1 Ich will heute zum Metzger gehen.

  我今天想去肉鋪。

  I want to go to the butcher today.

  Ik wil vandaag naar de slager gaan.

  Je veux aller chez le 

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法律荷語(比利時)學習

專注於 AI 法律新知 與 資料法 發展，分享AI法律趨勢、全球法規動態及AI責任歸屬等議題，探討資料隱私法的演進，如GDPR及數據跨境傳輸的挑戰。此外，定期發布個人研究與見解，分析AI技術對法律的影響，並提出未來法律改革建議。歡迎交流討論如何在數位時代中塑造負責任的法律框架，應對AI與資料技術的挑戰。

AI 與 法律的交會 : 遊蕩在國際及領域的行者

週末

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Little phrase from Duoligo -DE ZHTW EN NL FR -Day1

比利時荷蘭語C1～C2常見50種句型
精確地表達思想、批判性意見、細膩的情感和微妙的語氣差異
Ex: 🔸 表達觀點（精細、批判性）
Ik ben geneigd te denken dat...（我傾向於認為…）

比利時

荷蘭

比利時荷蘭語C1～C2常見的50種句型

​歐盟執行規則 (EU) 2025/454 所設立的人工智慧（AI）科學專家小組，與《通用資料保護條例》（GDPR）下的專家團體在組織結構、職責範疇和運作方式上存在明顯差異。​<a href="https://legal.fronteo.com/zh-TW/fllp/gdpr" target="_blank" rel="noopener">legal.fronteo.com</a>1. 組織結構與設立目的：AI 科學專家小組： 根據 (EU) 2025/454 號規則，歐盟成立了由獨立專家組成的科學專家小組，旨在支持 AI 法規的執行，並協助歐洲人工智慧辦公室（AI Office）履行其職責。 ​<a href="https://www.ly.gov.tw/Pages/ashx/File.ashx?FilePath=~%2FFile%2FAttach%2F238792%2FFile_19801113.pdf" target="_blank" rel="noopener">ly.gov.tw</a>GDPR 專家團體： GDPR 下設立了歐洲資料保護委員會（EDPB），由各成員國的資料保護機構代表組成，旨在確保 GDPR 的一致性應用，並提供指導和建議。​<a href="https://legal.fronteo.com/zh-TW/fllp/gdpr" target="_blank" rel="noopener">stli.iii.org.tw+2legal.fronteo.com+2ccis.dcat.nycu.edu.tw+2</a>2. 職責範疇：AI 科學專家小組： 主要負責提供技術和科學建議，協助評估通用 AI 模型的系統性風險，開發評估方法，並向 AI Office 通報可能存在的風險。 ​<a href="https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?d=9213&amp;no=64&amp;tp=1" target="_blank" rel="noopener">stli.iii.org.tw+1ccis.dcat.nycu.edu.tw+1</a>EDPB： 主要負責確保 GDPR 的一致性應用，發布指導方針，處理跨境資料保護問題，並對成員國的資料保護機構提供支持。​<a href="https://legal.fronteo.com/zh-TW/fllp/gdpr" target="_blank" rel="noopener">stli.iii.org.tw+4legal.fronteo.com+4ly.gov.tw+4</a>3. 運作方式：AI 科學專家小組： 由獨立專家組成，成員由歐盟委員會指定，並根據最新的科學或技術專業知識進行挑選。 ​<a href="https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?d=9213&amp;no=64&amp;tp=1" target="_blank" rel="noopener">stli.iii.org.tw</a>EDPB： 由各成員國的資料保護機構代表組成，成員包括歐盟資料保護監督員，並在 GDPR 框架下協調運作。​總而言之，AI 科學專家小組專注於人工智慧領域的技術和科學評估，提供專業建議以支持 AI 法規的實施；而 GDPR 下的 EDPB 則專注於資料保護的政策協調和指導，確保 GDPR 在整個歐盟的一致性應用。

人工智慧（AI）科學專家小組與EDPB的差異

歐盟執行規則 (EU) 2025/454 的 10 個重點摘要：一、成立科學專家小組成立人工智慧（AI）領域的獨立科學專家小組，以支持 (EU) 2024/1689 號規則的執行，並協助 歐洲人工智慧辦公室（AI Office）。二、專家選任標準專家將透過 公開徵選程序 遴選，依據 多學科專業能力、獨立性及公共利益承諾進行挑選。至少 五分之四 的專家須來自 歐盟成員國或歐洲自由貿易協會 (EFTA) / 歐洲經濟區 (EEA) 的成員國。三、組成與多元性專家小組最多 60 名成員。歐盟委員會確保 性別平衡 和 公平的地理代表性（每個合格國家至少 1 人、最多 3 人）。四、任期與領導職位專家任期 2 年，可續任。小組須從成員中選出主席與副主席。五、AI 辦公室與秘書處的角色AI 辦公室與歐盟聯合研究中心（Joint Research Centre） 共同提供 行政支持，並負責 利益衝突審查。六、任務與報酬專家 協助執行 AI 法規，並可發佈 風險警報（Qualified Alerts）。被指定為 報告人或貢獻者 的專家可獲得 報酬。七、利益衝突與透明度專家必須 獨立於 AI 供應商，並簽署 利益聲明，其 姓名與履歷將公開。八、支援市場監管機構各國市場監管機構可 請求專家小組協助監管 AI 市場。九、發佈合格警報（Qualified Alerts）專家小組可對 AI 風險 以簡單多數決 發佈 合格警報（Qualified Alerts）給 AI 辦公室。AI 辦公室須 在兩週內審查並回應。十、向 AI 供應商請求資訊專家小組可請求 AI 辦公室 向 AI 供應商索取資訊，以確保法規的有效執行。AI 辦公室須評估 請求的必要性與比例原則，並確保 資料機密性。 本法規透過成立 科學專家小組，強化 AI 監管與執法，並確保 專家獨立性及透明度，以落實歐盟 AI 法規的執行與監管。

歐盟執行規則 (EU) 2025/454 重點摘要

人工智慧（AI）正逐漸成為影響社會公平的重要議題。Vilas Dhar 在 One Young World 2023 高峰會上提出：「AI is a social equity issue」（AI 是一個社會公平問題），強調 AI 在縮小全球數位落差中的潛力。然而，目前全球仍有 30 億人（約 40% 的人口）無法使用網路，其中南亞與撒哈拉以南非洲的數位落差最為嚴重。例如，南亞女性擁有手機的機率低 28%，而撒哈拉以南非洲的女性行動網路使用率不足 30%。即使在已開發國家，數位落差仍然存在——英國有 170 萬戶家庭沒有網路，30% 兒童缺乏數位設備，影響學習機會；美國則有 4200 萬人（1/8 人口）缺乏寬頻網路，而低收入家庭中，1/4 缺乏電腦或家用網路。除了社會影響，縮小數位落差也是一個巨大的經濟機會。世界銀行 估計，擴展數位接入可在未來 10 年內創造 7000 億美元 的經濟價值，而 GSMA 預測，至 2030 年，全球 GDP 可因此增長 3.5 兆美元。目前，許多 AI 驅動的創新企業正在積極應對這一挑戰，如 Niya 提供 AI 職業輔導幫助邊緣群體就業，M-KOPA 為無電網家庭提供太陽能解決方案，Promise 幫助低收入群體管理政府支付，Blendoor 創建 AI 驅動的無偏見招聘工具。此外，Omidyar Network、Kapor Capital 和 Village Capital 等風投基金也積極投資於 AI 普惠技術，支持數位包容與社會影響力創新。這些企業與投資機構正在推動 AI 成為縮小數位落差、提升社會公平的重要工具。

AI 與社會公平：數位落差的挑戰與機遇

一、背景與核心問題概述該意見書主要討論了在《數位單一市場版權指令》（CDSM 指令）和《人工智慧法案》（AI Act）的雙重框架下，生成式人工智慧（Generative AI）的版權問題。檔指出，當前立法在適應新興技術應用時存在多處不確定性，尤其是：文本與資料採擷（TDM）例外的適用範圍問題意見書認為，CDSM 指令中關於 TDM 的例外條款雖然為科學研究和其他目的提供了一定保護，但對於生成式 AI 在訓練及後續輸出生成等各階段的版權問題仍存在法律空白與界定模糊的問題。AI 法案中版權相關義務的落實生成式 AI 模型提供者需要建立符合 EU 版權法律要求的內部政策，確保版權方能夠有效行使選擇退出權，同時在透明度方面對訓練資料及其合法獲取方式進行詳細披露。私法與公法之間的銜接 ECS 指出，CDSM 指令主要作為私法工具保護私人權利，而 AI 法案則通過公法手段監管 AI 產品安全性及市場准入。這種雙軌制度在實際執行時可能引發管轄權、跨境適用等問題，尤其在版權保護的地域性原則上可能產生衝突。作者及表演者的公平報酬意見書強調，無論是 TDM 例外下的訓練行為，還是經過許可後商業化的生成性輸出，都必須確保原作者及表演者獲得適當、比例合理的報酬。二、法律評價積極意義多元視角審視版權問題：該意見書以學術研究者的獨立視角，提出了生成式 AI 技術在版權領域面臨的多重挑戰，促進了學術界與立法機構之間的對話。兼顧創新與權益保護：在鼓勵技術進步與確保創作者權益之間尋求平衡，既不全盤否定 AI 技術的發展潛力，也不忽視版權保護的基本原則。存在的爭議與不足TDM 例外的邊界不清：對於生成式 AI 模型各階段（如數據預處理、訓練、輸出生成）是否都能納入 TDM 例外的討論仍顯模糊，這給實際操作與司法判斷帶來不確定性。跨法域與執行難題：私法與公法在版權保護上的分野可能導致實際執行中出現多頭監管和責任分散問題，尤其在涉及跨境資料流程動和國際市場時，更需謹慎界定。開放原始程式碼與研究豁免：意見書雖然提及對開放原始程式碼和科研用途的保護，但對於何種情形下可以適用豁免以及其具體操作機制，仍需進一步厘清。三、可能的發展面向立法與司法解釋的完善明確 TDM 例外的適用範圍：未來可能需要通過司法解釋或進一步立法明確生成式 AI 在訓練、輸出及商業化過程中各環節的版權適用範圍，厘清複製、傳播等行為是否構成侵權。強化跨法域合作機制：針對私法與公法之間的銜接問題，歐盟及各成員國可能探索建立統一的監管與協調機制，確保各環節責任清晰，減少法律漏洞。完善內部政策與透明度標準制定詳細的行為指南或“守則”：由歐盟 AI 辦公室牽頭制定的行為準則將進一步細化生成式 AI 提供者在版權政策、選擇退出機制及資料透明度上的具體要求，為市場參與者提供明確操作框架。技術手段的更新與普及：定期更新並推廣用於表達與處理版權保留（opt-out）技術方案，確保各方始終能夠使用符合“最先進狀態”的技術手段應對版權問題。探索新的報酬機制與集體談判模式建立適應大規模資料訓練的報酬體系：考慮到生成式 AI 可能涉及海量版權作品，未來可能探討建立基於集體許可或殘值報酬等機制，以確保創作者在海量資料利用背景下依然獲得公平補償。跨界合作與利益共用：鼓勵技術企業、版權方與科研機構之間建立長期合作關係，共同構建一個兼顧創新和版權保護的生態系統，同時推動版權相關收益在全產業鏈中實現合理分配。總結總體而言，該意見書為當前歐盟在生成式 AI 版權問題上存在的不確定性提供了系統而深入的分析，既揭示了 TDM 例外及 AI 法案實施中的實際難題，也為未來立法及司法解釋提供了重要參考。未來的發展可能會圍繞立法明確、跨界監管與創新補償機制三個主要方向展開，從而在保護創作者權益的同時促進技術創新與市場健康發展。

 European Copyright Society意見書

近期國內有大老倡導 要成立台灣的主權AI 對抗中國的DEEPSEEK，然而除了硬體(夠多的算力)及軟體(演算法)的人才，更需要思考的是繁體中文的合法取用資料，是否充足？法制面上的準備又是如何？畢竟Garbage in Garbage out 沒有足夠的合法資料 是不足夠訓練新的LLM 然而我國著作權法 並沒有TDM資料探勘等合法例外規定(如日本版權法 及 EU COPYRIGHT directive)資料的合法取得 變成了灰色空間 只能靠法院以合理使用個案判斷 然而是否有沒有其他的路 或是讓著作權人有另外一種機制將自己的權利適當的分享呢?記得在2006年左右 我無緣參加的創用CC plus計畫 或許是一個解法 而最近歐陸的研究圈也有提出相關的論述，以下是簡單描述其論述：1.歐盟版權保護與新興法規 歐盟現行的版權法賦予創作者高度保護，同時通過例外與限制（如文字及資料探勘的例外）促進公共資訊獲取。然 而，隨著 AI 技術發展，歐盟正透過 AI 法案引入針對 AI 生成內容與一般用途 AI 模型提供者的新規範，儘管這些規範並未根本改變現有版權體系，但引發了業界對未來版權平衡的再思考。 2.Creative Commons 與 CC-Plus 的角色CC 授權：作為促進內容共享與再利用的重要工具，CC 授權讓創作者能夠選擇不同的授權模式，以平衡公開分享與商業利益的需求。 3.CC-Plus 協議：該協議作為對傳統 CC 授權的補充，允許創作者在核心授權條款之外增加額外規範。例如，某些 CC 授權（如 CC-BY-NC、CC-BY-ND）可能已被解讀為限制用於 AI 模型訓練，而 CC-Plus 協議則提供了明確表達這類限制的可能性，既保護創作者權益，也不阻礙公眾對內容的合理使用。 4.雙方需求的平衡 文中強調，既要保障創作者的經濟利益與知識產權，又要維持公共對知識與信息的廣泛獲取。否定 CC 授權可能導致信息封閉，進而影響數位社會的開放性與創新活力。 以上完整內容可以洽KU LEUVEN CITIP研究中心BLOG查詢https://www.law.kuleuven.be/citip/blog/the-return-of-cc-plus-a-necessary-step-for-ai-and-copyright/

主權AI 的前提，良好的資料來源

一些普通荷語詞彙 Zo gezegd 1.2 的例子 重新用AI生成圖A newly generated scenario picture incorporating the extracted Dutch words into a cozy modern living space. The image features a well-organized interior with furniture items such as a wardrobe (kleerkast)a single and double bed (eenpersoonsbed, tweepersoonsbed)a carpet (tapijt)a three-seater sofa (driezit)an armchair (zetel)a coffee table (salontafel) a buffet cabinet (buffetkast) a dining table (tafel)chairs (stoel)hanging lamps (lamp).

一些普通荷語詞彙

最近在試驗新的整理筆記的工具

Notebook LM

其中複習指南 還蠻好用的

如果能串接anki等閃卡就很棒了



以下就是一些範例

全球金融危機：課程複習指南



關鍵詞彙表

詞彙定義全球儲蓄過剩發展中國家和商品資源豐富國家擁有大量經常帳戶盈餘，導致對安全資產需求激增的現象。安全資

投資理財

職場

創作

AI 法律規範的動向

金融危機

資產

證券

支持

債務

貸款

美國政府

儲蓄

銀行

資訊

AI 筆記本 GOOGLE的嘗試-整理2008金融危機

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拿到一個小徽章~AI Essentials

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今天先從法典上一些單字開始 並且自我學習法律荷蘭文用語(比利時荷蘭語)

Gecodificeerd Decreet betreffende het hoger onderwijs (citeeropschrift: "Codex Hoger Onderwijs")

有關高等教育的成文法令(縮寫:

AI 與法律的交會 : 遊蕩在國際及領域的行者

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