LLaMA
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大多數人以為 AI 競賽就是幾家科技巨頭的正面對決，好像最後只會產生一個明確的勝利者。然而走入 2025 年，真正的 AI 世界比想像中更複雜、更多元，也更令人意外。過去那種「一款 AI 打遍天下」的時代正在退場，取而代之的是一個由高度專業化工具組成的生態系，各自在自己的領域表現突出。
Ollama 是一款允許你在本地電腦運行大型語言模型 (LLM) 的工具，無需網路連線，保護你的機密資料安全。本文提供 Ollama 的下載、安裝、模型選擇、Turbo 模式說明及相關資源連結，並針對不同電腦規格推薦合適的模型。
本文探討大資料對模型的影響。研究指出，大資料量對模型的語法和世界知識理解有顯著影響。固定運算資源下，DeepMind發現適應參數數量更重要，這使模型Chinchilla以較小規模但更多訓練資料，在實際任務中優於Gopher模型。這說明增大模型的規模已不具有太大意義，應增加訓練資料。
