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[Day20]統計學基礎教學 - 統計基礎運算、隨機變數

閱讀時間約 6 分鐘
今天終於來到3分之2的進度了,也恭喜各位終於完成了python基礎程式的教學,是否對於程式撰寫更加得心應手了呢?但還別那麼心急,由於數據分析是建立在統計分析之上,所以我們還必須要學習這些統計分析工具,所以我們稍微來解說一下有那些統計常用的工具吧!!

匯入模組

首先一樣要先匯入模組,今天一樣會用到Numpy、Pandas、Matplotlib、seaborn,以及我們統計會用到scipy中的stats

建立陣列

接著我們先建立一個陣列,順便複習一下,陣列是用Pandas來創立,我們先用Numpy創立一個從0到10隨機抽取15個數,並且利用Pandas中的Series來變成陣列,然後我們輸出來看看,順便用長度(len)來確認是否為15個數值

統計基礎運算

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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今天是seaborn的最後一天,我們再來教一些金融數據分析常用到的圖型,也就是箱形圖以及回歸圖,接著在教一些seaborn的基本畫圖風格設定,這樣我們就可以正式擺脫基礎程式教學的課程了,加油加油!!
進入第18天的教學,今天我們要來教的是比Matplotlib更進階的視覺化工具,也就是「seaborn」,seaborn是利用Matplotlib為基底做出來的工具,所以使用上會有與Matplotlib類似之處,而seaborn能夠讓你的圖視更加的專業化,所以就讓我們開始教學吧!!
今天將進入Matplotlib的最終教學,今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外,我們也相當常用在金融數據分析上的圖形,也就是「散點圖」,以及再教如何畫出子圖表,這些圖表能讓你報告起來不只更加專業,也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!
今天我們還是要繼續進行Matplotlib的畫圖教學,但今天不在是折線圖了,我們來畫其他的圖,就是圓餅圖跟長條圖看看吧!!
今天進入了我們30天衝刺班的一半了,也就是第15天的部分,我們今天要進入視覺化,也就是畫圖的領域了,在先前Day7時我們有聊到,在金融數據分領域上,常用的畫圖模組有兩個,分別是「Matplotlib」以及另一個是「Seaborn」,今天我們就先以「Matplotlib」為主來進行教學吧!!
沒錯,今天還是要繼續進行pandas教學,因為pandas對於我們資料的處理來說,真的太重要了,但別放棄,今天將會是pandas的最後一天教學,今天我們就來學習如何對資料庫進行分組,以及我們在分析股票時最重要的時間序列上的處理,那廢話不多說,馬上進行我們今天的教學吧!!
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