系統架構系列 - 1: 架構模式、技術選型與性能優化

2024/10/27閱讀時間約 7 分鐘

背景

「請介紹一下系統架構。」每次開始新一輪面試時，這個問題總會讓我措手不及，因為超過三成的公司會突然丟出這樣的問題，沒有上下文也沒有任何前提。

經歷幾次後，我開始習慣詢問我認識的軟體工程師，不論是資深的、資淺的，還是前端後端的同事，甚至是主管。令我驚訝的是，得到的答案各不相同…某方面來說也算是挺有趣的，因此我決定開始這個系列，認真介紹系統架構這個大概念及其相關內容。

簡介

一般來說，系統架構可以從三個角度來理解：業務層面、軟體層面和硬體層面。這些角度讓我們能夠全面切入所提供的服務內容。由於本篇文章主要聚焦於軟體層面的系統架構，因此對於其他兩個層面的討論將不作深入，可以參考這位大大的文章《我的專案筆記 #24》搞懂系統架構，讓你知道工程師在說什麼!! - 不用會寫程式碼，也可和工程師溝通。

在軟體層面的系統架構中，主要有三個部分需要討論：架構模式、技術選型和性能優化。接下來，我們將逐一介紹這些部分。

架構模式 Architecture Pattern

以下介紹一些比較常見的架構模式以及優缺點：

1. 一體化架構 Monolithic Architecture

一體化架構，又稱為「單體架構」，其主要特點是所有功能和內容都在一個應用中實現，因此程式碼之間的耦合度較高，這會導致擴展性差和維護困難。

過去的專案普遍採用這種模式，因此當你接手這類專案時，常常會感受到「人生好難」、「有夠難調整」的挫折。目前此架構仍然常用於較小型的應用或是外包產業。

2. 微服務架構 Microservices Architecture

微服務架構旨在降低程式碼和服務之間的耦合，以解決一體化架構下的高耦合問題。這種架構將每種服務從單一應用中解耦，轉變為獨立且小型的服務，並通過API交換資料。[註1]

這種方式允許每個服務獨立進行更新、開發、部署和擴展，雖然提升了靈活性，但也增加了系統的複雜度。此外，由於其特性十分適合敏捷開發方法，近年來許多台灣企業逐漸轉型為微服務架構。

3. 事件驅動架構 Event-Driven Architecture

事件驅動架構是一種現代的架構模式，概念上結合了微服務架構與序列處理。其主要特點是透過一個事件觸發下一個事件，並且事件之間保持鬆耦合的狀態。

與微服務架構相似，由於具備低耦合性，事件驅動架構具有很高的擴展性。此外，事件觸發的方式使其特別適合處理高併發的情況。然而，在追蹤事件流時可能會面臨困難，因此在這方面需要特別設計以確保資訊內容的有效傳遞。

4. 服務導向架構 Service-Oriented Architecture

服務導向架構的核心是前面提到的業務架構，旨在以業務功能為導向來設計軟體服務。因此，每個服務都可以被視為一個獨立的功能單位。由於直接聚焦於業務服務本身，這種架構提高了重複使用性，使其特別受到大型企業的青睞。

5. 分層架構 Layered Architecture

分層架構，可以被視為 MVC 架構的擴展版本，它將應用劃分為多個層次以實現職責的明確分工，從而避免互相干擾，並使維護和擴展更加容易。然而這種架構的缺點也相當明顯——由於每個事件都需經過多個層，對於不需要複雜處理的事件（例如簡單的資料庫 CRUD 操作），多層設計可能會導致效能下降。

6. 無服務架構 Serverless Architecture

無服務架構是一種新興的架構模式，它利用雲服務（例如 AWS、GCP）取代傳統的實體硬體設備來運行程式碼。這種架構的最明顯優點是成本下降。與過去購置和維護硬體設備的高成本相比，使用雲服務只需根據實際使用量支付費用，這樣的付費模式更具靈活性。

技術選型 Technology Selection

在確定架構模式後，下一步便是技術選型。根據所選擇的架構，我們需要決定技術層面上要使用的內容，通常包括以下幾個方面：

程式語言
開發框架和庫：例如 Spring、Django、React、Yii 等。
資料庫：根據業務邏輯和項目需求，決定使用關聯型還是非關聯型資料庫。
雲服務和硬體設施：根據業務項目(例如是否有淡旺季)選擇所需的硬體設備和雲端服務。
開發工具和環境：考慮使用CI/CD工具，並且衷心希望每個公司都能使用版本控制系統。
測試和監控工具：決定使用哪些測試框架（如 JUnit、Selenium）和監控工具（如 Prometheus、Grafana）。
安全性和合規性：根據需求考慮安全技術（如 OAuth、JWT）和合規性標準（如 GDPR）。

另外，值得注意的是，選擇的程式語言和框架是否活躍維護也相當重要，畢竟使用一個未被維護的程式語言是非常危險的！

性能優化 Performance Optimization

一個項目在持續運行多年後，不論最初使用了什麼系統架構或技術選型，總會出現一些問題，例如框架的效能瓶頸或架構的擴展性不足。在這種情況下，除了對程式碼進行重構，還可以考慮調整最初的系統架構來解決問題，可能會有以下幾種情境：

一體化架構下的性能瓶頸

由於所有功能集中在一個應用中，針對各個功能的優化和擴展會較為困難。因此，可以考慮改為微服務架構，專門針對不同服務進行性能優化，甚至允許高流量的服務進行動態擴展，或使用不同的數據庫技術來加快操作速度。

數據存取問題

在分層架構中，數據層的設計直接影響查詢效率和數據存取性能，因此選擇合適的資料庫和設計可以顯著提高性能。在事件驅動架構中，可以通過非同步處理來減少延遲，優化用戶體驗。事件流的處理效率直接影響整個系統的性能。

擴展性問題

服務導向架構和微服務架構允許系統根據需求進行擴展，進而提高性能。例如，可以針對某些特定服務進行水平擴展，以應對高流量。而無服務架構則透過雲平台的自動擴展功能，根據實際使用情況動態調整資源配置，從而優化性能。

總結

我想引用一位軟體工程師朋友對這種面試題目的感想：「不知道在面試時問這種問題，是不是因為主管沒什麼料，才不知道該問什麼？」雖然這句話聽起來有些犀利，但我很喜歡(?)。

畢竟，這個問題實在太大了，難以用三言兩語回答。就像有人突然問你：「股票是什麼？」這個問題的範疇從賺錢的工具到公司的分權，答案可以涵蓋的面向太多了。而且，有時面試官其實只是想聽到某一特定系統架構的介紹而已[註2]，所以現在在面試時遇到這類問題，我通常會先詢問對方想知道哪種架構。

說不定，對方真的只是苦於不知道該選擇哪種系統架構，隨意問問而已呢。

[註1] 此處所提到的服務獨立，並不僅限於使用者介面上的明顯區隔，而是包含程式碼層面的真正分離。

[註2] 我曾經有一次的面試經驗是，當我介紹微服務架構時到一半時突然被面試官打斷，並被告知：「看來你不懂系統架構，不用回答了。」

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