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Anthropic 才剛推出強調「代理團隊」與「1M 超長上下文」的 Claude Opus 4.6，試圖統治長鏈規劃與理解。然而，OpenAI 在同日發布了 GPT-5.3-Codex，給出了截然不同的答案。讓 AI Agent企業導入專家EgentHub帶領各位讀者一起細看本次更新吧！
2026 年 2 月 5 日，Anthropic 正式向全球發布了最新一代旗艦模型：Claude Opus 4.6。身為 Anthropic 家族中「最聰明」的代表，Opus 4.6 的回歸不單是為了奪回效能榜首，更是針對複雜編碼、自主規劃與長鏈任務的一次深度進化。
提示詞怎麼寫？Prompt怎麼優化？我的Agent怎麼都不太穩定？
2026 最新提示詞撰寫技巧大公開！不要再看過時的提示詞教學了！EgentHub結合實務經驗，從寫提示詞的心法、技巧到修正一次到位，再贈送8大企業場景Agent與提示詞模板，給你從了解到實作的完整歷程，成為提示詞專家！
EgentHub不只是企業級 AI Agent平台，同時也提供FDE模式的顧問服務，協助企業在AI導入時能從依賴外部專家逐漸成為AI能力的擁有者。擁有企業級AI Agent平台，結合顧問服務、工作坊設計、提示詞生成工具(Prompt Designer)，EgentHub是台灣企業完整導入AI的最佳解
近期社會對於「privilege」（特權、優勢）一詞的廣泛討論，反映了人們對結構性不平等的深刻反思。當這個詞彙走進職場，它也完美地與當前我們對 AI 的集體焦慮與期待相互呼應。當 AI 技術以驚人速度擴散，「懂不懂 AI」也正在成為一種新的、看不見的結構性優勢，也就是這個時代的職場特權。
「特權
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
Anthropic 才剛推出強調「代理團隊」與「1M 超長上下文」的 Claude Opus 4.6，試圖統治長鏈規劃與理解。然而，OpenAI 在同日發布了 GPT-5.3-Codex，給出了截然不同的答案。讓 AI Agent企業導入專家EgentHub帶領各位讀者一起細看本次更新吧！
2026 年 2 月 5 日，Anthropic 正式向全球發布了最新一代旗艦模型：Claude Opus 4.6。身為 Anthropic 家族中「最聰明」的代表，Opus 4.6 的回歸不單是為了奪回效能榜首，更是針對複雜編碼、自主規劃與長鏈任務的一次深度進化。
提示詞怎麼寫？Prompt怎麼優化？我的Agent怎麼都不太穩定？
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EgentHub不只是企業級 AI Agent平台，同時也提供FDE模式的顧問服務，協助企業在AI導入時能從依賴外部專家逐漸成為AI能力的擁有者。擁有企業級AI Agent平台，結合顧問服務、工作坊設計、提示詞生成工具(Prompt Designer)，EgentHub是台灣企業完整導入AI的最佳解
近期社會對於「privilege」（特權、優勢）一詞的廣泛討論，反映了人們對結構性不平等的深刻反思。當這個詞彙走進職場，它也完美地與當前我們對 AI 的集體焦慮與期待相互呼應。當 AI 技術以驚人速度擴散，「懂不懂 AI」也正在成為一種新的、看不見的結構性優勢，也就是這個時代的職場特權。
「特權
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
相信有部分人看到標題時會想，履歷審查104就有了，用AI做的差別是什麼呢？AI Agent導入專家 EgentHub 今天要和大家聊聊人力資源部門的 AI 應用，最大的差別在於，讓AI Agent讀取履歷可以不限於特定的規格，甚至不受語言限制；此外，AI Agent也能根據JD自動賦予評分標準不同的
去年年底 EgentHub 在協助企業做AI Agent導入時，很常被問到發票或憑證辨識的題目，其實這也是幾乎所有企業都是用的應用場景之一，想像一下，每到月底報帳時，桌上堆滿一疊又一疊的發票，或是零用金申請的憑證，會計人員得一張張核對日期、金額、統編，再手動輸入到 Excel 或會計系統裡？
身為企業AI Agent的導入專家，EgentHub 要帶大家探索一個超實用的 AI 應用場景——會議記錄自動化整理！這也是我們在導入現場很常被問到的題目之一，畢竟這件事難度不高，但卻相當費時，而且執行頻率極高。
除了學習如何執行，EgentHub也提供限時免費體驗，讓你感受一鍵取得會議記錄的快感！
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2026 年 2 月 5 日，Anthropic 正式向全球發布了最新一代旗艦模型：Claude Opus 4.6。身為 Anthropic 家族中「最聰明」的代表，Opus 4.6 的回歸不單是為了奪回效能榜首，更是針對複雜編碼、自主規劃與長鏈任務的一次深度進化。
提示詞怎麼寫？Prompt怎麼優化？我的Agent怎麼都不太穩定？
2026 最新提示詞撰寫技巧大公開！不要再看過時的提示詞教學了！EgentHub結合實務經驗，從寫提示詞的心法、技巧到修正一次到位，再贈送8大企業場景Agent與提示詞模板，給你從了解到實作的完整歷程，成為提示詞專家！
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
相信有部分人看到標題時會想，履歷審查104就有了，用AI做的差別是什麼呢？AI Agent導入專家 EgentHub 今天要和大家聊聊人力資源部門的 AI 應用，最大的差別在於，讓AI Agent讀取履歷可以不限於特定的規格，甚至不受語言限制；此外，AI Agent也能根據JD自動賦予評分標準不同的
去年年底 EgentHub 在協助企業做AI Agent導入時，很常被問到發票或憑證辨識的題目，其實這也是幾乎所有企業都是用的應用場景之一，想像一下，每到月底報帳時，桌上堆滿一疊又一疊的發票，或是零用金申請的憑證，會計人員得一張張核對日期、金額、統編，再手動輸入到 Excel 或會計系統裡？
身為企業AI Agent的導入專家，EgentHub 要帶大家探索一個超實用的 AI 應用場景——會議記錄自動化整理！這也是我們在導入現場很常被問到的題目之一，畢竟這件事難度不高，但卻相當費時，而且執行頻率極高。
除了學習如何執行，EgentHub也提供限時免費體驗，讓你感受一鍵取得會議記錄的快感！
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2026 年 2 月 5 日，Anthropic 正式向全球發布了最新一代旗艦模型：Claude Opus 4.6。身為 Anthropic 家族中「最聰明」的代表，Opus 4.6 的回歸不單是為了奪回效能榜首，更是針對複雜編碼、自主規劃與長鏈任務的一次深度進化。
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NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
RAG是什麼？相信有在使用AI的你，一定遇過 AI 「一本正經胡說八道」的情形，也就是著名的幻覺（Hallucinations）問題，當模型缺乏足夠資訊時，它傾向於「憑空捏造」出看似合理的答案。那麼，我們該如何解決這個問題？AI 服務商將為各位讀者介紹幻覺問題的解方：RAG。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
本文中，我們會先為各位解惑生成式 AI 與 LLM 的具體差異，接著再深入介紹大語言模型（LLM）是如何理解並且生成文字，從最基礎的自然語言處理（NLP）概念談起，到了解語言模型是如何被訓練與思考的，讓大家能透過這篇文章深入淺出地理解這些常見但艱深的詞彙。
這篇文章將作為你的入門指南，用最淺顯易懂的方式，帶你全方位認識生成式 AI （Generative AI）是什麼、它是如何運作的，以及這項技術的應用與風險，將為我們的世界帶來哪些改變。
RAG是什麼？相信有在使用AI的你，一定遇過 AI 「一本正經胡說八道」的情形，也就是著名的幻覺（Hallucinations）問題，當模型缺乏足夠資訊時，它傾向於「憑空捏造」出看似合理的答案。那麼，我們該如何解決這個問題？AI 服務商將為各位讀者介紹幻覺問題的解方：RAG。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
本文中，我們會先為各位解惑生成式 AI 與 LLM 的具體差異，接著再深入介紹大語言模型（LLM）是如何理解並且生成文字，從最基礎的自然語言處理（NLP）概念談起，到了解語言模型是如何被訓練與思考的，讓大家能透過這篇文章深入淺出地理解這些常見但艱深的詞彙。
這篇文章將作為你的入門指南，用最淺顯易懂的方式，帶你全方位認識生成式 AI （Generative AI）是什麼、它是如何運作的，以及這項技術的應用與風險，將為我們的世界帶來哪些改變。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
RAG（檢索式增強生成）是一種常見的企業導入 AI Agent 時所採用的架構，其基本原理是：在回應使用者問題時，先從資料庫中檢索出與問題最相關的內容切片（通常是段落或小節），再交由語言模型根據這些切片生成回答。
AI 並沒有「真正理解」整份資料庫的內容，也不是從頭到尾都「讀過」所有資料。它只是利
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
檢索增強生成 (RAG) 提升大型語言模型 (LLM) 回應品質，結合外部知識庫，增強準確性和相關性。RAG 彌補 LLM 缺陷，例如生成虛假資訊、知識範圍有限、來源可靠性不足和上下文不精準等問題。主要優勢包括節省成本、提供實時資訊、增強信任度和提高開發靈活性。
檢索增強生成(RAG)與微調(Fine-Tuning)是提升大型語言模型效能的兩種關鍵技術，本文深入探討兩者的特性、應用場景與差異，並說明如何選擇適合的方法。
相信有部分人看到標題時會想，履歷審查104就有了，用AI做的差別是什麼呢？AI Agent導入專家 EgentHub 今天要和大家聊聊人力資源部門的 AI 應用，最大的差別在於，讓AI Agent讀取履歷可以不限於特定的規格，甚至不受語言限制；此外，AI Agent也能根據JD自動賦予評分標準不同的
去年年底 EgentHub 在協助企業做AI Agent導入時，很常被問到發票或憑證辨識的題目，其實這也是幾乎所有企業都是用的應用場景之一，想像一下，每到月底報帳時，桌上堆滿一疊又一疊的發票，或是零用金申請的憑證，會計人員得一張張核對日期、金額、統編，再手動輸入到 Excel 或會計系統裡？
身為企業AI Agent的導入專家，EgentHub 要帶大家探索一個超實用的 AI 應用場景——會議記錄自動化整理！這也是我們在導入現場很常被問到的題目之一，畢竟這件事難度不高，但卻相當費時，而且執行頻率極高。
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EgentHub不只是企業級 AI Agent平台，同時也提供FDE模式的顧問服務，協助企業在AI導入時能從依賴外部專家逐漸成為AI能力的擁有者。擁有企業級AI Agent平台，結合顧問服務、工作坊設計、提示詞生成工具(Prompt Designer)，EgentHub是台灣企業完整導入AI的最佳解
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
相信有部分人看到標題時會想，履歷審查104就有了，用AI做的差別是什麼呢？AI Agent導入專家 EgentHub 今天要和大家聊聊人力資源部門的 AI 應用，最大的差別在於，讓AI Agent讀取履歷可以不限於特定的規格，甚至不受語言限制；此外，AI Agent也能根據JD自動賦予評分標準不同的
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Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
