AI說書 - 從0開始 - 100
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
在第四章中，將會談論以下主題：
- 定義機器翻譯
- 人類轉導與翻譯
- 機器轉導和翻譯
- 評估機器翻譯
- 預處理 Workshop on Machine Translation (WMT) 資料集
- 使用 Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) 評估機器翻譯
- 使用 Google Trax 進行翻譯
- 創建原始 Transformer 模型
- Tokenizing 一個句子
- 從 Transformer 解碼
- De-Tokenizing 並顯示翻譯
- 使用 Google 翻譯進行翻譯
- 使用 Google Translate AJAX API 包裝器進行翻譯
- 使用 Gemini 進行翻譯
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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