付費限定

用SPSS進行HLM第三章:雙層次之隨機截距斜率模型

閱讀時間約 3 分鐘
接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。

之前我們已經講解隨機截距模型,若層次2為學校,則是不同學校之間截距有所差異,但是斜率則還是保持不變,若現在改為隨機截距斜率模型,代表則是不同學校之間截距有所差異,不同學校之間斜率則也有差異。代表斜率和截距都採用隨機效果,如下圖顯示:

雙層次之隨機截距斜率模型:2個Level 1和1個Level 2自變項

本範例假設我們有兩個層次,層次1為學生個體,層次2為班級層面。依變項為Y,層次1的自變項有2個,X1和X2是自變項,層次2的自變項為X01。X1/2的斜率和截距具有隨機效果。β 0第一層截距,e是層次1誤差

公式說明

Support the creator with action! Pay to unlock
本篇內容共 1327 字、1 則留言,僅發佈於統計分析 × 學術生涯You currently cannot view the following content, possibly because you are not logged in or do not have permission to view the room.
你的見面禮 Premium 閱讀權限 只剩下0 小時 0
193會員
106Content count
文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
留言0
查看全部
發表第一個留言支持創作者!
Dr. Rover的研究室 的其他內容
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始,到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中,我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用,本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題,並介紹HLM的概念。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項,並解釋調節式中介的公式,還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤,所以多層次中介分析旨在解決此問題,本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析,本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型,也會說明加入調節變項案例,還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式使用調節分析。本文將介紹三種類型的變項,還有如何操作最4.2版本的PROCESS macro for SPSS進行調節模式。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
變異數分析(Analysis of Variance, ANOVA)是一種統計分析方法,用於檢驗自變項之間不同水平(或組別)是否存在依變項上具有顯著差異。雙因子就代表說有兩個自變項(也稱為因子)。例如:我們覺得性別和學歷會影響到物理成績,那性別就是因子(男生和女生)/學歷(國小和高中)
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始,到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中,我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用,本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題,並介紹HLM的概念。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項,並解釋調節式中介的公式,還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤,所以多層次中介分析旨在解決此問題,本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析,本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型,也會說明加入調節變項案例,還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式使用調節分析。本文將介紹三種類型的變項,還有如何操作最4.2版本的PROCESS macro for SPSS進行調節模式。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
變異數分析(Analysis of Variance, ANOVA)是一種統計分析方法,用於檢驗自變項之間不同水平(或組別)是否存在依變項上具有顯著差異。雙因子就代表說有兩個自變項(也稱為因子)。例如:我們覺得性別和學歷會影響到物理成績,那性別就是因子(男生和女生)/學歷(國小和高中)
你可能也想看
Thumbnail
1.加權指數與櫃買指數 週五的加權指數在非農就業數據開出來後,雖稍微低於預期,但指數仍向上噴出,在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下,就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後,週二或週三開始有無買單進場支撐,在沒有明確的反轉訊號形成前,小夥伴盡量不要貿然抄底,或是追空
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
Thumbnail
所走議題都有架構,如果你寫著寫著,發現你在寫的東西沒有架構:,別懷疑,你對這個議題還不夠深入......
Thumbnail
人生是一場四十年的馬拉松,首先厚植職場實力,再者創造事業巔峰,最後發揮影響力。透過共通能力,重大經驗,穩固關係三種基本元素找到職涯持續動力。終其一生尋找擅長,熱愛以及備受肯定的能力三者交會點,打造未來的專屬角色。
剛才上網深入找資料,才知道懲罰的特性,是減少行為。 像是有自閉症者容易搶走他人的物品情況,就有必要改善。 具體說明 見到自閉症者的正懲罰,是以負面性質為主。 在自閉症者搶走他人物品,務必提出負面性質的刺激。 像是,在自閉症者有感官敏銳,就可以藉由〝正懲罰〞進行機會感官減敏。 簡單說,不但可以減少搶他
Thumbnail
創作之所以有魅力,還有那些隱藏在作品背後的故事,而故事要能感動人、啟發人,還是要能真正懂人,至少這點不會是短期內AI能夠迎頭趕上人類的能力,畢竟價值和意義是人賦予的,抽象的意志、選擇機器是無法透過資料學習的。
二段看似毫無關係的故事,卻牽扯出近年爭議最大的文壇風潮。一名曾與知名作家傳出戀情的編輯,出版的小說與那段戀情有著密不可分的關係。2018年出版的小說《非對稱》,由麗莎.哈利迪(Lisa Halliday)著,臺灣商務印書館出版。
Thumbnail
第二次視訊課,媒介換成goole meet。換goole meet的原因是,我發現它的白板功能可能很適合「拼字遊戲」,因為操作者可以自由移動便利貼,就可以看出字的組合。再來就是,這樣真的比較不浪費紙啦 XD
Thumbnail
對待阿茲海默氏症(以後稱: 失智症)的病患,他們的心智隨著時間一直往回走,理論上,可以使用部分照顧孩子的理論以彌補對於照顧技巧的不足..
Thumbnail
不知道各位親愛的家屬有沒有遇到過下面的例子:失智長輩一直吵著要去找媽媽、半夜起床吵著要回家、堅持不去洗澡、哄騙之後還是依然故我?身為照顧者的你,無論用講的、用罵的還是用逼的,好像都得不到甚麼效果,隔幾天又再次出現?
Thumbnail
今天開始啃在中文資料使用 BERT 相關的一些資料,因為時間不太夠就先簡單的挑個小任務來玩:中文填字遊戲
Thumbnail
1.加權指數與櫃買指數 週五的加權指數在非農就業數據開出來後,雖稍微低於預期,但指數仍向上噴出,在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下,就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後,週二或週三開始有無買單進場支撐,在沒有明確的反轉訊號形成前,小夥伴盡量不要貿然抄底,或是追空
Thumbnail
重點摘要: 1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息 2.SEP 上修失業率預期,但快速的降息速率將有助失業率觸頂 3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱,經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
Thumbnail
近期的「貼文發佈流程 & 版型大更新」功能大家使用了嗎? 新版式整體視覺上「更加凸顯圖片」,為了搭配這次的更新,我們推出首次貼文策展 ❤️ 使用貼文功能並完成這次的指定任務,還有機會獲得富士即可拍,讓你的美好回憶都可以用即可拍珍藏!
Thumbnail
所走議題都有架構,如果你寫著寫著,發現你在寫的東西沒有架構:,別懷疑,你對這個議題還不夠深入......
Thumbnail
人生是一場四十年的馬拉松,首先厚植職場實力,再者創造事業巔峰,最後發揮影響力。透過共通能力,重大經驗,穩固關係三種基本元素找到職涯持續動力。終其一生尋找擅長,熱愛以及備受肯定的能力三者交會點,打造未來的專屬角色。
剛才上網深入找資料,才知道懲罰的特性,是減少行為。 像是有自閉症者容易搶走他人的物品情況,就有必要改善。 具體說明 見到自閉症者的正懲罰,是以負面性質為主。 在自閉症者搶走他人物品,務必提出負面性質的刺激。 像是,在自閉症者有感官敏銳,就可以藉由〝正懲罰〞進行機會感官減敏。 簡單說,不但可以減少搶他
Thumbnail
創作之所以有魅力,還有那些隱藏在作品背後的故事,而故事要能感動人、啟發人,還是要能真正懂人,至少這點不會是短期內AI能夠迎頭趕上人類的能力,畢竟價值和意義是人賦予的,抽象的意志、選擇機器是無法透過資料學習的。
二段看似毫無關係的故事,卻牽扯出近年爭議最大的文壇風潮。一名曾與知名作家傳出戀情的編輯,出版的小說與那段戀情有著密不可分的關係。2018年出版的小說《非對稱》,由麗莎.哈利迪(Lisa Halliday)著,臺灣商務印書館出版。
Thumbnail
第二次視訊課,媒介換成goole meet。換goole meet的原因是,我發現它的白板功能可能很適合「拼字遊戲」,因為操作者可以自由移動便利貼,就可以看出字的組合。再來就是,這樣真的比較不浪費紙啦 XD
Thumbnail
對待阿茲海默氏症(以後稱: 失智症)的病患,他們的心智隨著時間一直往回走,理論上,可以使用部分照顧孩子的理論以彌補對於照顧技巧的不足..
Thumbnail
不知道各位親愛的家屬有沒有遇到過下面的例子:失智長輩一直吵著要去找媽媽、半夜起床吵著要回家、堅持不去洗澡、哄騙之後還是依然故我?身為照顧者的你,無論用講的、用罵的還是用逼的,好像都得不到甚麼效果,隔幾天又再次出現?
Thumbnail
今天開始啃在中文資料使用 BERT 相關的一些資料,因為時間不太夠就先簡單的挑個小任務來玩:中文填字遊戲