增強式學習

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2023年被世人稱做生成式AI世代的元年,各式各樣的AI工具不斷湧現,改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識,以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
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作者提出一新框架SELF-RAG,強調了大型語言模型(LMMs)的質量和事實性改進,依據需求自動檢索段落,以反思標記生成和評估內容。SELF-RAG讓LMMs自主決定檢索時機和內容,並使其能評估自身生成。實驗表明SELF-RAG改寫LMMs規則,為自主學習和多任務適應的未來鋪平道路。
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這篇文章揭示了訓練GPT模型的三個核心技術:預訓練、微調及增強式學習。預訓練利用大量網路資料提供基礎能力;微調讓GPT更貼近人類思維偏好;增強式學習最終優化模型回答問題的方式。此外,多語言預訓練能讓GPT在一語言的任務學習後,自動掌握其他語言的同樣任務。
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