三分鐘學AI
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
加州理工學院噴射推進實驗室的 David Van Buren 深入研究了大型語言模型 (LLM) 在模擬
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在多角色方法的基礎上，Lance Eliot 於 2023 年引入了 “Mega-Personas” 方
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我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 67 | 多角色 Prompt 中闡述了
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Universal Simulation Pattern (USP) 是一種強大的技術，可顯著提高大型語
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 65 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 64 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 63 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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回顧我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 61 | Scenario Base
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今天我們以 Scenario Based 模擬為基礎，來進行 Prompt 撰寫
模擬戰略討論
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今天我們以 Persona Based 模擬為基礎，來進行 Prompt 撰寫
範例 - Pers
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今天我們以 Role Based 模擬為基礎，來進行 Prompt 撰寫
範例 - Role Ba
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施行
Universal Simulation Pattern (USP) 需要對角色、流程和場景結構
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我們把 AI說書 - Prompt Engineering - 55 和 AI說書 - Prompt E
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回顧 AI說書 - Prompt Engineering - 55 中說：Universal Simul
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結構
Universal Simulation Pattern (USP) 分為三個主要組成部分：Ro
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其他名稱
Unuversal Simulation Pattern (USP) 亦稱為 Persona
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定義
Unuversal Simulation Pattern (USP) 是一種結構化方法，指導人工
