LCA
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本文探討兩篇Nature期刊文章針對數位生命週期評估(LCA)及其在量化數位碳足跡方面的角色所提出的不同觀點。Gritsenko等人認為數位碳足跡不可預測，主張應專注於減緩行動，而非量化。Bluhm等人則反駁此觀點，認為LCA儘管存在不確定性，仍是理解數位化環境影響的重要工具。
本文探討全球貿易與碳排放的關聯性，深入分析貿易中隱含的碳排放（進口排放）及其計算方法（多區域投入產出模型、生命週期評估法），並探討各國如何透過邊境碳調整機制（BCAs）應對碳洩漏與不公平競爭風險，以及未來可能的解決方案，例如提升標準互通性及建立氣候俱樂部。
本文介紹美國能源部最新公開之生物質碳移除與儲存 (BiCRS) 技術的生命週期評估 (LCA) 指南。它針對 BiCRS 系統，包含專注於碳儲存的技術和同時提供生物能源和碳儲存的 BECCS 技術，提供了詳細的 LCA 說明，涵蓋目標與範疇定義、生命週期盤查分析、生命週期衝擊評估和結果詮釋等階段。
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題目敘述
題目會給定一顆二元樹的根結點Root node，和這棵樹中的任意兩個節點p, q。
請找出p, q 在這棵二元數裡面的最接近公共祖先節點是誰?
最接近的公共節點: 就是p, q兩個節點從下往上走，第一個交會的節點。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Inpu
題目敘述
題目會給定我們一顆二元搜索樹的根結點root，和任意兩個樹中的節點p和q。
要求我們找出p, q最靠近的公共祖先節點。
題目的原文敘述
測試範例
Example 1:
Input: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q
