金融程式
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由於我們是以程式跟股市菜雞為出發點撰寫該系列，所以我們還是必須來講解一下股市的一些基本常識以及知識才行，接著也會講解一下我們整個數據分析從頭到尾的流程順序為何，這樣往後你想要自行進行金融數據分析時才不會不知所措，那我們就開始今日的教學吧!!
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今天終於來到3分之2的進度了，也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學，是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急，由於數據分析是建立在統計分析之上，所以我們還必須要學習這些統計分析工具，所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!
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今天是seaborn的最後一天，我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型，也就是箱形圖以及回歸圖，接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定，這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了，加油加油!!
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進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!
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今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
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今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學，但今天不在是折線圖了，我們來畫其他的圖，就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
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今天進入了我們30天衝刺班的一半了，也就是第15天的部分，我們今天要進入視覺化，也就是畫圖的領域了，在先前Day7時我們有聊到，在金融數據分領域上，常用的畫圖模組有兩個，分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」，今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
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沒錯，今天還是要繼續進行pandas教學，因為pandas對於我們資料的處理來說，真的太重要了，但別放棄，今天將會是pandas的最後一天教學，今天我們就來學習如何對資料庫進行分組，以及我們在分析股票時最重要的時間序列上的處理，那廢話不多說，馬上進行我們今天的教學吧!!
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今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學，今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱，以及如何進行資料的合併
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在昨天的教學中，我們用了自己創立的DataFrame做了一些基礎的操作教學，今天我們就來點實際的教學，透過真實的csv檔來一步步學習該如何處理吧!!
