付費限定[Day20]統計學基礎教學 - 統計基礎運算、隨機變數
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[Day20]統計學基礎教學 - 統計基礎運算、隨機變數

更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
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今天終於來到3分之2的進度了,也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學,是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急,由於數據分析是建立在統計分析之上,所以我們還必須要學習這些統計分析工具,所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!

匯入模組

首先一樣要先匯入模組,今天一樣會用到Numpy、Pandas、Matplotlib、seaborn,以及我們統計會用到scipy中的stats

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建立陣列

接著我們先建立一個陣列,順便複習一下,陣列是用Pandas來創立,我們先用Numpy創立一個從0到10隨機抽取15個數,並且利用Pandas中的Series來變成陣列,然後我們輸出來看看,順便用長度(len)來確認是否為15個數值

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統計基礎運算



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陳式語言の投資之道
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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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今天來到我們的最後一天教學,在前一篇中,我們學到了如何串接API後進行下單,今天我們就來學習如何監控股票的資訊,像是觸價通知、盤中單筆成交量爆大量的資訊吧!!
在昨天的教學中,我們學會了如何透過API查詢股票的即時資訊,不過有了即時資訊跟策略後,最重要的就是讓程式自動執行下單,這也是我們今天要來教學的部分,就讓我們看下去吧!!
在先前的教學中,我們都是透過已知的歷史資料來進行數據的分析,並且找尋到適合的交易策略,不過要如何實際交給程式監測跟下單呢?這部分就是我們接下來最後3天要來教學的地方了,而今天我們就先來學習如何取得股價目前的即時資訊吧!!
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