標普500

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歷史性盤中反轉揭示資金錯配風險 標普500指數創下自1978年以來最大盤中反轉,盤中暴漲近4%最終翻黑約1.6%,市場當前已處於高度脆弱的資金結構中,上下震盪洗盤非常嚴重。
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梅德史塔科-avatar-img
10 小時前
想問問大大,債券也大跌的原因
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Hans Ma-avatar-img
8 小時前
MimiVsJames Mi大好, 有關您的圖一,想請問,option chain數據沒有標示期權大單是BTO或是STO, 故您是如何判斷這些大單是Buy Put呢? 是因為strike price遠低於spot price, 賣put權利金太少所以判斷非sell put嗎? 對散戶而言有時候會賣OTM的put (不想接股+白拿權利金), 這部分有甚麼判斷的方法呢?謝謝!
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Brad-avatar-img
1 天前
請問季線(5146)是哪一個K線的季線呢?
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市場進入情緒極端恐慌區,拆解第二階段下跌『後』的技術特徵與操作邏輯 重點摘要: 操作週期=交易定位核心:分不清你的週期,交易策略、風控、工具都會用錯。 極短線與波段的交易邏輯完全不同,不能混淆應用。 SPX進入第二階段下殺(砍倉潮): 上週美股成交量放大、RSI崩破20、MACD加速開口
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22 小時前
咪大,想請問嘎空後,基本都跳空,要如何吃到這波漲幅?
本研究分析美股四大指數與台股在重大跌幅後的反彈模式。歷史數據顯示費城半導體反彈最迅猛但不穩定,那斯達克中期表現佳,標普500長期最穩健。大跌後呈現四種反彈形態:V型、W型、階梯式和死貓跳。融資減少程度與反彈時間相關,融資減少越少反彈越早。多數大跌案例在短期內出現明顯反彈,但投資者需警惕中期反轉風險。
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陈怡静-avatar-img
3 天前
請問一下~~~tv的九轉在哪裡調?
MimiVsJames-avatar-img
發文者
3 天前
陈怡静 寄了,找不到或有問題可以再問。
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CTA賣壓釋放、技術型破底與就業數據前的觀望氛圍交錯疊加 TD 時間結構顯示:市場下跌週期尚未完成 TD Buy Setup 已進行至 Bar 7,代表壓力釋放仍在進行中,結構性反轉條件不成立,預估仍有 1–2 週的『中期』壓力視窗。 CTA 加速賣壓觸發,造成短線超跌,但非止跌
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zhe LEE-avatar-img
5 天前
MimiVsJames-avatar-img
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請教咪大,TLT仍建議88-92的合理區間進場嗎?還是現在要避險就乖乖聽川普的馬上補美債?
MimiVsJames-avatar-img
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MimiVsJames-avatar-img
發文者
4 天前
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zhe LEE 至少今年很有可能是這樣的,明年他要選舉才可能救美股。 建議區間『短線』精準一點88-90,也就是到20ma止穩買一點,跌破再補一點,因為Trump Put會幫你撐,就像3/26這樣,他看到美股漲,美債跌就趕緊下場打美股救美債
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新關稅政策下的滯脹風險提升、資本轉向與市場壓力分析 全球關稅新紀元開啟: 美國平均進口關稅實質拉升至29%,創19世紀以來最高,為全球供應鏈與貿易規則帶來系統性衝擊。 美國經濟進入滯脹風險期: Bloomberg 預估關稅將在2~3年內拖累GDP約4%,同時推升通膨2.5%,結構
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簡某-avatar-img
5 天前
MimiVsJames-avatar-img
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China+1 也會被課;遷到哪都被課;除非遷移至美國。廠房蓋好到生產需兩三年,又充滿不確定性? 大部分企業因此不會馬上投錢到美國蓋廠;先等個半年一年看看美國人會不會先受不了通膨。
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關稅事件怎麼看?從槓桿部位到風控模型,用科學化交易賭事件:五步驟搞定槓桿操作與風險配置 前言 今天的盤勢重點:特殊日的假象止跌?還是真實的反轉訊號? 今天不只是 3 月的月線收盤,同時也是第一季季底的封關日,這讓今天的盤勢具有「類似三巫日」的特殊性。很多人在技術面看到量增、開低走高、單K止
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近期市場對 AI 的情緒快速反轉,原本被視為科技成長核心的 AI 主題,正面臨來自基本面與估值的雙重壓力。從伺服器晶片到雲端服務,再延伸到 AI 軟體與 SaaS 模型,資金明顯進入審慎觀望期。
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許孟仁-avatar-img
2025/03/31
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看到文中提到的資料護城河與垂直整合能力,第一個想到的就是馬斯克與他的三件套: Tesla、xAI與X 尤其最近又有xAI與X的收購案,真的要資料有資料,要模型有模型,要產品有產品 各種AI大餅他似乎都畫得出來 但TSLA目前的負面消息實在太多,主流媒體對馬斯克的解讀也通常極為偏頗,資訊真真假假 這邊許願一下希望可以看到馬斯克三件套公司的客觀完整分析 另外也想問一下,Balckwell面對文中提到的Ryzen AI、Meteor Lake、M系列等晶片 在AI推論這部分仍保有優勢嗎? 感恩咪大
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MimiVsJames-avatar-img
發文者
2025/04/01
許孟仁 Blackwell 是為雲端資料中心設計的推論晶片,高效能與大規模模型部署 那Ryzen AI、Meteor Lake、蘋果 M 系列則屬於終端裝置(Edge)領域的本地推論解決方案,強調能效比與即時性。 兩者面對的市場場景與使用需求截然不同,無法直接比較,應視為互補性的技術布局。