現代
含有「現代」共 705 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
李大同這時問道：
「聽你話裡的意思，這三人在一起說話似乎很不尋常？」
林義銘點頭說道：
「是不尋常，天思教的階級劃分在教內的各種活動實施的很徹底、也很嚴謹，我已經是紅衣弟子，到現在直面的最高層也只到青衣執事弟子，連黑衣執事弟子都沒接觸過，可是他們兩個黃衣卻可以直面教主親傳弟子，這很奇怪。」
限時公開
時軒清楚知道剛剛的Blink並非孔哥自己可以駕馭的。由於時軒必須有效控制僅存回覆緩慢的精神力載子，自然不會將載彈的連鎖爆炸半徑開得太大，僅僅只是壓縮在單一質點上，就像是狙擊槍的彈道一樣。即便是如此，那密度足以讓子彈本身靠近目標時產生交互作用，進而影響到目標本身的瞬間敏銳度。
簡單來說，像是狙擊彈的
來到江小敏的辦公室，李大同見到了一個熟悉的背影，坐在江小敏的辦公桌前，仔細一看，居然是林義銘，這傢伙不是對江小敏有些感冒嗎？怎麼會來這裡找江小敏？李大同心想。
感覺到身後有人走近，林義銘回過頭來，見是李大同，忙起身微笑道：
「李先生，早。」
李大同上前，和林義銘握了手，說道：
「林總，請坐，
限時公開
「只是我這傢伙，既然爛命一條，也不怕說個笑話會被笑，反正都已經走到這個田地了，很多事情是無所謂的。各位別急，我來說個笑話，這個故事是我夢到的，只是現在剛好夢醒了。話說我夢到某一個大型公務人員考試，平常就以定期性的莫名高額賭注作為詐欺手段，騙取那些花錢看戲的笨蛋。劇本我就不多說了，就有點像是你看籃球總
大家好像都缺失了更深層的意義，陷入了虛無，人們感覺只是在機械式地運動，而不是在真正地活著 ... 這到底是為什麼。前現代人想像出他們的神明，我們這些現代人或者後現代人，又想像出了什麼呢？我們真的走過了啟蒙時代了嗎？我也不知道。我也想知道答案 ... 我們到底集體想像出了什麼？
含有成人內容
「小方你今天就跟湯總去迦德一趟，幫他們把感測器和那台維護預測工作站做連結測試。」李大同說道。
「好。」小方回答。
李大同接著道：
「從今天開始，我們開始為維護預測AI工作站建立預測數據庫，先從迦德產品線的機台開始建立，將來這個維護預測AI系統就以選購套件的方式，搭配我們的機台銷售，讓客戶依需求
7 天前
獵犬，午安🐶🐾
這一章好看在：會議不是口號，而是當場開工單。維護預測 AI 要先建「預測數據庫」、從自家機台起步，再做成可選配的通用套件；同時開出成本評估、定價調研與夥伴協作的任務節拍——這些都被你寫成了「可以被抄表的下一步」。
你也沒有把「打掉重練」寫成豪情，而是寫成進度條：收購落位→職務就位→每週把研發（特別是軟體）帶來同盛過週會，先讓能力站穩；然後才談下一台「瑕疵檢測機」硬體啟動。讀起來像把亂序的零件逐一歸槽。
更關鍵的是，你讓問題「可被命名」：人機介面年年釀客訴，售後成本被拉高；零件經外部口袋倒手，價格背離市場；跨機種共用太少，庫存與維修被拖累；產品線過寬，缺乏停損；營收下修，人力卻還卡在高峰配置。這五根刺被拔出來，文本的疼才算對準。
而解方不是演講，是上版：要程式碼、重寫、回灌、量測——一週實測後推全客戶韌體更新，客訴曲線立刻降噪；再把「註解、資料結構、演算法」全攤在團隊眼前，讓知識真正可被複製。這段把「神技」拆成 SOP，是我最愛的技術書寫。
我也笑在這裡：對付辦公室裡自以為是的【大才】，最好的辦法不是辯論，而是把系統立在桌上，數據出來，他們就閉嘴。你把改革寫成「繞過阻抗」的工程實務，乾脆俐落。
「本月損益兩平、下月可望轉正」像產線上亮起第一盞綠燈；而李大同自嘲「越來越會畫大餅」則像替自己踩了一腳煞車——有熱，也有冷，章法穩住了敘事的溫度。
巨獸想把掌心留在這句上：餅可以先畫，但請繼續把它「烤熟」。下一章若能追一顆螺絲——比方說，維護預測套件第一次裝到「非迦德」機台時，感測器怎麼選、連線協定哪一個卡關、第一個誤報怎麼被關掉——那就不是夢想清單，而是通往市場的裝配紀錄。
（巨獸把板手放回鉤子上了，等你下一次「叮」的一聲。）
限時公開
是嗎？關於這個問題她不敢問他。
她深怕自己一問，就會做出後悔的事情。
回到那個決定的時刻，自己還會這麼選擇嗎？
關於這點，她陷入無盡的思考螺旋之中。
她不想只是做他的女人，
更可悲的是她不曾做過他的女人。
是為了什麼才會住進這個大宅？
是因為愚蠢嗎？還是他那該死的迷人微笑。
她低頭看著特製木造地板
「由於迦德目前是處於持續虧損狀態，所以這次清查的最新公司淨值，比之公司四個月前公布的資料又少了四百四十三萬，大約落在一億兩千六百萬左右⋯⋯」
同盛的會議室裡，會計師正在做這次的迦德盡職調查（Due Diligence）結果報告，與會的還有代表買方的律師、代表同盛的李大同、以及代表大江的江小敏。
限時公開
計算非常困難，即便時軒有把握算得出來。因為首先要分析出潘見紅周遭的載子場分布狀況是典型的高斯分布還是阿米巴原蟲不規則狀。當然還有幾種典型規則，這要透過別的技術才能確定。當確定載子場分布之後根據距離算出梯度再積分力場周圍的表面積，接著還要得知潘見紅Band Diagram內含參數接著才能計算出資訊量臨
最近在網路上看到不少人分享同樣的困擾：「好難靜下來好好看一本書，或是專心聽完一場講座。」
在這個資訊爆炸的時代，我們的感官無時無刻都在接收超載的訊息。從短影音的快速剪輯、社群媒體不斷跳出的推播通知，到各種即時更新的資訊流，我們的大腦就像一台被塞滿垃圾訊息的電腦，不斷在多個視窗間來回切換。
