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這篇文章是關於一本幫助軟體工程師提升工作英語能力的書籍心得。作者分享了閱讀此書的動機、書中亮點、個人收穫以及推薦原因。書中以軟體開發流程為核心，涵蓋了各種工作情境下的英文表達，並列出不同角色的常用英文用語以及通用的英文溝通技巧，例如email撰寫、會議發言、禮貌拒絕等。
這篇文章是關於一本幫助軟體工程師提升工作英語能力的書籍心得。作者分享了閱讀此書的動機、書中亮點、個人收穫以及推薦原因。書中以軟體開發流程為核心，涵蓋了各種工作情境下的英文表達，並列出不同角色的常用英文用語以及通用的英文溝通技巧，例如email撰寫、會議發言、禮貌拒絕等。
這篇討論資料科學家是否需要了解系統整合測試 (SIT) 與使用者驗收測試 (UAT)。文章指出，這取決於資料科學家的角色和工作類型。學術研究型或只做模型開發的資料科學家不太需要；企業內部資料產品導向的資料科學家需要理解但不需主導；全端資料科學家、MLOps 工程師或新創公司的資料科學家則非常需要。
這篇文章分析了學習英文的動機，根據Instagram抽書活動的留言，利用文字雲技術，歸納出大眾學習英文的主要原因是提升職場競爭力，並拓展國際職場機會。學習英文已不再是選項，而是攸關職涯發展的關鍵，持續提升英文能力將為個人帶來更多職涯選擇。
這篇文章記錄使用Easy Few-shot框架和CUB鳥類資料集實作Few-Shot Learning模型的過程，包含資料讀取、Dataloader設計、ResNet12模型設定、Few-Shot訓練和測試評估等步驟。
探索Few-Shot Learning如何在數據稀缺的情況下使機器學習模型迅速學習並做出精確預測。本文將介紹Few-Shot Learning的基本原理、核心策略，以及在實際應用。
本篇文章探討如何利用電影數據集構建基於相似度的推薦系統。文章主要分為四個步驟：資料預覽、資料預處理、計算餘弦相似度及結果推論。透過這一流程，讀者將瞭解如何量化電影間的關聯性及用戶偏好，並如何生成推薦結果。
在現今的數據驅動世界，推薦系統早已成為許多平台（如電商、串流媒體、社交網路）不可或缺的一部分。然而，傳統的推薦方法如協同過濾（Collaborative Filtering）和基於內容過濾（Content-Based Filtering）各有其局限性，例如無法處理冷啟動問題或缺乏靈活性。最近
本研究探討如何透過圖形資料庫模型來構建電子商務顧客的360度全景視圖，並使用客戶行為模型圖（CBMG）有效整合和分析客戶數據。研究強調理解顧客的行為模式和需求，並針對三種典型的購物行為類型進行分析，以提升網站設計和用戶體驗。通過Neo4j的應用，提供了可視化客戶行為模式的視角。
本文章探討了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術在智能客服領域的應用及其優勢。RAG 通過結合檢索與生成的特性，能夠顯著提高回答的準確性與靈活性。與傳統智能客服系統及純生成式 AI 相比，RAG 能更有效地理解用戶問題，並生成自然流暢的回應，改善用戶體驗。
我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
本篇文章介紹如何使用PyTorch構建和訓練圖神經網絡（GNN），並使用Cora資料集進行節點分類任務。通過模型架構的逐步優化，包括引入批量標準化和獨立的消息傳遞層，調整Dropout和聚合函數，顯著提高了模型的分類準確率。實驗結果表明，經過優化的GNN模型在處理圖結構數據具有強大的性能和應用潛力。
這篇討論資料科學家是否需要了解系統整合測試 (SIT) 與使用者驗收測試 (UAT)。文章指出，這取決於資料科學家的角色和工作類型。學術研究型或只做模型開發的資料科學家不太需要；企業內部資料產品導向的資料科學家需要理解但不需主導；全端資料科學家、MLOps 工程師或新創公司的資料科學家則非常需要。
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在現今的數據驅動世界，推薦系統早已成為許多平台（如電商、串流媒體、社交網路）不可或缺的一部分。然而，傳統的推薦方法如協同過濾（Collaborative Filtering）和基於內容過濾（Content-Based Filtering）各有其局限性，例如無法處理冷啟動問題或缺乏靈活性。最近
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本文章探討了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術在智能客服領域的應用及其優勢。RAG 通過結合檢索與生成的特性，能夠顯著提高回答的準確性與靈活性。與傳統智能客服系統及純生成式 AI 相比，RAG 能更有效地理解用戶問題，並生成自然流暢的回應，改善用戶體驗。
我參加了由andyrockdata舉辦的資料治理超入門課程，這堂課程讓我在短時間內快速掌握資料治理的基本概念與實務運作。課程介紹了資料治理的框架、起源及相關解決方案，對於資料分析師與資料工程師而言，提供了有價值的學習資源與實踐建議。
本篇文章介紹如何使用PyTorch構建和訓練圖神經網絡（GNN），並使用Cora資料集進行節點分類任務。通過模型架構的逐步優化，包括引入批量標準化和獨立的消息傳遞層，調整Dropout和聚合函數，顯著提高了模型的分類準確率。實驗結果表明，經過優化的GNN模型在處理圖結構數據具有強大的性能和應用潛力。
想用最簡單的文字，留下這次教學的過程與啟發。
重新認識小朋友 ：認識客戶 profile 永遠是最重要的
這次課程，讓我對小朋友有了全新的認識。現在的小朋友確實比我們那個年代更能接受科技與新方法，但也有對他們新的認識，例如：當他們判斷「這件事跟自己沒有直接關聯」時，就很容易選擇去做別的事，而一旦
最近讀了《臣服實驗》的心得分享
最近讀完了 《臣服實驗》，這本書帶給我不少啟發，也引發了一些思考。以下分享兩個我認為書中很有價值的重點，並結合自己的感受來談談心得。
1. 冥想帶來的正面影響
書中提到冥想的重要性，我特別有共鳴，因為自己也是冥想的愛好者。冥想讓我感受到生命中的平靜，甚至可以說是
本篇文章探討了大型語言模型（LLM）在各行各業中的應用，特別是在企業和個人創業者的影響。探討了LLM在數據分析、文本生成和客戶服務等領域的潛力，以及它如何改變工作流程，尤其在一人公司時代的到來。文章還提及了 AI 對職場的挑戰，以及如何通過擁抱技術促進個人成長，並在未來的工作中實現人機協作。
因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新，無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會，或是實作應用導入到專案之中。
那我覺得在學習新技術可通過以下步驟:
1. 找一個讀得懂的教學資源
現在網路上的教學資源很多，或是書籍的資源也很豐富， 同時也有像是 chatgpt 的 AI
當你在人生的旅途中感到疲憊時，記得每一次的日落都不是結束，而是另一個開始的預告。黃昏的柔和光線照亮了你的路途，提醒你，無論今日有多艱難，明天總會帶來新的希望與機會。
每一個夕陽的背後，都隱藏著一個黎明的承諾。讓這個承諾成為你的動力，讓你在困難中保持堅韌，不屈不撓。每當感到力不從心時，抬頭看看天空，
最近這一兩個月來，我完全沉浸在 coding 的世界中。每一天，從早到晚，我的腦海中充滿了code、data、model 和各種開發的挑戰。白天我的工作桌前總是亮著螢幕的光，顯示著那些我正在開發的專案。而當下班後的生活，我仍舊專心在開發額外接的案子，以及最近參與的技術競賽燒腦。
這樣的生活模式已經
壓力的多重來源
最近，我感到生活壓力逐漸增加，來自多方面的因素。一方面，工作的需求和期限讓我感到壓力山大；另一方面，參與的各種活動和項目也讓我喘不過氣來。我的智能手錶甚至也顯示出我的壓力指數從平時的50幾升高到了70幾。這段時間的睡眠質量也受到了影響，但我相信一旦這一切忙碌過去，情況會有所改善。我
想用最簡單的文字，留下這次教學的過程與啟發。
重新認識小朋友 ：認識客戶 profile 永遠是最重要的
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最近讀了《臣服實驗》的心得分享
最近讀完了 《臣服實驗》，這本書帶給我不少啟發，也引發了一些思考。以下分享兩個我認為書中很有價值的重點，並結合自己的感受來談談心得。
1. 冥想帶來的正面影響
書中提到冥想的重要性，我特別有共鳴，因為自己也是冥想的愛好者。冥想讓我感受到生命中的平靜，甚至可以說是
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因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新，無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會，或是實作應用導入到專案之中。
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1. 找一個讀得懂的教學資源
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每一個夕陽的背後，都隱藏著一個黎明的承諾。讓這個承諾成為你的動力，讓你在困難中保持堅韌，不屈不撓。每當感到力不從心時，抬頭看看天空，
最近這一兩個月來，我完全沉浸在 coding 的世界中。每一天，從早到晚，我的腦海中充滿了code、data、model 和各種開發的挑戰。白天我的工作桌前總是亮著螢幕的光，顯示著那些我正在開發的專案。而當下班後的生活，我仍舊專心在開發額外接的案子，以及最近參與的技術競賽燒腦。
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