從專科到全科的AI進化
想像一下，一位醫生既能看懂各種醫學影像，又能快速理解大量醫學文獻，還能即時整合這些資訊做出診斷。這正是最新發表在《自然醫學》期刊的BiomedGPT系統所實現的功能。這個突破性的AI系統打破了傳統醫療AI只能執行單一任務的限制，開創了「全科AI」的新時代。
BiomedGPT 的簡單想像，用一問一答的方式跟醫療人員討論 (Zhang et al., 2024))
智慧整合的雙核心技術
理海大學 (Lehigh University) 的Sun教授解釋，BiomedGPT就像擁有「慧眼」和「智腦」的超級助手。「慧眼」能解讀各種醫學影像，「智腦」則專門分析醫學文獻和報告。這種獨特的雙核心設計讓系統能全面理解醫療資訊，為醫生提供更準確的診斷建議。
實力證明：突破性的測試成果
在實際測試中，BiomedGPT展現出驚人的實力。研究團隊對系統進行了25種不同數據集的測試，涵蓋9種醫療任務，結果創下16項最佳紀錄。特別是在放射科診斷等任務中，系統表現出接近專業醫師的判讀能力。這些成果已在哈佛醫學院附屬醫院得到臨床驗證。開放共享的科研精神
與商業AI系統不同，BiomedGPT選擇開放其程式碼，讓全球研究者都能使用和改進這項技術。這種開放態度不僅加速了技術發展，更體現了促進全球醫療進步的使命感。研究團隊相信，透過全球科研社群的共同努力，這項技術能為更多病患帶來福祉。
跨領域合作的成功典範
BiomedGPT的誕生凝聚了從史丹佛大學到梅奧診所 (Mayo Clinic) 等多家頂尖機構的專家智慧。他們結合了電腦科學、醫學、放射學等不同領域的專業知識，確保系統不只技術領先，更能在實際醫療環境中發揮作用。這種跨領域合作展現了現代醫療科技發展的新趨勢。
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