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AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
Anthropic 也不忍了，在 2025 年 11 月 24 日再度投下震撼彈，正式發布其最新的旗艦 AI 模型：Claude Opus 4.5。這是 Anthropic 在短短兩個月內發布的第三個主要模型，官方直接宣稱其為coding最佳模型，為其卓越的專業能力設定了明確的基調。
最近在無痕模式搜尋AI Agent 平台時，我們意外發現一件有趣的事情：Google 的 AI 摘要（AI Overview） 主動將 EgentHub 放入推薦名單；如果接著問 Gemini：「最適合企業導入的 AI Agent 平台是什麼？」它給出的答案也同樣是 EgentHub！
（2025年11月20日更新）Gemini 3 Pro 正式上線！本文將整理 Google 本次的更新內容，聚焦 Gemini 3 Pro 及其推出的新功能，用最精簡、好理解的方式帶你快速掌握所有亮點。你不需要逐頁翻官方網站，就能一次了解 Gemini 3 的完整能力與最新功能。
GPT-5.1 以用戶體驗為核心的調整，此次更新的核心，是為應對前代 GPT-5.0 因其缺乏情緒價值的風格所引發的用戶反彈與負面評價，因此將焦點從純粹的智能提升，擴展至用戶體驗的深度優化。
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
Anthropic 也不忍了，在 2025 年 11 月 24 日再度投下震撼彈，正式發布其最新的旗艦 AI 模型：Claude Opus 4.5。這是 Anthropic 在短短兩個月內發布的第三個主要模型，官方直接宣稱其為coding最佳模型，為其卓越的專業能力設定了明確的基調。
最近在無痕模式搜尋AI Agent 平台時，我們意外發現一件有趣的事情：Google 的 AI 摘要（AI Overview） 主動將 EgentHub 放入推薦名單；如果接著問 Gemini：「最適合企業導入的 AI Agent 平台是什麼？」它給出的答案也同樣是 EgentHub！
（2025年11月20日更新）Gemini 3 Pro 正式上線！本文將整理 Google 本次的更新內容，聚焦 Gemini 3 Pro 及其推出的新功能，用最精簡、好理解的方式帶你快速掌握所有亮點。你不需要逐頁翻官方網站，就能一次了解 Gemini 3 的完整能力與最新功能。
GPT-5.1 以用戶體驗為核心的調整，此次更新的核心，是為應對前代 GPT-5.0 因其缺乏情緒價值的風格所引發的用戶反彈與負面評價，因此將焦點從純粹的智能提升，擴展至用戶體驗的深度優化。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
Anthropic 也不忍了，在 2025 年 11 月 24 日再度投下震撼彈，正式發布其最新的旗艦 AI 模型：Claude Opus 4.5。這是 Anthropic 在短短兩個月內發布的第三個主要模型，官方直接宣稱其為coding最佳模型，為其卓越的專業能力設定了明確的基調。
（2025年11月20日更新）Gemini 3 Pro 正式上線！本文將整理 Google 本次的更新內容，聚焦 Gemini 3 Pro 及其推出的新功能，用最精簡、好理解的方式帶你快速掌握所有亮點。你不需要逐頁翻官方網站，就能一次了解 Gemini 3 的完整能力與最新功能。
GPT-5.1 以用戶體驗為核心的調整，此次更新的核心，是為應對前代 GPT-5.0 因其缺乏情緒價值的風格所引發的用戶反彈與負面評價，因此將焦點從純粹的智能提升，擴展至用戶體驗的深度優化。
本文依據麥肯錫2025年11月最新的全球調查的麥肯錫全球AI調查報告《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》，剖析AI應用的真實樣貌、AI代理（AI agents）的興起、高績效企業的成功策略，擊。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
Anthropic 也不忍了，在 2025 年 11 月 24 日再度投下震撼彈，正式發布其最新的旗艦 AI 模型：Claude Opus 4.5。這是 Anthropic 在短短兩個月內發布的第三個主要模型，官方直接宣稱其為coding最佳模型，為其卓越的專業能力設定了明確的基調。
（2025年11月20日更新）Gemini 3 Pro 正式上線！本文將整理 Google 本次的更新內容，聚焦 Gemini 3 Pro 及其推出的新功能，用最精簡、好理解的方式帶你快速掌握所有亮點。你不需要逐頁翻官方網站，就能一次了解 Gemini 3 的完整能力與最新功能。
GPT-5.1 以用戶體驗為核心的調整，此次更新的核心，是為應對前代 GPT-5.0 因其缺乏情緒價值的風格所引發的用戶反彈與負面評價，因此將焦點從純粹的智能提升，擴展至用戶體驗的深度優化。
本文依據麥肯錫2025年11月最新的全球調查的麥肯錫全球AI調查報告《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》，剖析AI應用的真實樣貌、AI代理（AI agents）的興起、高績效企業的成功策略，擊。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
本文中，我們會先為各位解惑生成式 AI 與 LLM 的具體差異，接著再深入介紹大語言模型（LLM）是如何理解並且生成文字，從最基礎的自然語言處理（NLP）概念談起，到了解語言模型是如何被訓練與思考的，讓大家能透過這篇文章深入淺出地理解這些常見但艱深的詞彙。
這篇文章將作為你的入門指南，用最淺顯易懂的方式，帶你全方位認識生成式 AI （Generative AI）是什麼、它是如何運作的，以及這項技術的應用與風險，將為我們的世界帶來哪些改變。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
本文中，我們會先為各位解惑生成式 AI 與 LLM 的具體差異，接著再深入介紹大語言模型（LLM）是如何理解並且生成文字，從最基礎的自然語言處理（NLP）概念談起，到了解語言模型是如何被訓練與思考的，讓大家能透過這篇文章深入淺出地理解這些常見但艱深的詞彙。
這篇文章將作為你的入門指南，用最淺顯易懂的方式，帶你全方位認識生成式 AI （Generative AI）是什麼、它是如何運作的，以及這項技術的應用與風險，將為我們的世界帶來哪些改變。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
最近在無痕模式搜尋AI Agent 平台時，我們意外發現一件有趣的事情：Google 的 AI 摘要（AI Overview） 主動將 EgentHub 放入推薦名單；如果接著問 Gemini：「最適合企業導入的 AI Agent 平台是什麼？」它給出的答案也同樣是 EgentHub！
本文依據麥肯錫2025年11月最新的全球調查的麥肯錫全球AI調查報告《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》，剖析AI應用的真實樣貌、AI代理（AI agents）的興起、高績效企業的成功策略，擊。
在本系列文章的最終篇，我們將聚焦於那道最關鍵的鴻溝。MIT 的研究揭示了一個驚人的現實：在投入 AI 的企業中，95% 的組織一無所獲，而另外 5% 的成功者卻能創造數百萬美元的價值。是什麼造成了如此巨大的差異？答案並不在於誰擁有更先進的模型或更龐大的數據，而是在於一套截然不同的導入方式。
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
最近在無痕模式搜尋AI Agent 平台時，我們意外發現一件有趣的事情：Google 的 AI 摘要（AI Overview） 主動將 EgentHub 放入推薦名單；如果接著問 Gemini：「最適合企業導入的 AI Agent 平台是什麼？」它給出的答案也同樣是 EgentHub！
本文依據麥肯錫2025年11月最新的全球調查的麥肯錫全球AI調查報告《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》，剖析AI應用的真實樣貌、AI代理（AI agents）的興起、高績效企業的成功策略，擊。
在本系列文章的最終篇，我們將聚焦於那道最關鍵的鴻溝。MIT 的研究揭示了一個驚人的現實：在投入 AI 的企業中，95% 的組織一無所獲，而另外 5% 的成功者卻能創造數百萬美元的價值。是什麼造成了如此巨大的差異？答案並不在於誰擁有更先進的模型或更龐大的數據，而是在於一套截然不同的導入方式。
