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Give me book 是一個分享書籍的讀書園地，每兩周就會寫一本〝書籍〞的讀後心得與重點整理，期許有興趣的人可以跟我 Gimmy 一起閱讀、學習與交流，而每一本書大約會發佈五篇主題：簡介、三個主題和總結，透過這些分享來期待我們共同學習與成長。
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《大數據玩行銷》這本書主要告訴我們〝數據〞不是最大的重點，只有〝觀點〞才能勝負的關鍵，而觀點必須透過〝人〞才能〝問對問題〞，才能找得到答案；我們必懂得化繁為簡、設定動態標籤、建立模型，進而預測客戶行為，取得更高的營收。
我們每天都可以看到大數據的一些新奇的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。然而大數據可以拿來的應用比比皆是，篇幅有限，所以我們就在這邊提出最常見的三個層面的應用：「掌握客戶、輔助決策及風險評估」來探討，大家也可以思考看看，自己的所在行業是否能夠透過大數據來進行更多的應用。
在大數據時代，是以「人」為核心，而不是以「產品」為主軸。如果說商業最重要的就是獲利，而有什麼會影響獲利，行銷人不可能一天看千張報表，但如果目是獲利，我們可以從獲利公式 10 指標做降維思考，做出決策。
只要監控這 10 個指標，出現問題就可以立即對症下藥，可以加快決策的速度以及提升決策的精準度。
大數據的 4 個明顯的特徵，即數據量大、多維度、完備性和在一些場景下的實時性。我們特別強調了光是數據量大還不能構成大數據，因為它可能無法得出有效的統計規律，而多維度的特徵則讓我們可以交叉驗證信息，提高準確性。
數據不是大就是美，重點在於之後你要拿出什麼樣的具體行動。勝負不在數據，觀點才能決定一切。
很多時候我們在日常瑣事當中，很難發現什麼原因讓我們的顧客流失，而這本書的方法將透過簡單的「NES 模型」，要只關注 10 個關鍵指標就能避免一些客戶的流失，而提醒我們想辦法喚醒客戶，讓我們更容易的發現問題、進而解決問題，而最後的預測客戶的未來需求，我們都可以先做好佈局。
註1：厚數據（Thick Data）
厚數據是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據，旨在揭示情感、故事和意義。厚數據通過小樣本分析找出特定人群的需求，挖掘數據背後的故事、情感、緣由。厚數據雖不“厚”，卻能從少量樣本裡解析出深刻的意義。
厚數據是以較少量樣本分析解讀以人為本的模式，大數據則通過大量數據研究運用機器運算法則計算的特定模式；厚數據呈現的是有背景有情感和意義的故事，而大數據呈現的是提出個性化等元素資訊的標準化數據。
