這是一份數據分析師的「真實工作紀錄」
如果你想知道「行銷數據分析師」平常到底都在幹嘛，訂閱這份工作紀實保證讓你值回票價！如果你看到裡面的內容，就知道為何這些資料不適合免費公開。
目前已上架內容：
- 某單品已購用戶的種族與性別分析
- 評估 Amazon 某品類的市場分析
- 給出 Amazon 購買的人群統計資訊
- 導入 Segment CDP 的前期規劃
- 在報表中將 SEO 品牌字與一般字拆開
數據分析師的工作週報第2期（7/13上線）
更新頻率與時間：
我會在每週六跟你分享我傳給主管的真實週報內容（當然會避開機敏的資訊啦），這些週報會一直更新到我離職為止。
我是誰？工作內容是什麼？
- 我是一名年薪百萬的行銷數據分析師。
- 數位簡報室創辦人、Hahow 數據分析講師
- 我在品牌端任職，管理約11個國家的銷售數據，年營業額規模換算台幣約90億。
- 工作範圍是對 Shopify、Amazon、Walmart、Tiktok 等渠道的營運數據做分析。
- 對多種 Martech 工具進行導入評估、並使團隊能夠發揮效益。
適合什麼人看？
- 行銷人想跨入數據分析的朋友們，先來偷偷看一下。
- 本身也是行銷數據分析師（
來砸場子），共同體會工作的不容易。 - 給數據工程師，看看前端如何運用數據達成商業目的。
不適合什麼人看？
- 想看從0到1系統化教學的人，這不是純教學內容。
- 對數據不感興趣的人，裡面充滿了數據應用與困難。
正常情況下，週報內容組成如下：
- 70～100%的本職日常工作
- 20%的數據新知、其他專案心得
- 10%的問題回覆（來自於討論區、Threads或其他地方）
什麼時候該退訂？
- 當你覺得內容無用的時候，不要猶豫！
- 大概知道數據分析師的工作內容，心裡有底了，你不再需要這份工作週報。
- 想退就退。
如何與我聯繫？
可以到我的 IG 私訊我：連結
關於我的課程諮詢：[email protected]
精選內容
透過數據分析學習，行銷人在不需要寫程式的情況下也能快速提升薪水。文章分享了數據分析對行銷人的重要性，並提供了多項數據分析工具，以及分享了作者的成長心路歷程。
如果你有91APP後台，推薦你可以往導流歸因報表、商品報表、折扣活動成效報表、營運趨勢報表去深挖數據，導流歸因報表是我覺得最好玩也很好用的一隻報表
付費限定
本篇週報記錄了數據分析師最近一週的重要工作內容，包括種族與性別分析、Amazon市場分析、購買人群統計資訊及 SEO 品牌字分組等等。透過以上議題的分析與執行過程，不僅能瞭解工作內容，也能學到數據分析的實戰議題，有助於減少行銷和數據分析方面的學習彎路。
本文分享了在 threads 上導流的5個方法，以及對轉換率的觀察和分析。作者認為 threads 對於導流和轉換率有很好的表現，並提出了幾點原因分析。此外，作者分享了自己網站的流量狀況和轉換率，並與大家分享了一些關於無效流量的見解和經驗。
擁有者
數位行銷、CRM與行銷數據三項領域的資深工作者，專注於網站數據分析、數位 CRM 策略、搜尋引擎優化、營運 KPI 指標視覺化等實務面工作，服務過的營業額規模小至每年200萬大至90億台幣。