從現有數據以及認知,預測2021年與2022年機車新車掛牌數

閱讀時間約 13 分鐘
從2021/5/15第一篇文章《台灣近三十年來的機車市場變化》發表至今,花了將近半年的時間蒐集、整理、分析數據,總算是透過公開資料的探討,對機車產業有最「粗淺」的認識。
為了驗收半年來分析數據的成果,給自己準備了一份期末作業,當作系列文章的收尾(不排除之後有補充):
用自己半年來所獲得的認知,來推估未來機車的銷量,當作驗收自己這半年來分析數據的成果。
究竟誤差會有多少,就留給時間去驗證。至於該如何預估,預估數量為多少,就隨著本文繼續看下去。

預測範圍與方式

因為是預測未來的機車銷量,因此主軸會放在「新車掛牌數」上,由於2021年已經快過完了,因此本篇會推測2021年以及2022年的新掛牌數。
2021年會根據認知說明自己是使用哪些數據當作基準,根據幾個數據維度,推論出新掛牌數可能的「範圍區間」;2022年在根據2021年的推論方式,得出新掛牌數可能的範圍區間。
至於總掛牌數,主要是反應該年各項數據指標加加減減後的「結果」,是將當下各項數據做最後總結的落後指標,對於機車銷量的探討意義不大,本篇就不再加以贅述。
至於間接數據,會把跟新掛牌數相關的數據抓出來做推論的基礎依據。

間接數據與新掛牌數關聯

根據文章《從新增掛牌數看近九年台灣機車市場變化》提出的數據來看:
近九年機車各車型新掛牌佔比變化
機車市場近年來普通重型皆占至少95%比重,因此後續探討會以「機車」以及「普通重型」展開。

每月最高新車掛牌數

在文章《每年機車新車掛牌數量最高與最低的月份出現次數》提到每年最高的月份,都佔當年度至少有10%的比重
機車歷年新掛牌數最高之月份
新掛牌數最高的月份,明顯集中在特定幾個月份:
  1. 9月:出現11次(64.71%)
  2. 12月:出現5次(29.41%)
  3. 7月:出現1次(5.88%)
所以基本上,只要能夠找到當年度掛牌數最高的月份,就能用「至少10%」當作當年度總銷量的基準值。根據交通部公路總局 統計查詢網110年資料顯示:
110年各月新車掛牌數
由於110年沒有像前幾年,補助金額很多,而且補助政策陸續到期的情形,但是卻碰到疫情以及各機車廠配合五倍券做促銷。一來一往下,個人會以往年最常出現的9月,假設為110年新掛牌數最高的月份,且佔當年度10%的低標值推論:
110年整年度新車掛牌數會落在76萬台左右,普通重型在其中佔72萬。

考照及格人數

由於2021年已經要過完了,而且照上面的推論,掛牌最高月份都假設出來了,自然能得出一個簡單的數字。但是,2022年都還沒開始,因此沒有數據可言,就不能用2021年的方法推導掛牌數,必須透過其他數據間接推敲。
每個購車的數據背後都是「人」在做決策,因此掛牌數怎麼看,都離不開以人為主的考量,因此可以試著從「人」的角度下手。
一個人想要合法騎機車上路,就必須要先考到駕照,然後買車(若借其他人的機車來騎)。因此我們先從考照及格人數以及當年度掛牌數來看:
近年考照及格與新掛牌數關聯
104年因為交通部修正考照制度,因此考照人數暴增,其餘年份維持正常水準。若取105年至109年平均占比為29.84%,個人取整數30%當作基準。
如果想要在細切一點,根據文章《看不出機車掛牌數與人口數據間的直接關聯,卻與持照人數有明顯正相關》提到總掛牌數佔持照人數的百分比:
掛牌數佔持照人數百分比
普通重型近年來占比逐漸拉升,我們依照上表百分比,推論考照的人有九成多的機率買機車:
近年考照及格、持照以及新掛牌數關聯
同樣將104異常值排除,剩下的平均占比下來為27.76%,為方便計算就取整數28%為基準。
有了占比值,但是110年還沒過完,111年還沒開始,要怎麼知道會有多少人考照及格呢?不然上面的數據怎麼連鎖,都推不到新掛牌數。

18–19歲人口數

由於中華民國交通部以及交通部公路總局 統計查詢網皆未提供各年齡層考照及格人數的分佈,也沒提供各年齡層新掛牌數分佈數據,因此這邊只能「很牽強」的用個人認知與邏輯推測。
由於考照有年齡門檻,因此滿18歲才能考照,而在文章《看不出機車掛牌數與人口數據間的直接關聯,卻與持照人數有明顯正相關》同樣提到人口數以及各年齡層持照分佈情形:
普通重型不分性別_上表為各年齡層人口分佈,下表為各年齡層擁有普通重型駕照的百分比
可以發現18–19歲是增加最多的年齡層,從未成年的0%瞬間來到五成百分比,次高年齡層為20–24歲,大概提升兩成占比。
由於沒有其它更為可靠的參考數據,只好從上述數據下手,以0%瞬間到五成占比的18–19歲的當作基準。因為比起其他年齡層,18–19歲的人口幾乎為第一次考照,所以該年齡層的持照人數幾乎可以當作是考照人數。
考照人數最大的變數就是有其他年齡層的干擾,暫時沒有手段可以將其排除,只能以18–19歲當作基準,對現有數據做推論。
有了上述幾項數據後,就能來推估新掛牌數了!

新掛牌數推論

總結一下上述的邏輯鍊條,梳理出幾項關鍵數據:
  1. 當年度18–19歲人口數。
  2. 接續第一點,根據近年來18–19歲的普通重型持照率,推估當年度18–19歲人口持照人數。
  3. 接續第二點,總體而言,普通重型駕照持有人,有95%持有普通重型機車,將此數據套入18–19歲人口持照人數中,得出持有的機車數量。
  • 若預測當年度掛牌數最高月份已經出現,以最高月份占至少10%保守估計回推。
上述數據基礎下,得出三種預估普通重型新車掛牌數的方式:
  1. 假設以18–19歲人口為主要考照者,根據當年度考照及格人數/新掛牌數占比,回推當年度新車掛牌數。
  2. 假設以18–19歲人口為主要考照者,根據當年度考照及格人數/新掛牌數占比,以及普通重型總體掛牌數與持照百分比,回推當年度新車掛牌數。
  3. 根據最高月份,以10%保守估計,回推當年度新車掛牌數。
最後,根據近年來普通重型占新車掛牌數至少95%比重,就能回推出機車當年度總銷量規模大小。
剩下參考的間接數據,或是非量化的資料,像是補助政策等帶來的影響,因為沒有使用權重、係數的方式計算,只有在個人覺得影響較大,才會納入進行數值修正。

2021年新掛牌數

根據國家發展委員會人口推估查詢系統推估未來人口資料。從樂觀到悲觀可分成:
  1. 高推估:假設國人對於生養下一代之意願提升,扭轉生育率下降趨勢;
  2. 中推估:假設總生育率維持當前水準,主要係因我國長期處於超低生育率水準,假設在慣性效果之下,政府相關政策僅能終止生育率下滑趨勢,難以反轉回升;
  3. 低推估:假設國人晚婚、遲育及不婚、不育之現象持續存在,生育率仍將持續下降。
根據台灣目前情況,個人認為暫時處理中推估的層面,因此以中推估的人口數當作未來人口的基準。
有了人口資料後,就能將原先設定的鎖鏈一一接上:
2021年預估新掛牌數
最終2021年新車掛牌數預測範圍落在72.3萬~85.6萬之間。由於2020年新車掛牌數來到歷史新高的百萬台,其中汰舊換新占很大一部分,因此若再將車齡以及補助政策納入考量。根據《台灣近八年機車車齡分佈變化》車齡分佈來看:
近幾年因為補助政策的推波助瀾,新車掛牌數一直處於歷史高點。2021年在補助陸續退場之後,外部大環境的變化仍難以捉摸,不論是疫情導致的消費行為減少,抑或者是機車廠商藉著五倍券發放,帶動一波購車潮。
整體而言,前幾年的高銷量,是將原先未來幾年才打算汰舊換新的市場,提前幾年反應。大浪退去之後,理應逐漸回歸平靜,直到下一波電動機車補助政策全面開打為止。
因此個人在2021年雖然列出72.3萬~85.6萬的範圍,綜合各項宏觀因素與數據維度的看法後:
以最高月份10%保守估計,預測2021年普通重型的新車掛牌數為72.3萬上下。
有了實際的數據後,就能直接展開機車市場的總銷量,以及針對普通重型各項主要維度的掛牌數進行展開。
2021年目前汽油與電能占比仍維持在9:1左右,這邊就直接帶入。至於各縣市,則是根據《從新增掛牌數看近九年台灣機車市場變化》做參考:
普通重型_近九年各縣市新掛牌數與分佈佔比
主要看占八成比重的九個縣市,根據市佔逐漸減少、持平以及震盪三種,各有不同的估計方式。
最後,2021年新掛牌數主要維度展開後的預測如下:
2021年新掛牌數各項指標預測值
至於預測與實際之間的差異多大,就交由明年年初再來驗證。

2022年新掛牌數

因為2021快過完了,公開數據也提供到9月底,而且掛牌旺季也已過,只剩下一季的時間,基本上2021可以說是大局已定,上述推測的數字基本上是十拿九穩(吧?)。
為了挑戰自己在既有認知下的預估能力,因此根據2021年的推論方式來預測2022年的新掛牌數。
同樣根據國家發展委員會人口推估查詢系統的中推估,看2022年預測會有多少18–19歲人口開始展開:
2022年預估新掛牌數
最後的預測落點在74.6萬~80.6萬之間。其中,由於最高月份未定,更沒有數據可言,因此無法使用,只能等到後年年中再來做預估的驗證與調整。
在此基礎上,個人將兩組數據當作兩種情境:
  1. 保守估計:74.6萬是基於2021年72萬新掛牌數的延續,是根據目前的補助政策下,以及參考車齡掛牌數的軌跡推論而至。
  2. 樂觀估計:隨著2021年,許多機車廠陸續推出電動機車,未來一年可能會有更多機車廠加入電動機車的行列,廠商會為了搶市佔率,加碼推出購車優惠刺激買氣;另一方面政府嗅到味道,中央跟地方跟進廠商,出台針對電動機車的補助政策。兩方攻勢下,吸引價格敏感的車主購車,或是提前汰舊換新。
不論上述哪種情境,個人認為隨著廠商陸續推出電動機車,短期內會以油車養電車的方式並行,最終企業資源逐漸往電動機車靠攏。因此
在保守估計上,油電比估抓85:15;樂觀估計上,油電比則為80:20。
至於機車市場的總銷量以及主要縣市,都先比照2021水準。
綜合2022年各項宏觀因素與數據維度的看法後:
2022年新掛牌數各項指標預測值
至於預測與實際之間的差異多大,就先由2021年數據出來後再來修正,最後再來看第一版與之後迭代的版本,之間的落差究竟有多大。

結語

只有根據總體市場進行推估,沒有針對更細的維度進行探討,主要是因為如果連大方向都錯了,那麼細看許多維度數據,基本上都沒有參考意義
反過來說,其實也可以透過不同的數據細節與維度,慢慢推論出總體市場的輪廓。像是源頭的人口數,其實是可以根據性別細拆成男女來看待,不論是考照率與持照率上先探究,先前的文章都有性別相關的數據可以做分析與探討,最後再將與性別相關的數據加總為一個整體,那麼推估的數字一定會更加準確。
上述過程還要經過好幾道加工程序,因為懶,我選擇相較粗略的方式作推估。等未來證實自己的預測值與實際值大相逕庭後,再來考慮如何調整細步作法吧!

後記與後繼

沒意外的話,這篇預測文將是機車產業數據「主線」系列文章的最後一篇文章。倘若未來有其它間接數據、補充數據、數據不同解讀的面相需要分享的話,將以「支線」的方式不定期做補充。
就像是最近得知,原來總掛牌數可以在細拆成個人與組織的掛牌數,這樣的話就表示原先掛牌數/持照人數的百分比就能更加精確,本篇預測的銷量一定多少會有所調整。(前提是資料必須完整,有參考性)
因此之後的校正、補充、認知改正後重新闡述,都會在之後的文章做更新。
謝謝各位把機車產業數據系列文章看完的讀者,以及過程中給予回饋建議的讀者。過程中經歷數據搜尋、整理、分析,並用半年、十萬字、20篇文章的篇幅完成,真的是一項大工程!花費的時間與死掉的腦細胞,比想像中還多的多。
未來「有可能」「延伸」出的寫作方向,會朝產業其它數據做分享與分析(相關或非相關皆可能)、以及POWER BI數據視覺化(感覺又是大工程),或是有其他想法,也歡迎分享給我。
機車產業數據「主線」系列文章就此落幕,感謝讀者支持,容筆者在此下台一鞠躬。

參考資料

  1. 中華民國交通部
  2. 交通部公路總局 統計查詢網
  3. 中華民國 內政部戶政司 全球資訊網 — 人口統計資料
  4. 國家發展委員會人口推估查詢系統

與機車市場數據相關

  1. 台灣近三十年來的機車市場變化
  2. 台灣近八年來的燃油機車與電動機車市場變化
  3. 從機車品牌角度看近三年台灣機車市場變化
  4. 從新增掛牌數看近九年台灣機車市場變化
  5. 從品牌角度看近三年台灣機車市場新增掛牌數的趨勢變化
  6. 近三年各縣市「燃油」與「電能」新掛牌數的市場變化與趨勢
  7. 台灣近八年機車車齡分佈變化
  8. 看不出機車掛牌數與人口數據間的直接關聯,卻與持照人數有明顯正相關
  9. 每年機車新車掛牌數量最高與最低的月份出現次數
  10. 各縣市機車掛牌數與持照人口間的相互關係
  11. 各縣市的人口、持照人數與掛牌數之間的關聯探討
  12. 近六年成年人口與持照人數於各年齡層組成結構變化
  13. 近年來非主流又小眾的紅牌與黃牌總掛牌數概況
  14. 近年來紅牌與黃牌機車的新掛牌數變化
  15. 大型重型機車駕照與掛牌數之間的關聯性
  16. 紅牌與黃牌重機近八年車齡分佈變化
  17. 各縣市電動機車的補助金額高低,對電動機車新掛牌數造成的影響
  18. 台灣機車產業的未來趨勢:電動機車、市場飽和與國際化
  19. 數據維度何其多:台灣機車產業該持續關注的幾項關鍵數據指標
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根據先前17篇文章探討機車總掛牌數、新掛牌數、間接數據的分析與探討,本篇將從上述三大主軸,總結幾項未來值得持續關注的關鍵數據,分享個人認為三者中後續值得繼續追蹤的關鍵數據,當作未來掌握產業脈動的基準,並依據重要性排行。 畢竟,數據維度何其多,掌握其中的關鍵數據即可。
2021年9月22日,台灣正式向CPTPP文件存放國紐西蘭遞交CPTPP申請。 一時之間,在產業面上的利多利空,一度吵得沸沸揚揚。其中最被佔據版面探討的產業,就是農業以及汽車相關產業。 由於機車相關產業規模相對及汽車而言較小,因此很少被納入探討,這篇就針對機車相關產業的部分做CPTPP的探討。
花了四個多月的時間,將機車產業的相關數據,從總掛牌數、新掛牌數、間接數據三個大方向展開,最後共寫了17篇文章分享自己數據分析後的成果。 從一堆雜亂的數據中,看到了六大重點,代表了台灣台灣機車產業可能的未來趨勢,最後總結收斂為一句話:電動機車、市場飽和與機車產業國際化。
台灣機車市場面臨飽和,每年汰舊換新的車輛比新購的車數還多,因此比起新購的補助金額,汰舊換新更能反應市場的輪廓樣貌。針對電動機車補助政策數據的探討: 1. 補助金額確實對價格敏感的消費者有激勵購買電動機車的效果; 2. 各縣市電動機車掛牌數與人口規模關聯性較大,反而環保局加碼的補助金額激勵效果有限。
隨著重機102年開放上快速道路開始,市場規模逐年成長,大型重型的掛牌車齡相對年輕,佔比較大的比重幾乎都集中在左側,也就是從102年才開始。 從車齡來看,再次確認市場趨勢仍以黃牌掛牌為大宗:102年以前,幾乎是紅牌獨佔大型重型的所有市場;102年以後,則為黃牌佔多數,且未來不久,總掛牌數有望超越紅牌。
大型重型的市場還在成長當中,且近六年的持照人數持續上升中。男性仍為持照大宗,但女性考照人數逐漸增加。 大型重型與黃牌的新掛牌數走勢較為相近,且兩者對考照及格人數連動性很高,屬於同步指標;紅牌不論是與大型重型的掛牌數、還是跟考照及格人數相比對,大部分的時間都走自己的路,連動性較低。
根據先前17篇文章探討機車總掛牌數、新掛牌數、間接數據的分析與探討,本篇將從上述三大主軸,總結幾項未來值得持續關注的關鍵數據,分享個人認為三者中後續值得繼續追蹤的關鍵數據,當作未來掌握產業脈動的基準,並依據重要性排行。 畢竟,數據維度何其多,掌握其中的關鍵數據即可。
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前幾日在做2021年第三季的復盤時忽然發現,有好幾個希望養成的習慣中間都落下了好幾日沒有執行,兩三個計畫徹底被我拋在腦後,少數有達成的目標還都是集中在第三季的後半段時間才緊湊地完成的...結果發現這種現象的成因,基本上可以從兩個層面來進行剖析。如果你希望能夠更了解自己為甚麼無法堅持習慣,就看下去吧!
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信眾去大廟拜拜,誠心誠意去拜拜最重要, 而不是要花費多少金錢,多少貢品或燒多少金紙才算有誠心、有誠意, 神明會不會幫忙,會不會處理所祈求之事,神明自會去裁決、考量, 求神拜佛應有的常識、認知,以及所求之事是否靈驗? 1、心誠則靈: 信眾信神幾分,神就幫忙幾分。
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政府推行政策須透過數據說服公眾,不過,數據的使用往往相當可議。為釐清政府說法與真實之間的落差,共力研究開啟「Game of Numbers」系列,希望能讓公眾更能自主判斷政策的潛在影響。今天想和大家談談關於萊豬進口的四個「數據迷思」。
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本文內容:一、整理上市以來PTON的財報關鍵數據;二、與SAAS比較PTON的估值十分便宜,真的嗎?三、PTON被美國監管當局發布安全警示,導致股價連日大跌,現在處於甚麼估值水平?四、評論PTON回應監管當局的聲明。
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供需為房市領先指標,數據小五郎自創房市參考參數: 周轉年數。引用住宅統計資料,得到如新北、桃園、新竹、台中、台南的供需數據,計算出周轉年數。其波動可以幫助我們看出房市的供需狀況,配合人口成長、就業機會、地價與營建成本、收入情形綜合考量,就能掌握良好的入場、退場時機,避免辛苦的積蓄落入被套牢的命運。