AI診斷
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話說上回我們聊到，AI“智慧”目前有#特定領域限定的發展趨勢，在生物醫學和生命科學領域遙遙領先。而最新《科學》美國史丹佛大學的一項對近600人研究(2025年2月20日) 開發了一個用於免疫診斷的機器學習的架構( Mal-ID)，可以解釋人類血液樣本中B細胞和T細胞受體(BCR和TCR)的可變序列。
#紀錄一下小想法: 2026年底前，會看到AI取代又貴又費時、費人工的 #新冠PCR 和 #新冠血清檢測 ?
突破性醫療AI系統BiomedGPT整合影像判讀和文獻分析能力，成功實現「全科AI」概念。研究結果顯示在25個數據集中創下16項最佳紀錄，並獲哈佛醫學院附屬醫院臨床驗證。這項開源技術展現跨領域合作成果，為醫療診斷帶來革新。
