語言模型
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當AI以處理數據的邏輯處理承載人類充滿情感、立場、慾望的文本，可以想見其間細緻的差異也會被「平滑化」。於是我們得到愈來愈無聊、愈來愈平均的AI創作。
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本文探討 AI 如何映照人類心智，將 AI 的發展比擬為「認知外化」的實驗，並藉由榮格的八大認知功能理論，解析 AI 在模仿、擴張、共構階段的演進。作者認為 AI 是一面鏡子，迫使我們反思「真正的人類智能」是什麼，並指出 AI 時代是思考方式的轉折點，呼籲讀者深入理解自身心智結構。
雖然人類也會有這種「不是真的要談話」的狀態與互動上的錯置，但與AI的情況依然有著明確的不同。都是人類的時候，一旦成功核對了對方的意圖，並且自己也有意願和時間，就能將狀態迅速切換為聊天或深度交談。人類有能力彼此交換思想、情感，能夠透過對話共同學習，甚至產生憑雙方個人思考難以想到的新想法。
AI 也會「腦殘」？新研究揭露 LLM 長期看社群貼文，閱讀理解力竟下滑 30%
https://technews.tw/2025/10/27/llm-social-posts/
我：語言模型在大量讀取社群文章之後會“腦腐”退化，這樣是“比較像人”嗎？（哼笑）
這意味著，AI永遠不可能給出任何「獨樹一幟」的答案，它的答案一定是某種乏味的「統計平均」。但我們知道，真正的藝術、有原創性和有價值的事物，它經常都會有一些特別的偏向，正是那些不同於平均的地方，才讓我們眼睛一亮，但這和語言生成模型在做的事情恰恰是相違背的。
生成式 AI 與大型語言模型迅速普及，越來越多人希望能在本地端進行 AI 訓練，Nvidia 於 2025 年 10 月正式推出 DGX Spark AI mini-PC ——一款結合 Grace Blackwell 架構的「全球最小 AI 超級電腦」，開啟 AI 本地運算的新時代。
《道德經》長久以來被奉為玄奧莫測的哲學高峰，其文字簡約卻意境深遠，彷彿置身雲端，談論著「道」、「無為」、「德」這些看似抽離現實的概念。然而，若我們將視角從雲端拉回泥土，用「田埂敘事學」的視角——將語言視為土壤、思想為根系、實踐為耕種——來重新解讀，會發現這本經典並非出世......
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本文詳細介紹如何在 Ubuntu 上安裝 Dify 過程，主要透過 Docker 進行。首先，確保系統已安裝 Docker。接著，下載 Dify 的 Docker 映像，並使用 Docker Compose 配置相關服務。啟動後，可以透過瀏覽器訪問 Dify 進行設定。
只在評論中把可驗證的資訊、脈絡補齊，並給出具體可採納的改進點。先給你實在的肯定，然後把書本論點與台灣餐飲場域做更嚴謹的知識性連結。
