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近期社會對於「privilege」（特權、優勢）一詞的廣泛討論，反映了人們對結構性不平等的深刻反思。當這個詞彙走進職場，它也完美地與當前我們對 AI 的集體焦慮與期待相互呼應。當 AI 技術以驚人速度擴散，「懂不懂 AI」也正在成為一種新的、看不見的結構性優勢，也就是這個時代的職場特權。
「特權
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
近期社會對於「privilege」（特權、優勢）一詞的廣泛討論，反映了人們對結構性不平等的深刻反思。當這個詞彙走進職場，它也完美地與當前我們對 AI 的集體焦慮與期待相互呼應。當 AI 技術以驚人速度擴散，「懂不懂 AI」也正在成為一種新的、看不見的結構性優勢，也就是這個時代的職場特權。
「特權
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
Anthropic 也不忍了，在 2025 年 11 月 24 日再度投下震撼彈，正式發布其最新的旗艦 AI 模型：Claude Opus 4.5。這是 Anthropic 在短短兩個月內發布的第三個主要模型，官方直接宣稱其為coding最佳模型，為其卓越的專業能力設定了明確的基調。
（2025年11月20日更新）Gemini 3 Pro 正式上線！本文將整理 Google 本次的更新內容，聚焦 Gemini 3 Pro 及其推出的新功能，用最精簡、好理解的方式帶你快速掌握所有亮點。你不需要逐頁翻官方網站，就能一次了解 Gemini 3 的完整能力與最新功能。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
近期的 AI 模型，除了追求原始智慧（IQ），也開始重視使用者體驗、情感智慧（EQ）與可靠性，xAI 推出的 Grok 4.1 在這個賽道也成為一個重要指標。Grok 4.1在正式發布前的盲測比較中，取得了高達 64.78% 的用戶偏好率，預示著 xAI 正朝向更人性化、更易用的目標邁進。
Anthropic 也不忍了，在 2025 年 11 月 24 日再度投下震撼彈，正式發布其最新的旗艦 AI 模型：Claude Opus 4.5。這是 Anthropic 在短短兩個月內發布的第三個主要模型，官方直接宣稱其為coding最佳模型，為其卓越的專業能力設定了明確的基調。
（2025年11月20日更新）Gemini 3 Pro 正式上線！本文將整理 Google 本次的更新內容，聚焦 Gemini 3 Pro 及其推出的新功能，用最精簡、好理解的方式帶你快速掌握所有亮點。你不需要逐頁翻官方網站，就能一次了解 Gemini 3 的完整能力與最新功能。
RAG是什麼？相信有在使用AI的你，一定遇過 AI 「一本正經胡說八道」的情形，也就是著名的幻覺（Hallucinations）問題，當模型缺乏足夠資訊時，它傾向於「憑空捏造」出看似合理的答案。那麼，我們該如何解決這個問題？AI 服務商將為各位讀者介紹幻覺問題的解方：RAG。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
本文中，我們會先為各位解惑生成式 AI 與 LLM 的具體差異，接著再深入介紹大語言模型（LLM）是如何理解並且生成文字，從最基礎的自然語言處理（NLP）概念談起，到了解語言模型是如何被訓練與思考的，讓大家能透過這篇文章深入淺出地理解這些常見但艱深的詞彙。
這篇文章將作為你的入門指南，用最淺顯易懂的方式，帶你全方位認識生成式 AI （Generative AI）是什麼、它是如何運作的，以及這項技術的應用與風險，將為我們的世界帶來哪些改變。
RAG是什麼？相信有在使用AI的你，一定遇過 AI 「一本正經胡說八道」的情形，也就是著名的幻覺（Hallucinations）問題，當模型缺乏足夠資訊時，它傾向於「憑空捏造」出看似合理的答案。那麼，我們該如何解決這個問題？AI 服務商將為各位讀者介紹幻覺問題的解方：RAG。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
本文中，我們會先為各位解惑生成式 AI 與 LLM 的具體差異，接著再深入介紹大語言模型（LLM）是如何理解並且生成文字，從最基礎的自然語言處理（NLP）概念談起，到了解語言模型是如何被訓練與思考的，讓大家能透過這篇文章深入淺出地理解這些常見但艱深的詞彙。
這篇文章將作為你的入門指南，用最淺顯易懂的方式，帶你全方位認識生成式 AI （Generative AI）是什麼、它是如何運作的，以及這項技術的應用與風險，將為我們的世界帶來哪些改變。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
