AI 進階實務
2免費公開
更深度的探討如何透過AI工作流、本地部署LLM等進階技術來為自身客製化 AI使用場景
沒想到上一篇文章引起了不小的討論，希望有幫助你認清了 2026 年的現實：當 AI 已經能處理 90% 以上的執行工作時，所有的「努力」都在面臨產能過剩的貶值。
如果你還在為了孩子考了幾分、會不會寫程式、或是鋼琴彈得夠不夠準而焦慮，請聽我一句勸： 停止讓孩子學「技能」，開始讓孩子學「價值判斷」。
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AI技術日新月異，但大多數使用者每天都在重複創造「垃圾」。作者建議不必急於求成，先學習如何正確地給AI指令，等技術成熟再深入學習。作者分享自身經驗，利用AI助手10分鐘完成網頁，並計劃將其開發成AIaaS服務。
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