ML
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們首先定義了 F-AGI (Functional Artificial General Intelligence)，描述其在封閉生態系統中完成特定實際任務的能力。接著
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延續 AI說書 - 從0開始 - 607 | Midjourney 與 Runway Gen-2 串接 的圖片，將其匯入 Runway Gen-2 並使用 Promp
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首先先從 Midjourney 產出圖片，可透過以下程式下載：
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis205
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整理目前手上有的素材：
AI說書 - 從0開始 - 598 | CustomGPT 前言
AI說書 - 從0開始 - 599 | Google Cloud Visi
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AI說書 - 從0開始 - 598 | CustomGPT 前言
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單一一個感知器雖然能解一些問題，但能解的問題範圍極其有限。如果把多個感知器組合，形成一個多層感知器(multilayer perceptron, MLP)，那這個由多個神經元所組成的網路，將可以解決更複雜、更困難的問題。這一節的主要內容，就在概略地介紹多層感知器。
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