醫療AI
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一間誕生於2016年的丹麥新創公司，靠著分析急救電話的對話語意，每月處理25萬筆案例、服務瑞典全國醫療緊急熱線。Corti的故事不只是一個AI產品的成功，更讓我重新思考：什麼叫做「有價值的分身」？AI的學習場景為什麼比流程更重要？
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隨著AI逐步深入臨床場域，從總結繁複的出院報告，到回應病患在社群媒體上的提問，一個關鍵問題浮現：這些AI模型究竟能否分辨「醫療事實」與精心包裝的「虛構」？ 2026年於2月9日西奈山伊坎醫學院及梅約診所合作進行的一項新研究，發表於《柳葉刀數位健康》線上版的:「繪製LLM對臨床記錄和社交媒體中醫療錯誤
AI發展迅速，ChatGPT 的出現更引發「AI 取代醫生」的熱議。權威專家李友專教授指出，從Mycin 到 ChatGPT，AI 雖已進化至 AGI，但仍難以完全取代醫生。診斷評估的模糊性、責任歸屬及醫院導入門檻皆是關鍵。AI 現階段價值在於輔助而非取代，提升理解與創新能力才是 AI 時代的重點。
突破性醫療AI系統BiomedGPT整合影像判讀和文獻分析能力，成功實現「全科AI」概念。研究結果顯示在25個數據集中創下16項最佳紀錄，並獲哈佛醫學院附屬醫院臨床驗證。這項開源技術展現跨領域合作成果，為醫療診斷帶來革新。
7月13日中央社有則新聞，標題是《谷歌AI通過「美國醫師資格考」！研究：已能解讀醫學掃描》新聞中指出：「一份發布於5月的學術著作預印本中的研究指出，Med-PaLM 2在美國USMLE執業醫師資格考試中取得86.5分，比前一個版本提高了近20%。」（前一個版本的成績是67.6分，及格分數是60分