最近的A1111/Vlad有點怪 | Stable Diffusion (資訊更新 2023/07/20)

2023/07/16閱讀時間約 2 分鐘

資訊更新 2023/07/20 (以後不再更新本文)

早上更新 Vlad 後,問題有稍微獲得了解決。我發現慣用的 VAE 檔案 vae-ft-mse-840000-ema-pruned 目前很容易造成 Tensor NaN 的問題,好笑的是這個 VAE 是 Stability AI 官方在 Hugging Face 上提供的......

資訊更新 2023/07/18 pt2

然後晚上 Vlad 又壞了,好頭痛。

資訊更新 2023/07/18

在更新至今天的最新版本,並且於 Settings >Restore Defaults (恢復預設值)後,目前看起來恢復正常了。

我推測最有可能出問題的部分在 Compute Settings 和 Diffusers Settings。目前可正常運作的設定如下兩張截圖:

raw-image
raw-image

至於是哪些設定出問題,我實在不確定就不隨意推測了。如果套用上面的設定仍然執行得不順暢,請嘗試更新 Vlad、使用 Settings > Restore Defaults、重啟 Vlad。

------------更新結束----------

原文

因為最近 Vlad 頻繁出問題,且 Img2Img 算一張 1024x2048、Denoising Strength 0.45 的圖要整整兩個小時,想說暫時先用 A1111 應急。沒想到 A1111 現在也是半斤八兩,沒有 --no-half --no-half-vae u 一定出問題不說,Img2Img 把一張 512x512 放大到 1536x1536、Denoising Strength 0.75,竟然會冒出 Cuda_Out_of_Memory 的錯誤?!

仔細看了下 cmd,竟然出現這條資訊:

40.50 GiB

40.50 GiB

哪張家用顯卡會有 40.50 GB VRAM 的啦?A1111 和 Vlad 的作者是穿越到未來後,開始以未來的硬體規格編程了嗎?

看來 Stable Diffusion 的創作要暫停好一陣子了。


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筆者探索AI工具時遇到的難題、解方和雜談,不定期更新。
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