科技法律
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當 AI 公司被要求為創作、不良內容甚至犯罪行為負責，問題往往不在法律嚴不嚴，而在責任指向是否錯置。本文從語境、創作主體與 AI 商業模式出發，解析為何把鍋丟給 AI 本身就是邏輯錯誤。
本文深度解析各國政府如何以不同的邏輯治理自駕車這項不受控的AI巨獸，從美國的「放養」到新加坡的「虎媽」。深入探討「電車難題」的迷思、英國的「容忍策略」、數位種姓制度、失業海嘯的隱憂，並提出在演算法統治下，現代公民應具備的生存韌性。
電影《關鍵報告》中的預測性執法場景，在 AI 發展下似乎步步逼近現實。然而，AI 執法最令人擔憂的，不僅是其技術層面的偏差，更涉及對法律基本原則與人權的挑戰。本文深入探討 IBM 退出警用人臉辨識市場的原因，分析其背後交織的美國國情、種族歧視、數據偏倚及模型限制，並與其後重返英國市場的爭議進行...
歐盟的AI法案代表著對目前充滿挑戰和不確定性的人工智能領域進行關鍵性的規範和監管。
這項法案的通過不僅標誌著對一個極具影響力且迅速發展的行業的重要干預，
而且是建立有效管理和執行機制的重要一步。
以下是AI法案對這個“數字荒野”的三個主要影響：
影響1 - 引入約束性規則：AI法案通過引入具
隨著歐盟AI法案逐步接近最終批准和實施，
了解接下來的步驟對於追蹤這一重要法案的發展至關重要。
以下是法案實施過程中的三個關鍵階段：
階段1 - 法案最終定稿與技術調整：在我們看到法案的最終措辭之前，可能需要數週甚至數月的時間。這一階段涉及細節上的調整和技術性修改，以確保法案的內容精確無誤。
2020.10月 就在H&M宣布關閉全球250家分店的那一天， H&M偷偷蒐集德國特定地區員工個人資訊遭德國個資主管機關處以3500萬歐元（將近台幣12億），此為截至目前因違反個資法規所裁處的史上第二高的罰鍰金額。
本周國際新聞涵蓋了科技、自然保育、香港反送中以及政治相關議題。許多議題值得我們深思與追究 : 科技的進步是否會危害到版權、隱私、信息安全或甚至是財產與人身安全? 人類為了生存和傳統價值而殺害動物是否合理?香港問題又一回峰迴路轉，英國首相是否能抓好脫歐這顆燙手山芋？
身為將法律當作第二專長的畢業生，報考過程常有「不知法學素養是否足夠、法律專業能否搬上檯面」的困擾，而推測欲報考科技組的同學中，不少人已修過法律學分，因此想以「半個法律人」的背景，和讀者們簡單分享~
