三分鐘學AI
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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
加州理工學院噴射推進實驗室的 David Van Buren 深入研究了大型語言模型 (LLM) 在模擬
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在多角色方法的基礎上，Lance Eliot 於 2023 年引入了 “Mega-Personas” 方
嗨，晨安！這點或許無法深入瞭解當事人的心理狀態而給出答案吧！
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我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 67 | 多角色 Prompt 中闡述了
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Universal Simulation Pattern (USP) 是一種強大的技術，可顯著提高大型語
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 65 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 64 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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延續 AI說書 - Prompt Engineering - 63 | 引導式對話，以下繼續 Promp
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如果您對自動模擬中的細節不滿意，您可以使用一系列引導 Prompt 將對話引導至您喜歡的方式，以下範例示
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回顧我們在 AI說書 - Prompt Engineering - 61 | Scenario Base
嗨，晨安！請問，如文述，您所知現今AI的錯誤率存在多少？
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今天我們以 Scenario Based 模擬為基礎，來進行 Prompt 撰寫
模擬戰略討論
