Langchain
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隨著ChatGPT的普及，越來越多企業開始尋找方法打造專屬的chatbot以提供客戶服務。本文探討如何通過Langchain及 RAG 來設計一個chatbot系統，分別介紹如何進行檢索以及 search API 來提升LLM的回答品質。
理解後就能去當LLM engineer囉~
這篇文章描述了作者在政府機關服務期間，自發性地解決了幾個問題，包括開發公文收發系統和建立政府機關LINE官方帳號。作者使用Python開發公文收發系統，並利用大型語言模型建立LINE官方帳號的智能客服系統。這些應用對於提高政府機關的效率和服務水準具有重要意義。
回顧我們的目標是自己做一個免錢Chat GPT 自己做免錢Chat GPT吧
當中，我希望外掛一個外部知識庫，叫做RAG，來提升整體問答的品質，同時又能避免機敏資訊被Chat GPT竊取。
緣由參見 ChatGPT回答不是你要的怎麼辦？
詳細實作於 使用Meta釋出的模型，實作Chat G
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你好，我是茶桁。
在之前的两讲中，我们深入了解了 Langchain 的 LLMChain 核心功能，它可以帮助我们链式地调用一系列命令，包括直接调用 OpenAI 的 API、调用其他外部接口或自己实现的 Python 代码。但这只是完成一个小任务所需的调用序列。除了这些，LangChain
