樊松蒲 Dennis
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數位行銷、CRM與行銷數據三項領域的資深工作者，專注於網站數據分析、數位 CRM 策略、搜尋引擎優化、營運 KPI 指標視覺化等實務面工作，服務過的營業額規模小至每年200萬大至90億台幣。
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我每週都要做一次工作匯報總結，但上班只給一位主管太可惜了，不如跟大家分享每週行銷數據的總結，當然我會避免敏感資訊，讓想入行、或是同行的你知道百萬年薪的行銷數據分析平常都在幹嘛？
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親愛的訂閱用戶您好：
因為我正在重整近期的工作規劃，所以此沙龍將會重新調整發文方向，將會讓更多人用免費的方式看見更多內容，我已經向方格子提出「落日計畫」的申請，申請完畢後您的方案將不會持續扣款。
未來經營的內容將會涵蓋以下方向：
Matrech 與 AI 工具的實務心得
經營知識產品的歷
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本週的工作內容包括推廣線上課程的重新定位思考，內部行銷團隊的廣告數據分析週報、月報規劃，多種儀錶板的整合需求，以及Amazon DSP 的數據分析。
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Amazon 與 Walmart 提供的後台報表是非常先進的報表，強調在數據中發現洞察並直接給出可行的建議。Google 的第三方 Cookie 保留決定對行銷人員、廣告商及 Martech 工具產生重大影響。Email 成效驗證充滿疑點，應注重「到達率」、「打開率」與「點擊率」。
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本週Amazon Prime Day的大日子，我分享了我們公司在Prime Day的銷售結果以及策略，另外也討論了品牌受眾分析議題、自動化數據異常問題、Mixpanel 領袖圓桌會議和透過Google日曆進行再行銷。請點擊瞭解更多！
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本週報告涵蓋電商網站評論分析工具VOC.AI的應用和在Shopify團隊埋設活動頁的追蹤事件等議題。詳細介紹了VOC.AI的功能和分析結果，以及在Shopify上使用Microsoft的分析工具Clarity。
本文分享了在 threads 上導流的5個方法，以及對轉換率的觀察和分析。作者認為 threads 對於導流和轉換率有很好的表現，並提出了幾點原因分析。此外，作者分享了自己網站的流量狀況和轉換率，並與大家分享了一些關於無效流量的見解和經驗。
透過數據分析學習，行銷人在不需要寫程式的情況下也能快速提升薪水。文章分享了數據分析對行銷人的重要性，並提供了多項數據分析工具，以及分享了作者的成長心路歷程。
如果你有91APP後台，推薦你可以往導流歸因報表、商品報表、折扣活動成效報表、營運趨勢報表去深挖數據，導流歸因報表是我覺得最好玩也很好用的一隻報表
本文討論了數據報表在行銷和營運中的作用，即使報表缺失，業績也應該穩定，並討論報表在驗證行銷活動成功與否的作用。
這篇文章很值得拍手鼓掌👏👏👏因為的的確確就是這樣，尤其當天做業績時只有訂單資料，很多報表都是隔日才會更新數據，即時報表欄位有限，大檔要做當天加碼，就是靠每小時訂單張數增加的速度去感知而已
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本篇週報記錄了數據分析師最近一週的重要工作內容，包括種族與性別分析、Amazon市場分析、購買人群統計資訊及 SEO 品牌字分組等等。透過以上議題的分析與執行過程，不僅能瞭解工作內容，也能學到數據分析的實戰議題，有助於減少行銷和數據分析方面的學習彎路。
