權重
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這篇文章分享了資產配置的思考，並介紹投資組合。我參考Mobile01的P大指數投資，透過個人經歷記錄下來，希望能與其他投資者分享想法以及學習與成長。文章中包含了我對於VTI、00850、QQQ和現金的配置目標，並分析了背後的原因與考量。無論你是剛開始或有經驗的投資人，這裡都可能提供一些有用的參考。
有學員問院長能不能聊聊定存股，今天就來聊聊。
［本文無置入式行銷，所提及名稱為院長熟悉而已］
台灣古早利率(資料來源:中央銀行)
台灣目前的利率環境不似古早那麼高，面臨高通膨的年代，錢放在銀行只會越存越薄，存股也是一種抗通膨方法。存股跟直接買股票有些微不同，存股適合沒時間挑選股票，初始資金沒那
在機器學習和數據分析中，在分類任務中標籤不平衡是普遍存在的問題。本文探討了標籤不平衡對模型訓練和預測性能的影響，並提供解決方案，例如過採樣、欠採樣、調整類別權重和使用適合的不平衡數據評估指標。透過這些方法，能夠提高模型在類別上的預測準確性，從而促進更優化的機器學習應用。
介紹 IP-Adapter 的工作流程，幫助 AI 更有效地生成圖像。提供了基礎流程的詳細說明，如何設置及使用 IP-Adapter，以達到理想的圖像提示效果。此外，我們將探討其在面部特徵提取及服裝更換等應用上的各種技巧，幫助你掌握這個強大的工具。
超棒的! 厲害!
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今年超多高股息戰隊成員要登場，野村這檔新聞推出，我覺得好奇，市面上已經有很多高股息，還能有什麼賣點，來針對指數篩選機制搶先看看。先前實驗野村的ETF 00935成績還不錯，也許野村的東西有些特色。這檔又有寫到動能加上趨勢二字，來看看到底講什麼東西。
大綱:
1.前言
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AI 生成圖像最重要的條件之一是提示詞。本篇文章介紹了提示詞的基本概念，並分享了從零開始學習寫圖像生成提示詞的心得，重點著重在基本架構跟新手上路的方向。
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
瞭解梯度下降算法中的學習速率調整，包括為什麼需要動態的學習速率、Root Mean Square、RMSProp、最常用的optimization策略Adam，以及如何進行Learning rate Scheduling。