(2025年11月12日更新)人工智慧（AI）已不再是未來科技的遙遠想像，而是當今商業環境中無所不在的工具。根據最新的全球調查數據，將近九成（88%）的組織已在至少一個業務功能中定期使用AI，然而，儘管AI工具已普及，但大多數組織尚未將其深度整合到核心工作流程中，形成了一道從廣泛實驗到價值實現的巨大「鴻溝」。
本文依據麥肯錫2025年11月最新的全球調查的麥肯錫全球AI調查報告《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》，深入剖析這道鴻溝的各個面向——從AI應用的真實樣貌、AI代理（AI agents）的興起、高績效企業的成功策略，到AI對未來工作與風險管理的衝擊——為企業領導者提供清晰的洞察與行動指南。
調查規劃
- 時間： 線上調查於 2025 年 6 月 25 日至 2025 年 7 月 29 日期間進行。
- 參與者： 共有 1,993 位受訪者參與，來自 105 個國家/地區，代表了全面的地區、產業、公司規模、職能專業和任期範圍。
- 公司規模： 38% 的受訪者表示他們的公司年收入超過 10 億美元。
- 數據調整： 數據經過權重調整，以反映每個受訪者所在國家/地區對全球 GDP 的貢獻。
主要調查結果
1. AI 採用現狀：普及化但尚未規模化
調查結果顯示，幾乎所有受訪者（近九成，或 88%）表示他們的組織有規律地使用 AI，且在至少一項業務職能中使用了 AI。然而，規模化仍是關鍵瓶頸。
儘管使用廣泛，但近三分之二的受訪者表示他們的組織仍處於實驗或試點階段，尚未開始在整個企業範圍內擴大 AI 的應用規模，也未將 AI 深度嵌入核心流程。換句話說，AI 工具已普及，但「企業級效益」仍未普遍顯現。
有趣的是，AI 的使用正從單點應用向多職能擴展：超過三分之二的企業已在兩個以上領域使用 AI，一半則在三個以上的部門導入。這說明企業的探索面變廣，但深度仍待突破。
2. AI Agent 成為新焦點
受訪者對 AI Agents（即基於基礎模型、能夠在現實世界中規劃和執行多步驟工作流程的系統）表現出高度的好奇心，這類系統不僅能理解文字或生成內容，更能根據指令規劃與執行多步驟任務，被視為生成式 AI 的下一個進化階段。
調查結果顯示， 62% 的受訪者表示他們的組織至少正在實驗 AI Agents ，但只有 23% 的受訪者報告他們的組織正在企業的某個地方擴大 AI 代理系統的規模，且通常只在一個或兩個業務職能中進行，其中最常見的應用出現在 IT 服務台管理與知識管理，如自動處理內部問題或輔助研究。
專業的AI Agent 服務商 EgentHub 擁有企業級的 AI Agent 管理平台 ，員工使用內建的 Prompt Designer，即使是毫無AI工具相關經驗者，也能透過自然語言與AI Agent對話，撰寫出架構嚴謹的提示詞，降低企業導入門檻，讓 AI 成為真正的協作夥伴。
3. 財務影響較緩，但創新效應浮現
根據調查，只有 39% 的企業報告 AI 對其稅息前利潤（EBIT）有正面影響，其中多數影響低於 5%，但若將觀察視角放在「職能層級」，AI 的貢獻就更為明確。
- 在 軟體工程、製造與 IT 領域，AI 帶來明顯的成本下降。
- 在 行銷銷售、財務策略與產品開發 部分，則觀察到營收成長與創新成果。
值得注意的是，64% 的受訪者認為 AI 已成為創新的催化劑。除了提升效率，也促進了產品差異化與客戶滿意度，這意味著，AI 在企業內部的角色，正從輔助工具轉變為驅動創新的引擎。
4. 「AI 高績效者」：從試驗者到重塑者
在這波浪潮中，仍有少數企業走得更快、更穩。麥肯錫將這群約佔 6% 的公司稱為 AI 高績效者。他們共同的特徵揭示了成功導入 AI 的關鍵模式：
- 設定更高層次的目標：不僅追求效率，更著眼於成長與創新。
- 重新設計流程：高績效者大多正在重新設計工作流程，規劃人與 AI 協作的新模式，他們比其他公司更有可能（近三倍）表示已從根本上重新設計了個別工作流程。
- 領導力驅動：高層領導展現明確承諾與主導力，其可能性是其他企業的三倍。
- 資源投入更高：三分之一以上的高績效者，將超過 20% 的數位預算投入於 AI。
這些企業不只是「使用 AI」，而是把它視為推動組織轉型的力量。
延伸閱讀：《從IBM、MIT、Gartner觀點看AI 企業導入02｜三個導入的關鍵階段》
5. 對勞動力影響的預期出現分歧
未來一年，32% 的企業預計員工數會減少，但 43% 預期維持不變，另有 13% 認為人力將增加。
這樣的分布反映出 AI 導入並非單向替代，而是再配置的過程。
從職能角度看，AI 帶動了新的招聘熱潮，大多數受訪者，特別是來自大公司的受訪者，表示他們的組織在過去一年中招聘了 AI 相關職位的工作者，包含軟體工程師、資料工程師、提示詞工程師等。
與此同時，AI 相關自動化也讓部分職能出現人力縮減：去年因 AI 減員的部門中位數為 17%，預計明年將上升至 30%，這顯示 AI 並非單純取代人，而是重新定義了「人」在工作中的角色，能與 AI 協作的人也將獲得更高的競爭力。
6. 風險意識上升
AI 的風險管理也成為企業的必修課，受訪者平均表示，他們的組織目前正在管理 四項 AI 相關風險，高於 2022 年時的兩項，最常見的風險包括資料不準確性、偏誤與安全性問題。超過一半（51%）的企業曾經歷過至少一次與 AI 有關的負面後果，其中三分之一涉及模型輸出不精確，這些經驗促使更多企業建立監控、稽核與合規機制，以確保 AI 的使用符合責任與透明原則。
延伸閱讀《AI Agent 的隱形風險：權限管理成為企業最容易忽略的漏洞》
總結
調查結果表明，儘管 AI 的使用已普及（接近九成組織使用），但其全部潛力尚未實現。大多數組織仍在從實驗過渡到規模化部署的過程中。那些表現最優異的公司（AI 高績效者）的經驗表明，成功的道路在於將 AI 視為推動業務轉型和創新的催化劑，而不僅僅是追求增量的效率提升。他們透過重新設計工作流程並設定大膽的議程來實現更高的價值。
我們可以將目前 AI 的發展階段想像成：
AI 就像一艘裝滿先進導航系統的太空船（AI 系統和工具），現在幾乎每家公司都擁有這艘船（88% 的使用率）。然而，大多數公司只是在地球上進行短途飛行測試（實驗或試點階段），還沒有完全規劃好如何利用先進的導航系統進行跨越星系的長途旅行（企業級轉型和 EBIT 影響）。只有少數高績效者（AI 高績效者）正在大膽地重新設計他們的飛船內部結構（工作流程），並準備好利用這些系統進行真正的星際探索（實現顯著的企業價值和創新），而那才是 AI 的價值極限所在。
EgentHub 提供簡單易上手的企業級AI Agent管理平台，協助企業無痛完成企業導入，點擊查看台灣專業的AI Agent 服務商EgentHub的實際導入案例。
