findContours
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本文主要介紹使用cv2.findContours找到圖像中最大物件的輪廓，再用cv2.minAreaRect取得該輪廓的最小矩形與旋轉角度，並將這些資訊印上圖像中的右上角。
在OpenCV中可以利用 cv2.findContours 判斷物件的形狀，可以通過計算輪廓的某些特徵來實現的。
本文主要利用cv2.arcLength與cv2.approxPolyDP來判斷三角形，正方形，矩形。檢查是否為圓形，則用通過輪廓面積和邊界框面積的比率來判斷。
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此篇為上一篇文章的延伸，先辦別是螺絲還是螺母才擷取出影像。
[OpenCV應用][Python]利用findContours辨識螺絲還是螺母
因為可能會需要另外處理螺絲與螺母才可以準確地去做量測，所以第一步就是先分割出這兩種的圖像。
先上成果圖，如果是螺母的話就標註 is circle來區分。
簡單的用圖表加文字說明AOI辨識
在此文章的範例中:
影像前處理：色彩空間轉換(灰階) -> 二值化閥值處理
演算法：尋找輪廓
數值判斷：長，寬，面積，周長
圖片來源
程式碼
import cv2
import nu
