語言模型
含有「語言模型」共 29 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
這是AI 無法理解人類核心概念與語意差異、語意預測盲區的具體案例、AI 對語境創新與語場稀有性的不適應。這個概念從未在我過去的專欄中被清楚拆解過，故我在此也重新強調了「人類主體意識」的重要性。
近年來，生成式 AI 開始成為消費者接收資訊的主要方式，越來越多使用者選擇「問 ChatGPT」，而不是打開搜尋引擎找答案。這也讓品牌內容策略面臨一個全新的問題：
品牌要怎麼在 GPT 回答中被主動提及或推薦？
這不再是傳統 SEO 可以解決的問題，而是語料如何進入 AI 模型記憶系統的問題。
這篇文章說明ChatGPT的創建者設定檔功能，這項功能讓使用者能透過對話，讓ChatGPT記住使用者的偏好設定，2025.7.5修正
「用ＡＩ寫作」這件事一直造成很大的爭議，光是「ＡＩ寫作」或者「ＡＩ創作」這些詞彙流入你的腦海時，你可能會有千萬種想法開始瘋狂旋轉。
然而無論你贊同與否，都請暫且讓腦內風暴停息一下，先來看看這個千挑萬選（並沒有）的有趣題目吧！
這篇雜談的由來很簡單，不過就是因為一個充滿好奇的
本文介紹一篇新發表之研究，利用機器學習方法，系統性地繪製了氣候政策文獻的地圖。研究團隊開發新的氣候政策類型學，將文獻按政策工具類型、部門和地理位置分類。分析顯示，科學關注與政策密度之間存在差距，例如產業部門政策的科學研究明顯不足。研究成果以「活地圖」形式公開，有助於促進更有效的氣候行動。
付費限定
圍繞 DeepSeek AI 開發的爭議核心在於指控其從 OpenAI 的專有系統中進行模型蒸餾，引發了知識產權（IP）和 AI 倫理實踐的質疑。以下是詳細分析：
OpenAI 的關鍵指控
OpenAI 聲稱 DeepSeek 使用「蒸餾」技術以極低成本複製了 GPT-4o 和 o1-pre
DeepSeek的「底細」， 深不可測，姑且就教育相關的思考，略述皮毛：
1.這款「標靶式」訓練的語言模型，對一定的問題有一定的答案（包括不給答案），應該是有系統、有計畫的全局部署：先有「抖音」，以影像改變孩子對世界的感知；DeepSeek（及以後許許多多的中國模型）則企圖以獨特的結界語境，影響
市場靜待美國總統大選以及本週利率決議，PLTR公布財報保持高成長，META加入政府AI採用語言模型的競爭，亞馬遜數據中心核能共址供電遭否決，同時美韓簽署民用核能合作，平衡行業短線衝擊，市場維持中性偏強，位階墊高、突破，中小型股相對表現，債券短線反彈逢低表現。
摘要
隨著AI模型規模的不斷擴大，單一數據中心的同步訓練方法已接近其物理限制。Google透過其先進的多數據中心基礎設施展現出明顯的效率優勢，而OpenAI與微軟則展開極具野心的多數據中心訓練計畫，力圖在基礎設施競賽中超越Google。文章深入探討了多數據中心訓練的技術挑戰，包括同步與異步梯度下降
