AI-900 認證輔導
3免費公開
微軟的 AI-900 是國際性 AI 證照中, 最適合新手入門的證照, 對日後想走入 AI 領域的工作者來說, 是值得投資的一場學習。
這裡的內容是依微軟官方公佈的大綱, 再加以細分所設計的內容, 藉由文字與圖片的展示, 希望能讓大家以較輕鬆的方式來學習, 一起加油吧。
文章深入淺出地解釋了AI領域中的「分類」（Classification）概念，並將其與「分群」（Clustering）、「迴歸」（Regression）以及影像與文字處理任務做出區別。從最基本的分類，到進階的物件檢測、語義分割、實例分割、全景分割，再到文字分類，為讀者提供了一個清晰的AI任務圖譜。
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本文以「AI 應用規劃師」考綱為基礎，將其拆解為企業決策、模型判斷及技術應用三大航線。從痛點識別、法規遵循、總體擁有成本（TCO）的評估，到鑑別式與生成式 AI 的選擇、避免模型過擬合的技術，再到 No Code / Low Code 的應用與場景分析，讓你建立扎實的 AI 知識架構。
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本文深入探討企業在導入AI時常低估成本的四大主因：AI模型與工具費用、資料整理與知識結構建置、系統整合與維運、以及人與組織的學習曲線。藉由詳細拆解各項潛藏成本，協助企業更精確地評估AI專案支出，確保AI投資能真正發揮效益，而非淪為短期話題。
本文深入探討企業在導入AI時常低估成本的四大主因：AI模型與工具費用、資料整理與知識結構建置、系統整合與維運、以及人與組織的學習曲線。藉由詳細拆解各項潛藏成本，協助企業更精確地評估AI專案支出，確保AI投資能真正發揮效益，而非淪為短期話題。
文章深入淺出地解釋了AI領域中的「分類」（Classification）概念，並將其與「分群」（Clustering）、「迴歸」（Regression）以及影像與文字處理任務做出區別。從最基本的分類，到進階的物件檢測、語義分割、實例分割、全景分割，再到文字分類，為讀者提供了一個清晰的AI任務圖譜。
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