多層感知器
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[深度學習][Python]多層感知器（MLP）模型使用不同激活函數（ReLU 和 Sigmoid）的效果本文將展示使用不同激活函數（ReLU 和 Sigmoid）的效果。
一個簡單的多層感知器（MLP）模型來對 Fashion-MNIST 資料集進行分類。
函數定義
Sigmoid 函數
Sigmoid 函數將輸入壓縮到 0到 1 之間：
特性：
輸出範圍是 (0,1)(0, 1)(0,1
發佈在
螃蟹_crab的沙龍
2024-05-26
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