付費限定先入為主,模型定義帶來的語境遊戲
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先入為主,模型定義帶來的語境遊戲

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘

眾說紛紜

在新聞、耳聞之中,對於同一件事眾說紛紜,讓貓貓越看越糊塗。而在許多時候,有些詞彙似乎是約定俗成,不必閒聊時特意定義。有時人們對於同一個事件、看著同樣的報導、用著同樣的詞彙,卻出現不同的見解,似乎有些不對勁。

在爭辯中,對於同一個詞彙,例如風險,似乎總是雞同鴨講,唇槍舌戰卻沒有結論。貓貓於是想知道:

當採用兩種不同方式定義風險時,結論會有什麼差異?

情境假設-丟銅板

簡單起見,貓貓觀察一枚公平的銅板,投出正反面機會各半。假設投出正面時,獲得報酬率 r+,而反面時則為 r-。

只是想丟個銅板看看

只是想丟個銅板看看

定義兩種風險模型

首先對於同一丟銅板事件,以兩種方式定義風險。

定義兩種風險模型

定義兩種風險模型

此時以有賺有賠且不至於賠光的條件,試想符合條件的風險參數範圍。並藉此觀察:

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貓貓原先想著做個筆記,把讀到的文章、影片整理出心得所以取名貓筆記。 不過既然目前見到許多投資文章可以讀,那麼就決定從茶米油鹽開始,改名貓家計。
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對於本貓貓的嘗試,狂徒兄給了貓貓一點建議的參考資料: 雖說懶散的貓貓還沒有怎麼讀,不過說起意願,貓貓聯想到賽局。賽局可以將各個投資人的可能行為與其他投資人行為的互動作更加完整的探討,來考慮當投資人作決策時,如果考慮了其他人的決策會如何。畢竟投資人是"參與"在市場中的,而不僅僅是在玩單機遊戲。
沿著先前文章《理性混沌,風險分散、最佳槓桿以及 Newton's Fractal》來討論投資人面對無限大的市場時,如何調整持有資產;接著,在《交易與共識,有限市場中套利》中考量有限個各有主見的投資人,如何在交易中,逐步地形成市場共識。
在先前思考著資產配置時,如《理性混沌,風險分散、最佳槓桿以及 Newton's Fractal》,購入更多元的資產或使用任意槓桿率皆是自由。先前的假設中隱含著無窮大的市場,使得投資人得以買賣任意數量、種類的資產,而不必考慮對手。
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