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【Day 13】Pandas教學- 實際資料操作教學2

閱讀時間約 7 分鐘
今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學,今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱,以及如何進行資料的合併(程式碼位於文章下方)

匯入Pandas模組

首先一樣先匯入我們的Pandas的模組

如何更改index

將column改成index(一)

接下來我們也是要先匯入昨天我們使用的資料庫,這裡一樣要用到「pd.read.csv()」,但我們必須再增加一個參數,那就是「index_col」,該參數可以決定我們的index要是資料庫中的哪一個column
在此我將資料庫中的日期當作我們的index做輸出

重置index

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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在昨天的教學中,我們用了自己創立的DataFrame做了一些基礎的操作教學,今天我們就來點實際的教學,透過真實的csv檔來一步步學習該如何處理吧!!
今天我們將進入Pandas的領域,雖然Python在資料整理及準備面向是強項,但在資料分析與建模上卻不是如此,所以Pandas的出現就是為了彌補這個缺陷,也是我們日後在進行數據分析相當重要的模組之一,所以要好好學習唷!!
今天來到了第10天,也是我們Numpy的最後一天教學了,在前幾天都是介紹資料的處理與取值,今天則是要進入到運算的環節,也是處理好資料後需要進行分析前的一個步驟,那我們就開始吧!!
今天來到了第9天的教學,我們繼續來進行Numpy的教學,今天主要教的內容為陣列索引、重塑(reshape),以及調整大小等操作,那我們就開始吧!!
昨天我們介紹了4個在金融數據分析上相當重要的模組,而今天我們就先從其中我們介紹的「Numpy」開始介紹,從基礎的教學開始吧!!(程式碼在文章下方)
今天來到第7天了,我們終於擺脫基礎教學,準備要進入數據分析的領域了,今天就是要來先聊聊數據分析中我們會用到最重要的四個package,想要學好數據分析這四個模組就一定需要熟悉
在昨天的教學中,我們用了自己創立的DataFrame做了一些基礎的操作教學,今天我們就來點實際的教學,透過真實的csv檔來一步步學習該如何處理吧!!
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今天來到了第10天,也是我們Numpy的最後一天教學了,在前幾天都是介紹資料的處理與取值,今天則是要進入到運算的環節,也是處理好資料後需要進行分析前的一個步驟,那我們就開始吧!!
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回憶中的對方,其實只是個佈景,佈景已經不會動, 會動的,是現在瞭解了回憶中在舞台上的自己,因為瞭解了而改變了現在的自己, 許多人說,走出傷痛,需要的是時間,時間久了就好了! 而其實時間並不會改變什麼, 會改變你的,是那個願意在困難中努力找尋方法幫助自己的那個自己! 所以謝謝那麼努力的自己,很勇敢!
生活不只眼前的苟且,還有詩和遠方 人生不止事業與成就,還有家人與朋友
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心血來潮的實施起數位斷捨離。
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