醫藥
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ChatGPT、Claude、Gemini 這三大通用大模型，現在打的已經不只是消費端流量，也不是一般企業辦公市場，而是開始往生醫製藥產業鏈的深水區插旗。真正值得注意的，不是哪一家又多發了一個模型版本，而是它們切入醫藥行業的方式其實完全不同：有的先吃下長文本與監管文書，有的直接往底層生物學與藥物設計
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平台型 Biotech 這幾年很容易被講成一個漂亮的大詞。
但真正坐上 BD 牌桌之後，你很快就會發現，「平台」從來不是一種公司，而是三種完全不同的生意。
這也是為什麼，有些平台公司能把授權做成公司成長的槓桿，有些平台公司卻一路做著做著，最後只剩下高級外包的命。問題往往不在技術不夠好，而在於連自
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過去幾十年，小分子藥物的主流邏輯其實很直線：找到蛋白的活性位點，然後想辦法把它堵住、關掉，或硬是把它推到開啟狀態。這種「正面攻堅」的打法，確實造就了大量重磅藥，也撐起了整個現代藥物研發的黃金年代。問題是，到了今天，真正好進、好打、好做成藥的「正門」幾乎都被翻得差不多了。剩下那些還沒被征服的靶點，要嘛
AI 吃電，核電回來了：為什麼麗寶新藥，可能站在下一個被重估的位置？
這兩年，市場都在追 AI。
有人追 GPU，有人追伺服器，有人追資料中心，也有人追電力股。
但如果再往下看一層，AI 真正推動的，從來不只是算力軍備競賽，而是整個能源供應鏈與安全備援體系的重新估值。
國際能源總署預估，到了
【真正吞噬專案的，從來不只是不夠努力】
創新藥研發最殘酷的地方，不在於它難，而在於你往往在一開始就知道，它極可能失敗，卻還是必須投入多年時間、巨額資本，以及一整個團隊的職業生涯去把它往前推。
所謂「死亡之谷（Valley of Death）」之所以在生技醫藥圈反覆被提起，正是因為它不是一句危言聳
17 個重磅藥物，正在把 2026 年 Q2 變成生醫產業的分水嶺
2026 年第二季，全球生技醫藥產業正走進一個少見的高密度催化期。若把臨床讀數、監管決策與關鍵會議節點一起看，從 4 月到 6 月前後，至少有 17 個值得緊盯的重磅資產將陸續揭曉方向；更早一步，Eli Lilly 的口服減重藥
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前列腺癌，尤其是轉移性去勢抗性前列腺癌（metastatic castration-resistant prostate cancer, mCRPC），這幾年其實已經不是「沒有藥可用」的市場。從 androgen receptor pathway inhibitors、化療，到 PARP inhib
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台灣生技這幾年最常被問的一個問題，不是有沒有好技術，也不是有沒有新藥題材，而是：我們到底有沒有可能養出一家真正意義上的 MNC（multinational corporation，跨國藥廠）？
這個問題之所以難，不在於台灣沒有科學家，也不在於沒有資本，而在於從一個會做研發的公司，走到一個能在全球市
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在台灣，很多創新藥公司其實都有一個共同困境：
科學價值很高，但市場不一定看得懂；研發進度很紮實，但資本市場不一定願意先定價。
這不是因為產品不夠好，也不只是因為市場短視。更核心的原因是，創新藥的價值，本來就不是一個能被大眾直覺理解的價值。
一個新藥從機轉、臨床設計、適應症選擇，到授權路徑、法規
【如何優雅地終止一個新藥開發案：真正成熟的藥廠，懂得在對的時點收手】
新藥開發最難的，往往不是立項那一天，而是明明已經看見風險，卻仍不願按下停止鍵的那一天。每一個研發專案開始時，幾乎都帶著同樣的想像：要做到 first-in-class、要走到 pivotal study、要送件、要上市、要成為下
