Top 5
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
AI Agent 讓企業的運作更快，但當權限跟不上速度，風險就會在看不見的地方累積。本文以企業管理的角度，說明為何 AI 時代的權限管理應該將重心回到「人」──誰能用什麼、誰能看到什麼，決定了組織能不能更放心使用AI。
權限架構跟不上 AI 工具的普及速度
這一年來，許多公司在內部導入 AI
當 Zendesk、IBM、Deloitte、Google 等巨頭陸續押注 AI，企業主若仍選擇觀望，那真正的風險不是「導入問題」，而是「錯過時機」。本文解析近期企業 AI 佈局趨勢與教訓，協助企業評估導入策略與潛在利潤。
AI 企業導入不是結束，而是新的開始。本文說明企業如何讓生成式 AI 從短期專案變成長期文化，建立知識循環與持續學習機制，讓組織能真正自我成長與演化。
AI 不該只停留在簡報或實驗室裡。本文帶你結合製造業 AI應用的實際案例，看企業如何用生成式 AI 重塑流程，實現「人機協作」的務實落地。
生成式 AI 帶來無限想像，但多數企業嘗試導入後卻停在試驗階段，關鍵問題不在技術，而在題目。本文拆解企業導入的三大迷思與挑題原則，教你如何選對起點，讓 AI 真的創造效益。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
AI 不會取代人類，而是重塑工作模式。Indeed Hiring Lab 報告指出，絕大多數職位具有轉型潛能，AI 將接手重複性任務，人類則專注於決策與創新。本文探討 AI Agents 如何實際應用於人資、生產、採購等部門，以及從技能角度分析 AI 影響。
引言：從 AI 工具到 AI Agent 的轉型
用 ChatGPT 幫忙產生內容，用 Copilot 協助寫程式，已經是大部分工作者的常態，但這些「工具型 AI」大多停留在個人效率的層次，真正能改變企業運作模式的，則是 AI Agent —能根據企業 SOP（標準作業流程）自動執行任務的「數位同
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
AI Agent 讓企業的運作更快，但當權限跟不上速度，風險就會在看不見的地方累積。本文以企業管理的角度，說明為何 AI 時代的權限管理應該將重心回到「人」──誰能用什麼、誰能看到什麼，決定了組織能不能更放心使用AI。
權限架構跟不上 AI 工具的普及速度
這一年來，許多公司在內部導入 AI
當 Zendesk、IBM、Deloitte、Google 等巨頭陸續押注 AI，企業主若仍選擇觀望，那真正的風險不是「導入問題」，而是「錯過時機」。本文解析近期企業 AI 佈局趨勢與教訓，協助企業評估導入策略與潛在利潤。
AI 企業導入不是結束，而是新的開始。本文說明企業如何讓生成式 AI 從短期專案變成長期文化，建立知識循環與持續學習機制，讓組織能真正自我成長與演化。
AI 不該只停留在簡報或實驗室裡。本文帶你結合製造業 AI應用的實際案例，看企業如何用生成式 AI 重塑流程，實現「人機協作」的務實落地。
生成式 AI 帶來無限想像，但多數企業嘗試導入後卻停在試驗階段，關鍵問題不在技術，而在題目。本文拆解企業導入的三大迷思與挑題原則，教你如何選對起點，讓 AI 真的創造效益。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
AI 不會取代人類，而是重塑工作模式。Indeed Hiring Lab 報告指出，絕大多數職位具有轉型潛能，AI 將接手重複性任務，人類則專注於決策與創新。本文探討 AI Agents 如何實際應用於人資、生產、採購等部門，以及從技能角度分析 AI 影響。
引言：從 AI 工具到 AI Agent 的轉型
用 ChatGPT 幫忙產生內容，用 Copilot 協助寫程式，已經是大部分工作者的常態，但這些「工具型 AI」大多停留在個人效率的層次，真正能改變企業運作模式的，則是 AI Agent —能根據企業 SOP（標準作業流程）自動執行任務的「數位同
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
談到提示工程的框架，這篇寫得很好，也成為我們常用來提供給客戶的教學指引。
參考文章：產品經理必須懂得AI：prompts提示工程之五大經典框架
不同類型的 AI Agent 在開發時適用不同的 提示工程框架，這取決於 Agent 的用途、交互方式、技術需求 以及 使用者期望。以下是幾種類型的
OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法，從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型？」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
談到提示工程的框架，這篇寫得很好，也成為我們常用來提供給客戶的教學指引。
參考文章：產品經理必須懂得AI：prompts提示工程之五大經典框架
不同類型的 AI Agent 在開發時適用不同的 提示工程框架，這取決於 Agent 的用途、交互方式、技術需求 以及 使用者期望。以下是幾種類型的
OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法，從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型？」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
AI Agent 讓企業的運作更快，但當權限跟不上速度，風險就會在看不見的地方累積。本文以企業管理的角度，說明為何 AI 時代的權限管理應該將重心回到「人」──誰能用什麼、誰能看到什麼，決定了組織能不能更放心使用AI。
權限架構跟不上 AI 工具的普及速度
這一年來，許多公司在內部導入 AI
當 Zendesk、IBM、Deloitte、Google 等巨頭陸續押注 AI，企業主若仍選擇觀望，那真正的風險不是「導入問題」，而是「錯過時機」。本文解析近期企業 AI 佈局趨勢與教訓，協助企業評估導入策略與潛在利潤。
Google 宣布將其 AI 平台 Opal 擴展至全球 15 個新市場，進一步推動「零程式碼」AI 應用普及。此次更新同時強化除錯功能與運算效能，展現 Google 在生成式 AI 應用層的戰略布局，推動 AI 創作從專業開發走向全民參與的新階段。
AI 企業導入不是結束，而是新的開始。本文說明企業如何讓生成式 AI 從短期專案變成長期文化，建立知識循環與持續學習機制，讓組織能真正自我成長與演化。
AI 不該只停留在簡報或實驗室裡。本文帶你結合製造業 AI應用的實際案例，看企業如何用生成式 AI 重塑流程，實現「人機協作」的務實落地。
生成式 AI 帶來無限想像，但多數企業嘗試導入後卻停在試驗階段，關鍵問題不在技術，而在題目。本文拆解企業導入的三大迷思與挑題原則，教你如何選對起點，讓 AI 真的創造效益。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
AI 不會取代人類，而是重塑工作模式。Indeed Hiring Lab 報告指出，絕大多數職位具有轉型潛能，AI 將接手重複性任務，人類則專注於決策與創新。本文探討 AI Agents 如何實際應用於人資、生產、採購等部門，以及從技能角度分析 AI 影響。
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
AI Agent 讓企業的運作更快，但當權限跟不上速度，風險就會在看不見的地方累積。本文以企業管理的角度，說明為何 AI 時代的權限管理應該將重心回到「人」──誰能用什麼、誰能看到什麼，決定了組織能不能更放心使用AI。
權限架構跟不上 AI 工具的普及速度
這一年來，許多公司在內部導入 AI
當 Zendesk、IBM、Deloitte、Google 等巨頭陸續押注 AI，企業主若仍選擇觀望，那真正的風險不是「導入問題」，而是「錯過時機」。本文解析近期企業 AI 佈局趨勢與教訓，協助企業評估導入策略與潛在利潤。
Google 宣布將其 AI 平台 Opal 擴展至全球 15 個新市場，進一步推動「零程式碼」AI 應用普及。此次更新同時強化除錯功能與運算效能，展現 Google 在生成式 AI 應用層的戰略布局，推動 AI 創作從專業開發走向全民參與的新階段。
AI 企業導入不是結束，而是新的開始。本文說明企業如何讓生成式 AI 從短期專案變成長期文化，建立知識循環與持續學習機制，讓組織能真正自我成長與演化。
AI 不該只停留在簡報或實驗室裡。本文帶你結合製造業 AI應用的實際案例，看企業如何用生成式 AI 重塑流程，實現「人機協作」的務實落地。
生成式 AI 帶來無限想像，但多數企業嘗試導入後卻停在試驗階段，關鍵問題不在技術，而在題目。本文拆解企業導入的三大迷思與挑題原則，教你如何選對起點，讓 AI 真的創造效益。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
AI 不會取代人類，而是重塑工作模式。Indeed Hiring Lab 報告指出，絕大多數職位具有轉型潛能，AI 將接手重複性任務，人類則專注於決策與創新。本文探討 AI Agents 如何實際應用於人資、生產、採購等部門，以及從技能角度分析 AI 影響。
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
Google 宣布將其 AI 平台 Opal 擴展至全球 15 個新市場，進一步推動「零程式碼」AI 應用普及。此次更新同時強化除錯功能與運算效能，展現 Google 在生成式 AI 應用層的戰略布局，推動 AI 創作從專業開發走向全民參與的新階段。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
AI 不會取代人類，而是重塑工作模式。Indeed Hiring Lab 報告指出，絕大多數職位具有轉型潛能，AI 將接手重複性任務，人類則專注於決策與創新。本文探討 AI Agents 如何實際應用於人資、生產、採購等部門，以及從技能角度分析 AI 影響。
SaaS（軟體即服務）產業曾經是科技界的黃金標準，長達二十年的蓬勃發展，使其成為 1.3 兆美元的龐大市場。然而，這個長期穩固的商業模式正在被 AI 代理（AI Agents）逐步侵蝕，並可能在未來幾年內徹底改變整個產業。
AI 代理如何顛覆 SaaS？
Agentspace = 企業級 AI 搜尋 + 智能代理（Agent）+ 安全合規性
Agentspace 不僅能夠搜尋您的 企業內部數據，還能透過 Google Search 獲取 網路上的龐大資訊，並整合到您的搜尋結果中。
Google 推出的劃時代 AI 工具：Google Agentspace。你的團隊將不再需要浪費時間在多個平台上搜尋資訊，因為 Agentspace 將作為一個中央樞紐，統一來自多個平台的所有數據，包括文件、電子郵件、試算表、 Jira、SharePoint 和 Confluence 等第三方應用
Google 在 AI 產品方面提供了多種解決方案，Google AI Studio、Google Agentspace 和 Notebook LM 各自針對不同的使用場景和需求。以下是這三者的詳細比較
Google Agent Space vs. Notebook LM 的主要差異
Google 在 AI 方面的佈局越來越完整，而 Google Agent Space 和 Notebook LM 這兩款工具雖然都與 AI 研究、資料整理有關，但它們的設計目標、應用場景和功能有顯著差異。
在今年於舊金山舉行的年度開發者大會上，OpenAI 宣布一項具有轉折意義的更新：ChatGPT 將正式開放第三方應用嵌入。透過全新的 App SDK，Spotify、Canva、Zillow 等應用可直接在對話中被呼叫、執行，甚至互動回應。這不再只是聊天，而是一種新的使用介面與平台模式的誕生。
Google 宣布將其 AI 平台 Opal 擴展至全球 15 個新市場，進一步推動「零程式碼」AI 應用普及。此次更新同時強化除錯功能與運算效能，展現 Google 在生成式 AI 應用層的戰略布局，推動 AI 創作從專業開發走向全民參與的新階段。
近年來，大家都在談「智慧製造」和「AI 轉型」。但實際上，許多企業導入自動化與 IoT 後，仍然面臨一個核心問題：流程確實快了、準了，但當問題變得複雜，系統還是要仰賴「老師傅」來解決。
全球領先的大型語言模型供應商 Anthropic 在 2025 年 9 月 29 日推出了最新模型 Claude Sonnet 4.5。這款模型被定位為目前最強的 AI Agent 與編碼模型，不只是能寫程式，也能處理金融、資安、研究、內容生成等跨領域的任務。
AI 不會取代人類，而是重塑工作模式。Indeed Hiring Lab 報告指出，絕大多數職位具有轉型潛能，AI 將接手重複性任務，人類則專注於決策與創新。本文探討 AI Agents 如何實際應用於人資、生產、採購等部門，以及從技能角度分析 AI 影響。
SaaS（軟體即服務）產業曾經是科技界的黃金標準，長達二十年的蓬勃發展，使其成為 1.3 兆美元的龐大市場。然而，這個長期穩固的商業模式正在被 AI 代理（AI Agents）逐步侵蝕，並可能在未來幾年內徹底改變整個產業。
AI 代理如何顛覆 SaaS？
Agentspace = 企業級 AI 搜尋 + 智能代理（Agent）+ 安全合規性
Agentspace 不僅能夠搜尋您的 企業內部數據，還能透過 Google Search 獲取 網路上的龐大資訊，並整合到您的搜尋結果中。
Google 推出的劃時代 AI 工具：Google Agentspace。你的團隊將不再需要浪費時間在多個平台上搜尋資訊，因為 Agentspace 將作為一個中央樞紐，統一來自多個平台的所有數據，包括文件、電子郵件、試算表、 Jira、SharePoint 和 Confluence 等第三方應用
Google 在 AI 產品方面提供了多種解決方案，Google AI Studio、Google Agentspace 和 Notebook LM 各自針對不同的使用場景和需求。以下是這三者的詳細比較
Google Agent Space vs. Notebook LM 的主要差異
Google 在 AI 方面的佈局越來越完整，而 Google Agent Space 和 Notebook LM 這兩款工具雖然都與 AI 研究、資料整理有關，但它們的設計目標、應用場景和功能有顯著差異。
