洪士灝
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洪士灝
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現任臺大教授。密西根大學電腦博士、台大電機學士。曾任資工系主任、MBZUAI客座教授、國網中心副主任、矽谷昇陽電腦工程師。研究平行處理、計算架構、高效能運算、人工智慧、資訊安全，培育學術/實務兼備人才。
隨筆把我的觀察和感想寫出來，透過寫作讓自己腦袋清淨一點、心靈輕爽些。舊文放在https://hungsh-ntucsie.blogspot.com/，文章大多先在臉書上與臉友分享，隨後再轉到這裡臉書網址為：https://www.facebook.com/shihhaohung
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由新到舊
所以這幾年世界級的大公司，為了不落人後，都在搶購高階的GPU，或者自行研發高效能的AI晶片。今天在AI的浪潮下，高效能計算資源就像片中的棒球場，可以吸引和培育人才，強化核心競爭力，讓他們有辦法乘風破浪。或許有人提供了算力，就像當年的紅葉少棒隊，可以追逐夢想，創造奇蹟。
成為協助開發關鍵核心AI技術的人：這一回，我們來談談，如果想成為協助開發關鍵核心AI技術的人，有哪些技能是值得學的。
2025/06/27
洪士灝教授您好
抱歉打擾您，我是一個完全自學、以AI對話推理為主的資料治理結構愛好者。
最近嘗試設計一套主鍊式資料治理流程，聚焦在責任分流、異常自動補救、權限快照、數據標註與回鍊審計等細節。
雖然這份設計是我和AI討論下摸索出來，缺乏正式學術或產業背景支撐，但內容已儘可能自洽且嚴謹。
或許在專家眼裡只是初階的自我實驗，但我誠心希望能請您批評指正，
哪怕只有一句建議、或一點點方向提示，都會對我意義重大。
如果這內容佔用了您寶貴時間，也請多見諒。
無論如何，非常感謝您的閱讀與指教！
輔助寫程式的AI（下）：LLM彌補了人類使用的自然語言和電腦語言之間的落差，雖然速度比人類快上許多倍，但其速度和效率仍然遠遠不如一般的程式，因此以LLM產生程式，甚至是高效率的軟硬體，將是第四次工業革命的關鍵核心技術。
輔助寫程式的AI（中）：寫程式的人天天在革自己和世界的命，任何與知識經濟（knowledge-based economy）為主的各行各業，在未來都會面臨類似的現實。這個AI時代，可說是擅於自學、自造及研究者的天堂。今天的天助自助者有兩層意涵。
輔助程式寫作的AI（上）：作為案例探討，我們來聊聊「AI輔助寫程式」。為什麼AI能夠輔助寫程式？能夠達到什麼程度？對產業有多大的衝擊？對從業人員又有什麼影響？
輔助工具型AI和使用者的才能：等待公部門來監管或提倡AI的使用，恐怕是緩不濟急。許多人早已擁抱AI，利用AI工具來協助提高工作， 但究竟要如何善用AI工具呢？與使用者本身的才能有何關係呢？
