json
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最近AI趨勢從一般的AI到現在的Agent, 那麼在做多代理（Multi-Agent）與大模型應用時，由於訊息傳遞會用到JSON但是也會相對的消耗大量的token。
主要因為在大模型裡，每一句話、每個字、每個欄位名都是成本—— 不只是「花錢」，也是「能源、碳排、算力」的消耗。 所以最近剛好看到出了
這篇原本紀錄於 2022-08。幾年前嘗試開發網站時，相關功能特別打過證交所的 API；後來開發給同事用的「上班看報價」腳本同樣也是打這個 API，不過這幾年一直沒有找到官方文件，所以相關欄位還是紀錄了一篇，近期也搬移過來。
1️⃣ 問題背景
在自動化、MES/SFCS、WebService 整合時，Python 常需將一組 dict 陣列（list of dict）包成字串，再塞進 JSON 的某個欄位。
這是因為**對方系統（如 LabVIEW、C# WebService）**僅接受「字串型態」的 JSON a
在開發 Barotrauma 模組時，維持 Lua 腳本與 XML 配置整齊不易。特別是新手，很容易在複雜的縮排與標籤中迷失。這篇教學將教你如何設定 VS Code，在每次儲存檔案時自動整理 Lua / XML / JSON 結構，讓你專注邏輯，不再煩惱排版。
JWT（JSON Web Token）是基於 JSON 格式的開放標準，主要用於身份驗證與權限確認。本文介紹了JWT的基本結構，並闡述其特點，如降低資料庫壓力、靈活性及無狀態性。JWT 特別適用於分佈式系統。本篇將協助讀者深入理解 JWT 的重要性與實際應用。
在專案中與廠商測試API回傳的json字串出現無法解析的狀況，記錄發現過程與解決的紀錄，提供程式面和檔案面的解決方法。
解析成List
List items=json.decode(jsonStr);
print(items[0]["your_key"]);
解析成Map
Map<String, dynamic> user = json.decode(json);
print('${user['your_k
