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【Day 13】Pandas教學- 實際資料操作教學2
更新於 發佈於 閱讀時間約 7 分鐘
今天我們就來繼續對昨天的資料庫進行更多的操作教學，今天會教如何更改index的欄位、如何更改index或是columns的名稱，以及如何進行資料的合併(程式碼位於文章下方)
匯入Pandas模組
首先一樣先匯入我們的Pandas的模組
如何更改index
將column改成index(一)
接下來我們也是要先匯入昨天我們使用的資料庫，這裡一樣要用到「pd.read.csv()」，但我們必須再增加一個參數，那就是「index_col」，該參數可以決定我們的index要是資料庫中的哪一個column
在此我將資料庫中的日期當作我們的index做輸出
重置index
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
每次
本文介紹瞭如何使用 Python pandas 進行資料分析，包括如何使用 corr() 函數針對數字類型的欄位進行分析，以及如何刪除不需要的欄位和取得想要的小數位數。
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，融合不同的資料欄位。
以product作為index，融合quarter_1,quarter_2,quarter_3,quarter_4 這四個欄位，並且重新命名為quarter，並且將數值欄位名稱重
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表為基礎，將資料表做樞紐轉換，垂直方向是月份，水平方向是不同的城市，而表格內容是該城市在某個月份的溫度。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+--------------+-
題目敘述
題目會給定兩個pandas DataFrame作為輸入，要求我們將兩張資料表，依照原有的順序串接在一起。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
df1
+------------+---------+-----+
| student_id | name
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將欄位grade的資料型別從原本的float變更為int整數型別。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame students:
+------------
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有的column資料欄位名稱重新命名。
id 改名為 student_id
first 改名為 first_name
last 改名為 last_name
age 改名為 age_in_year
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表salary欄位為基準，把每一筆資料的薪水salary欄位值更新為原本的兩倍。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
DataFrame employees
+--------
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表name欄位為檢查基準，刪除有缺失值None的 data rows。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input:
+------------+---------+-----+
| s
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們以原有的資料表email欄位為比較基準，刪除重複的列 data rows，只保留最早第一次出現的。
題目的原文敘述
Example 1:
Input:
+-------------+---------+--------
題目敘述
題目會給定一個python list形式的輸入，要求我們把它轉換成pandas dataframe的形式做輸出。並且指定column名稱分別為student_id, 和 age
題目的原文敘述
測試範例
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+------------
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+------------+---------+-----+
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+-------------+---------+--------
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