為什麼我總是比 Google 導航給的時間晚到？
雖然有時知道路，我還是會打開導航，目的只有一個：估算抵達時間，避免行程爆炸。
但結果總是遲到。經過多次實驗，我才發現真相：Google 給的目標時間，是基於你「一直超車」的預期。
如果你只是順著車流安穩行駛，你的速度就永遠在平均值之下。 想要達
【職場鐵則】腦筋快一點，嘴巴慢一點。
雖然 AI 幫我設計的 hushtah #慢就是快 有道理，但這不夠精準。真正的秘訣在於：不是快一點，就是慢一點，兩邊總得選一邊慢下來。
你是哪一派？
⚡ 腦速快手： 當負面情緒來襲？那就讓你的腦筋跑得更快一點！立刻察覺、理解、然後用更快的思維把那些垃圾情
開車三十年，我最近才懂「關門」的藝術。
以前我覺得右轉時，把右側縫隙佔滿是沒禮貌。後來才發現：這不是不禮貌，這是對生命的尊重。
為什麼？因為你不關門，總有機車騎士（或你公司的「僥倖份子」）會賭一把，賭輸了就是追撞的慘劇。
【公司變革的殘酷真相】
公司的轉彎（變革）時，領導者必須「關門」。
一般人過彎踩剎車，我過彎，踩油門。
為什麼？因為踩剎車會讓重心前傾，車子失控的危險就會悄悄跟上你。
【職場翻譯】
變革就像急彎。當公司導入變革時，領導者最忌諱釋放「踩剎車」的訊號。
你一踩剎車，底下的人就會失去信心， 覺得「上面心虛了，看來這波變革要糟」。
正確做法： 在啟動變革前，就要踩
當你在職場上緊咬著前車（目標或競爭者），有時候反而會陷入停滯。
緊跟不放，往往難以超越。
真正的智慧，是知道何時該「減速」。減速不是放棄，而是拉開距離、重新審視全局。
只有拉開這個「安全距離」，你才能看見那個稍縱即逝的超車窗口，實現真正的彎道超車。
為什麼我總是比 Google 導航給的時間晚到？
雖然有時知道路，我還是會打開導航，目的只有一個：估算抵達時間，避免行程爆炸。
但結果總是遲到。經過多次實驗，我才發現真相：Google 給的目標時間，是基於你「一直超車」的預期。
如果你只是順著車流安穩行駛，你的速度就永遠在平均值之下。 想要達
【職場鐵則】腦筋快一點，嘴巴慢一點。
雖然 AI 幫我設計的 hushtah #慢就是快 有道理，但這不夠精準。真正的秘訣在於：不是快一點，就是慢一點，兩邊總得選一邊慢下來。
你是哪一派？
⚡ 腦速快手： 當負面情緒來襲？那就讓你的腦筋跑得更快一點！立刻察覺、理解、然後用更快的思維把那些垃圾情
開車三十年，我最近才懂「關門」的藝術。
以前我覺得右轉時，把右側縫隙佔滿是沒禮貌。後來才發現：這不是不禮貌，這是對生命的尊重。
為什麼？因為你不關門，總有機車騎士（或你公司的「僥倖份子」）會賭一把，賭輸了就是追撞的慘劇。
【公司變革的殘酷真相】
公司的轉彎（變革）時，領導者必須「關門」。
一般人過彎踩剎車，我過彎，踩油門。
為什麼？因為踩剎車會讓重心前傾，車子失控的危險就會悄悄跟上你。
【職場翻譯】
變革就像急彎。當公司導入變革時，領導者最忌諱釋放「踩剎車」的訊號。
你一踩剎車，底下的人就會失去信心， 覺得「上面心虛了，看來這波變革要糟」。
正確做法： 在啟動變革前，就要踩
當你在職場上緊咬著前車（目標或競爭者），有時候反而會陷入停滯。
緊跟不放，往往難以超越。
真正的智慧，是知道何時該「減速」。減速不是放棄，而是拉開距離、重新審視全局。
只有拉開這個「安全距離」，你才能看見那個稍縱即逝的超車窗口，實現真正的彎道超車。
這是七月時的提問，現在如果重新再提出，可能結果會有不同。 因為這個議題關係到我後面的應用開發， 我特别關注這個訴訟結果，也有後續的問題要追問。
提問: 最近法源公司與七法公司的版權訴訟, 對於AI訓練資料的取得/使用/創收的影響, 業界有何討論? 可能的影響與對策?
ChatGPT>_
為
我從第一份工作開始就跟日本人高度相關，對日本人說話的各種曖昧的表示方式很是深受其害。 雖然不至於聽不懂，但總覺得真是受夠了。尤其是讀空氣，我認為這是日本人走向世界的障礙。接觸 AI 以來，我們一直在為了怎麼讓 AI 理解我們的話語費盡心思，這時候想到日本人這種曖昧的說話方式，我就很想知道他們是怎麼訓
看到有興趣的地點，你會怎麼做？本文分享一個使用ChatGPT，從零開始解鎖濟州島神祕別墅度假區的過程，探究節目航拍圖中的地點，並實際驗證與Google衛星圖的精確比對。
這篇文章其實不是我最早的提問, 卻是最適合用來做開篇的第一次貼文, 因為這主題符合我這一系列的文章, 正好也導出以後我這類文章的編輯原則.
提問: 最近在網路上搜尋到很多文章, 內容很明顯是AI做成的; 我想知道大眾對於此類貼文的看法, 利用此類生成內容發布, 牟利, 在沒有預先告知的前提下是否構
這是七月時的提問，現在如果重新再提出，可能結果會有不同。 因為這個議題關係到我後面的應用開發， 我特别關注這個訴訟結果，也有後續的問題要追問。
提問: 最近法源公司與七法公司的版權訴訟, 對於AI訓練資料的取得/使用/創收的影響, 業界有何討論? 可能的影響與對策?
ChatGPT>_
為
我從第一份工作開始就跟日本人高度相關，對日本人說話的各種曖昧的表示方式很是深受其害。 雖然不至於聽不懂，但總覺得真是受夠了。尤其是讀空氣，我認為這是日本人走向世界的障礙。接觸 AI 以來，我們一直在為了怎麼讓 AI 理解我們的話語費盡心思，這時候想到日本人這種曖昧的說話方式，我就很想知道他們是怎麼訓
看到有興趣的地點，你會怎麼做？本文分享一個使用ChatGPT，從零開始解鎖濟州島神祕別墅度假區的過程，探究節目航拍圖中的地點，並實際驗證與Google衛星圖的精確比對。
這篇文章其實不是我最早的提問, 卻是最適合用來做開篇的第一次貼文, 因為這主題符合我這一系列的文章, 正好也導出以後我這類文章的編輯原則.
提問: 最近在網路上搜尋到很多文章, 內容很明顯是AI做成的; 我想知道大眾對於此類貼文的看法, 利用此類生成內容發布, 牟利, 在沒有預先告知的前提下是否構
第一部：補齊學習的「人腦端」盲區
許多人學新工具或新知識時，只專注於「軟體端」的操作，卻忽略了更關鍵的「人腦這一端」的方法。這就像你買了一輛跑車，卻只用一檔在開。
真正的學習，需要經過主動的準備，才能讓大腦進入吸收狀態。僅僅只是瀏覽過、看過、聽過，是絕對不夠的。認知自己正在學習，並積極參與「查證
你是否也曾對 AI 產出的內容感到不安？儘管 ChatGPT 和 Gemini 等 AI 助手在生成 Email 或文案時帶來極大便利，但我們不能忽略它潛在的風險。AI 生成的內容可能帶有不當或偏頗資訊，因此絕不可完全信任。
雖然所有主流 LLM 都內建了強大的「基礎防護」（用以防範騷擾、仇恨言論
拋開「垃圾進，垃圾出」的困境
在 AI 生成內容的時代，一個殘酷的法則依然存在：Garbage in, garbage out. 即使是全球最頂尖的 AI 模型，如果餵給它的是混亂、未經整理的資料，最終輸出的結果也難以令人滿意。
尤其是當我們從影片中取得逐字稿時，往往會面臨這個問題。直接用聲音轉
你是否也曾經為了管理大量的 AI 對話紀錄而感到頭痛？或是想讓 AI 記得所有細節，卻總是被有限的上下文視窗給困住？
雖然市面上的 AI 服務如 ChatGPT 的專案（Projects）功能，或是 Perplexity 的空間（Spaces）功能，都能幫助我們初步整理對話紀錄，但當知識量越來越龐
第一部：補齊學習的「人腦端」盲區
許多人學新工具或新知識時，只專注於「軟體端」的操作，卻忽略了更關鍵的「人腦這一端」的方法。這就像你買了一輛跑車，卻只用一檔在開。
真正的學習，需要經過主動的準備，才能讓大腦進入吸收狀態。僅僅只是瀏覽過、看過、聽過，是絕對不夠的。認知自己正在學習，並積極參與「查證
你是否也曾對 AI 產出的內容感到不安？儘管 ChatGPT 和 Gemini 等 AI 助手在生成 Email 或文案時帶來極大便利，但我們不能忽略它潛在的風險。AI 生成的內容可能帶有不當或偏頗資訊，因此絕不可完全信任。
雖然所有主流 LLM 都內建了強大的「基礎防護」（用以防範騷擾、仇恨言論
拋開「垃圾進，垃圾出」的困境
在 AI 生成內容的時代，一個殘酷的法則依然存在：Garbage in, garbage out. 即使是全球最頂尖的 AI 模型，如果餵給它的是混亂、未經整理的資料，最終輸出的結果也難以令人滿意。
尤其是當我們從影片中取得逐字稿時，往往會面臨這個問題。直接用聲音轉
你是否也曾經為了管理大量的 AI 對話紀錄而感到頭痛？或是想讓 AI 記得所有細節，卻總是被有限的上下文視窗給困住？
雖然市面上的 AI 服務如 ChatGPT 的專案（Projects）功能，或是 Perplexity 的空間（Spaces）功能，都能幫助我們初步整理對話紀錄，但當知識量越來越龐
