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【Day 18】seaborn視覺化教學 - 核密度圖、熱力圖

2021/03/23閱讀時間約 5 分鐘
進入第18天的教學,今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具,也就是「seaborn」,seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具,所以使用上會有與Matplotlib類似之處,而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化,所以就讓我們開始教學吧!!(程式碼位於文章下方)

匯入模組

首先當然是要先匯入今天要使用的模組,在這我們會使用到Numpy、Pandas、Matplotlib跟我們今天的主角seaborn,我們通常習慣將seaborn縮寫為sns

繪製核密度圖

那我們先從核密度圖開始教起,我們利用Numpy從常態分配中隨機產生X、Y各1000個值
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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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