題，絕對要仔細思辨，不能照單全收。
有如古人說過，盡信書不如無書 — 到了今天，話要改成「盡信AI不如無AI」，如果缺乏思辨能力的話，未來猶如文盲。
建議學生們，在學習的過程中，同時培養與AI協作的能力和專業素養，千萬不要過度仰仗AI來解題，也不能相信（來路不明的）AI生成資訊。到後來，在專業上與AI有效互動以及鑑別AI產出資訊的能力，決定了你與AI協作的高度。
此外，不假思索地使用AI，或是濫用AI去糊弄別人，到頭來都是誤己誤人，不做為妙。
