從2021/5/15第一篇文章《
台灣近三十年來的機車市場變化》發表至今,花了將近半年的時間蒐集、整理、分析數據,總算是透過公開資料的探討,對機車產業有最「粗淺」的認識。
為了驗收半年來分析數據的成果,給自己準備了一份期末作業,當作系列文章的收尾(不排除之後有補充):
用自己半年來所獲得的認知,來推估未來機車的銷量,當作驗收自己這半年來分析數據的成果。
究竟誤差會有多少,就留給時間去驗證。至於該如何預估,預估數量為多少,就隨著本文繼續看下去。
預測範圍與方式
因為是預測未來的機車銷量,因此主軸會放在「新車掛牌數」上,由於2021年已經快過完了,因此本篇會推測2021年以及2022年的新掛牌數。
2021年會根據認知說明自己是使用哪些數據當作基準,根據幾個數據維度,推論出新掛牌數可能的「範圍區間」;2022年在根據2021年的推論方式,得出新掛牌數可能的範圍區間。
至於總掛牌數,主要是反應該年各項數據指標加加減減後的「結果」,是將當下各項數據做最後總結的落後指標,對於機車銷量的探討意義不大,本篇就不再加以贅述。
至於間接數據,會把跟新掛牌數相關的數據抓出來做推論的基礎依據。
間接數據與新掛牌數關聯
機車市場近年來普通重型皆占至少95%比重,因此後續探討會以「機車」以及「普通重型」展開。
每月最高新車掛牌數
新掛牌數最高的月份,明顯集中在特定幾個月份:
- 9月:出現11次(64.71%)
- 12月:出現5次(29.41%)
- 7月:出現1次(5.88%)
所以基本上,只要能夠找到當年度掛牌數最高的月份,就能用「至少10%」當作當年度總銷量的基準值。根據
交通部公路總局 統計查詢網110年資料顯示:
由於110年沒有像前幾年,補助金額很多,而且補助政策陸續到期的情形,但是卻碰到疫情以及各機車廠配合五倍券做促銷。一來一往下,個人會以往年最常出現的9月,假設為110年新掛牌數最高的月份,且佔當年度10%的低標值推論:
110年整年度新車掛牌數會落在76萬台左右,普通重型在其中佔72萬。
考照及格人數
由於2021年已經要過完了,而且照上面的推論,掛牌最高月份都假設出來了,自然能得出一個簡單的數字。但是,2022年都還沒開始,因此沒有數據可言,就不能用2021年的方法推導掛牌數,必須透過其他數據間接推敲。
每個購車的數據背後都是「人」在做決策,因此掛牌數怎麼看,都離不開以人為主的考量,因此可以試著從「人」的角度下手。
一個人想要合法騎機車上路,就必須要先考到駕照,然後買車(若借其他人的機車來騎)。因此我們先從考照及格人數以及當年度掛牌數來看:
104年因為交通部修正考照制度,因此考照人數暴增,其餘年份維持正常水準。若取105年至109年平均占比為29.84%,個人取整數30%當作基準。
普通重型近年來占比逐漸拉升,我們依照上表百分比,推論考照的人有九成多的機率買機車:
同樣將104異常值排除,剩下的平均占比下來為27.76%,為方便計算就取整數28%為基準。
有了占比值,但是110年還沒過完,111年還沒開始,要怎麼知道會有多少人考照及格呢?不然上面的數據怎麼連鎖,都推不到新掛牌數。
18–19歲人口數
普通重型不分性別_上表為各年齡層人口分佈,下表為各年齡層擁有普通重型駕照的百分比
可以發現18–19歲是增加最多的年齡層,從未成年的0%瞬間來到五成百分比,次高年齡層為20–24歲,大概提升兩成占比。
由於沒有其它更為可靠的參考數據,只好從上述數據下手,以0%瞬間到五成占比的18–19歲的當作基準。因為比起其他年齡層,18–19歲的人口幾乎為第一次考照,所以該年齡層的持照人數幾乎可以當作是考照人數。
考照人數最大的變數就是有其他年齡層的干擾,暫時沒有手段可以將其排除,只能以18–19歲當作基準,對現有數據做推論。
有了上述幾項數據後,就能來推估新掛牌數了!
新掛牌數推論
總結一下上述的邏輯鍊條,梳理出幾項關鍵數據:
- 當年度18–19歲人口數。
- 接續第一點,根據近年來18–19歲的普通重型持照率,推估當年度18–19歲人口持照人數。
- 接續第二點,總體而言,普通重型駕照持有人,有95%持有普通重型機車,將此數據套入18–19歲人口持照人數中,得出持有的機車數量。
- 若預測當年度掛牌數最高月份已經出現,以最高月份占至少10%保守估計回推。
上述數據基礎下,得出三種預估普通重型新車掛牌數的方式:
- 假設以18–19歲人口為主要考照者,根據當年度考照及格人數/新掛牌數占比,回推當年度新車掛牌數。
- 假設以18–19歲人口為主要考照者,根據當年度考照及格人數/新掛牌數占比,以及普通重型總體掛牌數與持照百分比,回推當年度新車掛牌數。
- 根據最高月份,以10%保守估計,回推當年度新車掛牌數。
最後,根據近年來普通重型占新車掛牌數至少95%比重,就能回推出機車當年度總銷量規模大小。
剩下參考的間接數據,或是非量化的資料,像是補助政策等帶來的影響,因為沒有使用權重、係數的方式計算,只有在個人覺得影響較大,才會納入進行數值修正。
2021年新掛牌數
- 高推估:假設國人對於生養下一代之意願提升,扭轉生育率下降趨勢;
- 中推估:假設總生育率維持當前水準,主要係因我國長期處於超低生育率水準,假設在慣性效果之下,政府相關政策僅能終止生育率下滑趨勢,難以反轉回升;
- 低推估:假設國人晚婚、遲育及不婚、不育之現象持續存在,生育率仍將持續下降。
根據台灣目前情況,個人認為暫時處理中推估的層面,因此以中推估的人口數當作未來人口的基準。
有了人口資料後,就能將原先設定的鎖鏈一一接上:
最終2021年新車掛牌數預測範圍落在72.3萬~85.6萬之間。由於2020年新車掛牌數來到歷史新高的百萬台,其中汰舊換新占很大一部分,因此若再將車齡以及補助政策納入考量。根據《
台灣近八年機車車齡分佈變化》車齡分佈來看:
近幾年因為補助政策的推波助瀾,新車掛牌數一直處於歷史高點。2021年在補助陸續退場之後,外部大環境的變化仍難以捉摸,不論是疫情導致的消費行為減少,抑或者是機車廠商藉著五倍券發放,帶動一波購車潮。
整體而言,前幾年的高銷量,是將原先未來幾年才打算汰舊換新的市場,提前幾年反應。大浪退去之後,理應逐漸回歸平靜,直到下一波電動機車補助政策全面開打為止。
因此個人在2021年雖然列出72.3萬~85.6萬的範圍,綜合各項宏觀因素與數據維度的看法後:
以最高月份10%保守估計,預測2021年普通重型的新車掛牌數為72.3萬上下。
有了實際的數據後,就能直接展開機車市場的總銷量,以及針對普通重型各項主要維度的掛牌數進行展開。
主要看占八成比重的九個縣市,根據市佔逐漸減少、持平以及震盪三種,各有不同的估計方式。
最後,2021年新掛牌數主要維度展開後的預測如下:
至於預測與實際之間的差異多大,就交由明年年初再來驗證。
2022年新掛牌數
因為2021快過完了,公開數據也提供到9月底,而且掛牌旺季也已過,只剩下一季的時間,基本上2021可以說是大局已定,上述推測的數字基本上是十拿九穩(吧?)。
為了挑戰自己在既有認知下的預估能力,因此根據2021年的推論方式來預測2022年的新掛牌數。
最後的預測落點在74.6萬~80.6萬之間。其中,由於最高月份未定,更沒有數據可言,因此無法使用,只能等到後年年中再來做預估的驗證與調整。
在此基礎上,個人將兩組數據當作兩種情境:
- 保守估計:74.6萬是基於2021年72萬新掛牌數的延續,是根據目前的補助政策下,以及參考車齡掛牌數的軌跡推論而至。
- 樂觀估計:隨著2021年,許多機車廠陸續推出電動機車,未來一年可能會有更多機車廠加入電動機車的行列,廠商會為了搶市佔率,加碼推出購車優惠刺激買氣;另一方面政府嗅到味道,中央跟地方跟進廠商,出台針對電動機車的補助政策。兩方攻勢下,吸引價格敏感的車主購車,或是提前汰舊換新。
不論上述哪種情境,個人認為隨著廠商陸續推出電動機車,短期內會以油車養電車的方式並行,最終企業資源逐漸往電動機車靠攏。因此
在保守估計上,油電比估抓85:15;樂觀估計上,油電比則為80:20。
至於機車市場的總銷量以及主要縣市,都先比照2021水準。
綜合2022年各項宏觀因素與數據維度的看法後:
至於預測與實際之間的差異多大,就先由2021年數據出來後再來修正,最後再來看第一版與之後迭代的版本,之間的落差究竟有多大。
結語
只有根據總體市場進行推估,沒有針對更細的維度進行探討,主要是因為如果連大方向都錯了,那麼細看許多維度數據,基本上都沒有參考意義。
反過來說,其實也可以透過不同的數據細節與維度,慢慢推論出總體市場的輪廓。像是源頭的人口數,其實是可以根據性別細拆成男女來看待,不論是考照率與持照率上先探究,先前的文章都有性別相關的數據可以做分析與探討,最後再將與性別相關的數據加總為一個整體,那麼推估的數字一定會更加準確。
上述過程還要經過好幾道加工程序,因為懶,我選擇相較粗略的方式作推估。等未來證實自己的預測值與實際值大相逕庭後,再來考慮如何調整細步作法吧!
後記與後繼
沒意外的話,這篇預測文將是機車產業數據「主線」系列文章的最後一篇文章。倘若未來有其它間接數據、補充數據、數據不同解讀的面相需要分享的話,將以「支線」的方式不定期做補充。
就像是最近得知,原來總掛牌數可以在細拆成個人與組織的掛牌數,這樣的話就表示原先掛牌數/持照人數的百分比就能更加精確,本篇預測的銷量一定多少會有所調整。(前提是資料必須完整,有參考性)
因此之後的校正、補充、認知改正後重新闡述,都會在之後的文章做更新。
謝謝各位把機車產業數據系列文章看完的讀者,以及過程中給予回饋建議的讀者。過程中經歷數據搜尋、整理、分析,並用半年、十萬字、20篇文章的篇幅完成,真的是一項大工程!花費的時間與死掉的腦細胞,比想像中還多的多。
未來「有可能」「延伸」出的寫作方向,會朝產業其它數據做分享與分析(相關或非相關皆可能)、以及POWER BI數據視覺化(感覺又是大工程),或是有其他想法,也歡迎分享給我。
機車產業數據「主線」系列文章就此落幕,感謝讀者支持,容筆者在此下台一鞠躬。
參考資料
- 中華民國交通部
- 交通部公路總局 統計查詢網
- 中華民國 內政部戶政司 全球資訊網 — 人口統計資料
- 國家發展委員會人口推估查詢系統
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