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這篇文章介紹如何使用Deforum套件生成影片，並以「粽子(rice dumpling) x 端午安康」為例，說明其生成影像的有趣之處，例如不規則和連貫性。文中也比較了Deforum與AnimateDiff在生成影片效果上的差異，並提供Deforum套件設定檔(setting.txt)範例。
本影片使用Stable Diffusion和AnimateDiff等AI技術，在RTX 4060 8GB GPU上生成關於自動駕駛電動車和無人機發射的10秒影片。AnimateDiff方法生成穩定變化的影片，約需40分鐘；Deforum方法則能創造電影級視覺效果，生成時間約15-20分鐘。
這篇文章簡要說明如何在Windows 10及更高版本作業系統上使用SDWebUI-GPU，並提供硬體運作、安裝擴充套件以及其他補充資訊，例如使用VRAM-Estimator改善GPU記憶體使用效能，以及在老舊Macbook Pro上搭建ML系統環境的經驗分享。
本教學文章提供在SD-WebUI環境下建置及應用模型套件，特別針對Animatediff擴展與SDXL模型的兼容性問題，提供解決方案與詳細步驟，並以〈燃燒吧小宇宙〉為例，示範如何生成動畫影片。文末提醒需具備Nvidia RTX 4060 8GB或更高階顯卡才能順利執行。
最近ControlNet再度迎來了一個小更新，這次添加了一種Prepocessor模式「reference_only」。
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
今天來介紹一個小工具LLUL，LLUL是一個stable diffusion webui下的小外掛，用於增加圖片細節，簡單易用，沒什麼複雜的操作過程，開了就能用。而且它增加的細節是肉眼可見的，絕對不是那種加心理作用的。有開就一定有明顯效果，不需要故意把圖放大瘋狂比對。
