普通重型

這篇預測文將是機車產業數據「主線」系列文章的最後一篇文章。用自己半年來所獲得的認知，來推估未來機車的銷量，當作驗收自己這半年來分析數據的成果。 過程中經歷數據搜尋、整理、分析，並用半年、十萬字、20篇文章的篇幅完成。倘若未來有其它數據、不同解讀的面相要分享的話，將以「支線」的方式不定期做補充。

花了四個多月的時間，將機車產業的相關數據，從總掛牌數、新掛牌數、間接數據三個大方向展開，最後共寫了17篇文章分享自己數據分析後的成果。 從一堆雜亂的數據中，看到了六大重點，代表了台灣台灣機車產業可能的未來趨勢，最後總結收斂為一句話：電動機車、市場飽和與機車產業國際化。

台灣機車市場面臨飽和，每年汰舊換新的車輛比新購的車數還多，因此比起新購的補助金額，汰舊換新更能反應市場的輪廓樣貌。針對電動機車補助政策數據的探討： 1. 補助金額確實對價格敏感的消費者有激勵購買電動機車的效果； 2. 各縣市電動機車掛牌數與人口規模關聯性較大，反而環保局加碼的補助金額激勵效果有限。

為避免在選定目標客群時，避免各自年齡層看似百分比很高，但實際數據一攤開卻有市場規模或選定TA過小的問題發生。 因此本篇針對人口與持照人數的部分，補充兩者各年齡層分佈資料。 最後的結論是，持照人數與人口年紀分佈有相同趨勢。109年開始，撇掉60歲以上的年齡層後，未來五年的最大分佈會落在40到45歲。

探討完與機車市場有直接相關的數據後，接著探討間接數據。本篇這次希望從近幾年的新掛牌資料中，找出歷年新掛牌數最高與最低的月份，過程看與其他數據是否有其相關性。發現每年的新掛牌數高峰值為9月（考照及格人數）與12月（購車輔助截止），年初則會回落低谷，來到年度最低。其中，農曆七月也會對新掛牌數有些許影響。

探討完與機車直接相關的數據後，接下來將目光轉向間接數據。 本篇接著使用間接數據，則用總人口數、人口結構（年齡與性別）以及持有駕照人數（年齡與性別），透過與總掛牌數和新掛牌數的交叉比對，探討人口與總掛牌數之間的關係。 最後得出初步結論：看不出機車掛牌數與人口數據間的直接關聯，卻與持照人數有明顯正相關。