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【Day 18】seaborn視覺化教學 - 核密度圖、熱力圖

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陳陳
發佈於30天速成:python從入門到股市分析
更新 發佈閱讀 1 分鐘
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進入第18天的教學，今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具，也就是「seaborn」，seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具，所以使用上會有與Matplotlib類似之處，而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化，所以就讓我們開始教學吧!!(程式碼位於文章下方)

匯入模組

首先當然是要先匯入今天要使用的模組，在這我們會使用到Numpy、Pandas、Matplotlib跟我們今天的主角seaborn，我們通常習慣將seaborn縮寫為sns

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繪製核密度圖

那我們先從核密度圖開始教起，我們利用Numpy從常態分配中隨機產生X、Y各1000個值

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陳式語言の投資之道30天速成:python從入門到股市分析
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。 　　我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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