AI Agent
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AI Agent 是具備自主決策與任務執行能力的人工智慧系統，能感知環境、進行判斷並採取行動。隨著技術的進步，AI Agent 已廣泛應用於客戶服務、自動駕駛、虛擬助理等領域，為各行各業帶來效率提升和創新可能。我們將為讀者整理最新的產業資訊、案例研究和專家觀點，協助您全面了解 AI Agent 的現況與未來發展。
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出處 Charles Packer
將當前構建AI代理的技術堆疊分為三個關鍵層次：（1）代理託管／服務，（2）代理框架，（3）LLM模型與存儲。
Sarah Wooders和我看到市場上關於LLM／AI代理的「市場地圖」充斥著讓人費解的佈局或隨機企業（即那些沒有得到社群認可的企業），甚至兩者兼而
自主生成式AI代理人是一種能自主完成複雜任務的軟體，Deloitte預測，2025年將有25%使用生成式AI的公司導入AI代理，2027年將增長至50%。本文探討AI代理的核心特徵、應用案例（客戶支援、網絡安全、法規遵循）、技術基礎（大型語言模型、多模態數據處理、多代理系統合作）、實現潛力與挑戰。
2025年AI產業十大預測：Meta Llama模型商業化、擴展定律應用拓展、川普與馬斯克決裂影響AI政策、網頁代理技術突破、AI數據中心進軍太空、語音圖靈測試達成、自主改進AI系統研究突破、前沿實驗室專注應用層發展、無人車市場份額提升、首個AI安全事件發生。
垂直式 AI Agent 的興起可能創造比 SaaS 更大的商機，本文探討其原因，並分析其市場機會、實際案例和未來發展趨勢。
人工智慧代理（Agentic AI）正快速崛起，成為各產業關注焦點。本文探討AI代理的定義、應用場景、技術領導者、潛力與風險，並提出管理風險的策略，最後展望AI代理的未來發展趨勢。
