AUTOMATIC1111
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因為最近 Vlad 頻繁出問題，且Img2Img算一張1024x2048、Denoising Strength 0.45 的圖要整整兩個小時，想說暫時先用 A1111 應急。沒想到 A1111 現在也是半斤八兩，沒有 --no-half --no-half-vae u 一定出問題不說，Img2Img
在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
今天這一篇，我們要從實測的角度開始來學習怎麼掌握Stable Diffusion的咒語(Prompt)，我們會一步一步從最基本的Prompt開始，慢慢的把細節加上去，拆解Prompt裡面的元素，並且實測每個步驟的圖片給大家看，這樣大家在調製自己的風格的時候也能更清楚Prompt裡面的元素，才不會總是
在這篇示範裡面，我將教你如何利用AI繪圖工具Stable Diffusion產生出自己的一整套塔羅牌排組，而且這整套牌組還是套用上自己Training的LORA的，也就是塔羅牌的主角都可以是你或是你身邊的人(或是你的偶像明星)，一旦掌握訣竅，用這篇的方法一天以內就可以完成這個工作。
我們今天這一篇文章，要分享我自己玩AI繪圖到目前為止的心得並且把影響AI繪圖品質歸類為四大要素，我將以實證並且實測的角度來驗證給各位看，到底這幾個要素會怎樣影響我們產生的AI繪圖的品質，跟我一樣好奇或者是AI的繪圖新手們應該可以從今天的文章中掌握到如何提升圖片品質的技巧。
今天我這邊提供大家一個方法，讓大家可以自己成為這些AI繪圖的主角，也就是在AI裡面建立屬於你自己個人的模型。Stable Diffusion比較少這部分的教學，是因為這部分的訓練的確比較有一些技術的門檻，我這邊會嘗試用比較簡單的方式讓大家可以一個步驟一個步驟照著做，就能夠達到我們想要達到的結果。
怎麼我3060ti 8g都要訓練好幾個小時以上...兩者gpu有差這麼多嗎?
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
淺顯易懂的教你快速安裝stable-diffusion-webui單機版(AUTOMATIC1111版本)，這是一套強大的AI繪圖工具，讓凡人一秒變大師，想畫出曠世鉅作就要靠它了!
本篇目標是想讓無資訊基礎的大眾也能學會這套工具的使用。
