AI說書 - Prompt Engineering - 55
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
結構
Universal Simulation Pattern (USP) 分為三個主要組成部分：Role Structure、Persona Structure 和 Scenario Structure，每個組件都為人工智慧模型打造了一個獨特的鏡頭，影響著它回答 Prompt 的方式
- Role Structure：
定義：決定AI模型的身份，無論是職業、角色或功能，這個基礎步驟建立了人工智慧互動的背景
屬性：指定角色的主要屬性、職責和專業知識，告知 AI 模型其回應的性質和語氣
職責：詳細說明角色內的一系列任務，使人工智慧模型能夠根據現實生活中的對應人員的行為調整其輸出
工具和技術：使用與角色相關的特定工具和技術，確保人工智慧模型的回應既現實又可操作
技能和特質：概述該角色的關鍵技能和心態，指導人工智慧模型反映該角色的能力和行為舉止
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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