微服務
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本文探討微服務架構的設計理念，包括如何解耦服務之間的依賴性，以及其在臺灣企業推行的現狀與優點。微服務架構能夠提高系統的擴展性和容錯性，解決高耦合問題，特別適合快速迭代的開發環境。文章還提供瞭解耦的實用建議，幫助開發團隊維護和測試微服務，使系統更加模組化、靈活且可維護。
在這篇文章中，我們深入探討系統架構的不同層面，尤其關注於軟體層面。文章介紹了幾種常見的架構模式，包括一體化架構、微服務架構、事件驅動架構、服務導向架構及無服務架構，並討論了其優缺點。此外，我們還探討了技術選型與性能優化的重要性，並提供實用的建議，幫助讀者在未來的軟體開發中做出更明智的選擇。
在高平行流量下，服務的鏈路中有某個服務無法使用，則可能出現大量網路呼叫延遲，這有可能造成資源被用盡，因此需要有「熔斷降級」的機制來保護服務。
熔斷
在服務呼叫端，需要將服務呼叫設定一個服務時間。在服務逾時或失敗時進行熔斷，並作fallback處理。
降級
在服務提供端，要根據整個服務的負
這篇的DevOps發佈系統是以Spring Cloud微服務(微服務)為背景；由GitLab、Harbor與Kubernetes組成。
GitLab負責版本管理與CI/CD(CI/CD)。
Harbor負責Docker([Docker]介紹) Image的儲存與發佈。
Kubernetes([
在Spring Cloud微服務中，透過Maven與Docker，將專案打包成Docker Image，並部署。
安裝Maven
apt install maven
安裝Docker
apt install docker.io
啟動Docker
service docker s
微服務是一種分散式的專案架構，換個說法，就是將一個專案做“應用切割”，切出數個可以獨立執行的應用，如此可以降低耦合性，並提升敏捷性。
特點
低耦合
獨立部署
高可維護性
高可測試性
內容十分精實，一百多頁很薄的一本書，但含了很多有用的資訊，就算不是開發微服務，書中的內容也可以用在很多雲端服務的開發與維運上。中文版唯一可惜的地方，翻譯非常不通順，很多不像中文的句子，會看到好幾個「與」連在一起用，標點符號的用法也有點怪，閱讀的痛苦指數有點高...
3/5高品質微服務
NVIDIA的Blackwell計算平台代表著實時生成式AI應用的重大進步，旨在滿足跨行業挑戰。此平台提升了計算效能，促進了AI在實體世界的應用，並對從自動駕駛到醫療診斷等多個領域產生了深遠影響。NVIDIA 黃仁勳的願景是將AI技術從虛擬世界帶入現實，為創新開闢新道路，一個更加智慧和互聯的未來。
gRPC是一款跨平台、高性能的RPC框架，他可以在任何環境下執行，主要用於後端為服務開發。在用戶端應用程式中，可以像本地物件那樣呼叫遠端伺服器的方法，因此可以創建出分散式應用。
使用
到https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases下
這本書大概花了一個禮拜的零碎時間看完，其實收穫很多，很多原則不僅僅適用於微服務，也適用在單體式應用被部署在很多節點上，加上跟過去的經驗比較，更能體會到書中的觀點
