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【Day 17】Matplotlib視覺化教學 -散點圖、子圖表

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陳陳
發佈於30天速成:python從入門到股市分析
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
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今天將進入Matplotlib的最終教學，今天就來介紹除了我們常見的折線圖、圓餅圖、長條圖外，我們也相當常用在金融數據分析上的圖形，也就是「散點圖」，以及再教如何畫出子圖表，這些圖表能讓你報告起來不只更加專業，也讓閱覽者可以更加的了解你的研究內容唷!!(程式碼位於文章下方)

散點圖

首先我們來介紹散點圖，散點圖有以下的優點

  1. 非常適合顯示變量間的關係，可用來可視化一組或多組的兩個變量間的相關性
  2. 散點圖顯示兩個數字變量的數據點，並在X、Y軸上顯示一個變量
  3. 可用來檢視兩個變量之間是否存在關聯性

匯入模組

首先當然是匯入我們的主角Matplotlib，以及我們會用到的Nampy

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繪製散點圖


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陳式語言の投資之道30天速成:python從入門到股市分析
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。 　　我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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